Aplicación de algoritmos genéticos en la optimización del sistema de abastecimiento de agua de barquisimeto­-cabudare

Se propone una metodología de optimización de sistemas de abastecimiento de agua a nivel de proyectos de expansión, basada en los principios fundamentales de los Algoritmos Genéticos; para luego ser aplicada al sistema que abastece a Barquisimeto–Cabudare (Venezuela). Para ello, se estructuró el modelo partiendo de la teoría básica, y para proceder a su aplicación se recopiló toda la información requerida, se formularon las alternativas, se definió la función objetivo así como las restricciones, se programó el modelo del sistema empleando el lenguaje de programación Visual Basic 6.0 y finalmente se realizó la corrida del modelo a cinco escenarios alternativos, para su posterior análisis. Se emplea como técnica de optimización la Inteligencia Artificial debido al carácter no lineal de las ecuaciones empleadas. La metodología utilizada, además de seleccionar alternativas empleando como criterio de optimización los costos, involucra el prediseño de las alternativas (diámetros de tubería y potencia requerida de bombas), y el tiempo (año de construcción de las alternativas). Los resultados demuestran la necesidad inmediata de ampliar el sistema para evitar una crisis de suministro de agua en los años venideros.

• Autores: Rincón Ortiz, Jean Carlos
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2006
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/23896
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/23896; http://bdigital.unal.edu.co/14933/
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional