Método para identificación de cultivos de arroz (oryza sativa l.) con base en imágenes de satélite

La presente investigación desarrolló un método de identificación de cultivos de arroz en algunas áreas de los departamentos de Cundinamarca y Tolima (Colombia), mediante imágenes de satélite Landsat 7 ETM + y AST ER. El método integra diversos procesos, a saber: pre-procesamiento de imágenes; elaboración de máscaras basadas en valores de NDVI y de textura promedio, a través de procedimientos de lógica difusa; procesamiento digital mediante análisis de componentes principales; extracción de endmembers mediante visualizador n-dimensional; clasificación de coberturas por SAM , y evaluación de resultados. El método permitió identificar los cultivos de arroz con una exactitud global superior al 70% y valores kappa entre 0,45 y 0,74. Esto permite considerarlo como una buena estrategia de generación de información sobre áreas cultivadas cuando se busca apoyar la toma de decisiones en la agricultura

• Autores: Garcìa J., Sergio Andrès; Martinez, Luis Joel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/31506
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/31506; http://bdigital.unal.edu.co/21585/; http://bdigital.unal.edu.co/21585/2/
• Palabra clave: NDVI; endmember; SAM; textura promedio
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional