Estimación de los Costos Directos de los Eventos Reportables en Pacientes Hospitalizados en el Hospital Universitario de Neiva en 2006, usando la Puntuación de Propensión para disminuir los Sesgos de Selección

Introducción: En Colombia, el Ministerio de Salud y Protección Social está desarrollando la Política de Seguridad del Paciente cuyo objetivo es prevenir la ocurrencia de eventos reportables (ER). En Colombia se ha encontrado una incidencia acumulada de 4,6% de ER en pacientes hospitalizados, pero no...

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Autores:: Charry Barrios, Marlio

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2014

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

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Summary:	Introducción: En Colombia, el Ministerio de Salud y Protección Social está desarrollando la Política de Seguridad del Paciente cuyo objetivo es prevenir la ocurrencia de eventos reportables (ER). En Colombia se ha encontrado una incidencia acumulada de 4,6% de ER en pacientes hospitalizados, pero no hay estudios de análisis de costos directos de eventos reportables (ER) en general en pacientes hospitalizados en instituciones públicas de alta complejidad y utilizando la puntuación de propensión para disminuir los sesgos de selección. Objetivo: Determinar si existen diferencias en los costos directos totales de hospitalización entre los pacientes con ER y sin ER en el Hospital Universitario de Neiva en Colombia. Metodología: Cohorte retrospectiva durante el año 2006 y análisis de costos directos de pacientes con y sin ER hospitalizados mínimo 12 horas en una institución pública general de alta complejidad en Neiva, Colombia. Se excluyeron los pacientes con alteraciones psiquiátricas. La muestra final fue de 124 pacientes, 58 (56,31% de los 103 individuos que presentaron ER) con ER y 66 sin ER. Fuente de información: Base de datos del estudio de Gaitán[1] y colaboradores y facturas de las hospitalizaciones. Procedimientos: Determinación de los factores de riesgo de los individuos asociados con los ERs y los principales insumos y servicios utilizados responsables de los costos directos. Cálculo de la puntuación de propensión de los individuos con ER y sin ER según los factores de riesgo -variables independientes - pertinentes, emparejamiento de los grupos de expuestos y no expuestos de acuerdo a la puntuación de propensión para disminuir el sesgo de selección. Estimación de la diferencia de costo por ER, expresado en unidades monetarias, calculando el ATT (average treatment on the treated) con la puntuación de propensión. Variable dependiente: ER y el costo total institucional de la hospitalización. Resultados: De los factores de riesgo medidos, la edad, el puntaje de comorbilidad, los días de estancia y el servicio de hospitalización fueron los que mostraron diferencia significativa entre los dos grupos, revelando que los individuos con ER tienen mayor edad (11 años) y puntaje de comorbilidad, más días de estancia (10 días), y son hospitalizados en los servicios de medicina interna, cirugía general y gineco-obstetricia. La estimación de la puntuación de propensión utilizó un modelo probit y el poder del modelo indicó una excelente capacidad discriminatoria para los individuos de tener o no un ER. El emparejamiento se realizó mediante un algoritmo kernel. Después del emparejamiento, la distribución de las puntuaciones de propensión en ambos grupos no fue completamente coincidente y se consideraron no balanceadas en su totalidad; sin embargo si produjo una reducción importante del sesgo de selección entre los grupos. El estudio mediante la aplicación de la puntuación de propensión estimó una diferencia en el costo promedio total institucional en cada paciente de $22’154.423,1. Esta cantidad representa un incremento de 3.72 veces en el costo promedio de los pacientes con ER. Como información adicional, sin emparejar se estimó el costo institucional para las diferentes categorías de los recursos utilizados encontrando diferencias significativas (p=0.0000) en la mayoría de las categorías de los recursos utilizados, siendo mayor en los individuos que tuvieron ER. Estas diferencias podrían ser explicadas por sesgos de selección. Conclusiones: La metodología de puntuación de propensión es útil para el análisis de estudios observacionales incluidos los estudios de cohortes y análisis de costo al disminuir el sesgo de selección y calculando el ATT (average treatment on the treated). El estudio logró el objetivo de mostrar que si existen diferencias de los costos directos totales de hospitalización entre los pacientes con y sin ERs. El costo fue mayor en los pacientes que presentaron ERs. Este resultado fue consistente teniendo en cuenta que se mostró de tres formas diferentes y en el mismo sentido. También justifica en el Hospital Universitario de Neiva la implementación de intervenciones que disminuyan la ocurrencia de los ERs.

Estimación de los Costos Directos de los Eventos Reportables en Pacientes Hospitalizados en el Hospital Universitario de Neiva en 2006, usando la Puntuación de Propensión para disminuir los Sesgos de Selección

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