El estimador de regresión logística generalizado en un muestreo sin reemplazo con respuesta aleatorizada en poblaciones finitas

La técnica de respuesta aleatorizada (RA) introducida por Warner (1965), fue diseñada para disminuir la no-respuesta sobre aspectos sensibles y para proteger la confidencialidad del entrevistado en muestreos con reemplazo. Otras técnicas RA para muestreos sin reemplazo en poblaciones finitas, como la de Morton, han sido desarrolladas y comparadas. En este trabajo se exponen los resultados de la estimación del total de individuos de una población finita con la técnica de Morton, considerando una característica específica sensitiva A en un muestreo sin reemplazo y asistido por un modelo de regresión logística, con una variable auxiliar asociada a la variable sensitiva. Se desarrolla en el contexto de poblaciones finitas y en el marco de la teoría de los estimadores-π, a través de un estimador asistido por el modelo. Asimismo, se propone un estimador para la varianza del estimador y se muestra, vía simulación, que este estimador para la varianza disminuye, comparado con otro estimador que depende únicamente del diseño de muestreo.

• Autores: Soberanis-Cruz, Víctor Hugo; Miranda-Soberanis, Víctor
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40827
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40827; http://bdigital.unal.edu.co/30924/
• Palabra clave: diseño de muestreo; inferencia asistida por modelo; pregunta sensitiva; respuesta aleatorizada; Model assisted inference; Randomized response; Sampling design; Sensitive question
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional