Comparação de algumas técnicas de previsão em análise de séries temporais
Neste trabalho, nós comparamos o desempenho das metodologias de previsão de séries temporais Box and amp; Jenkins, alisamento exponencial e redes neurais para diferentes horizontes de previsão previamente definidos. São analizadas duas séries de acordo com estas metodologias e suas previsões são com...
- Autores:
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Ospina Martínez, Raydonal
Zamprogno, Bartolomeu
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2003
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39858
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39858
http://bdigital.unal.edu.co/29955/
- Palabra clave:
- Modelos Box and amp
Jenkins
alisamento exponencial
redes neurais
previsão
Box and amp
Jenkins models
exponential smoothing
neural networks
forecast
Modelos Box and amp
Jenkins
suavizamiento exponencial
redes neuronales
predicción
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Neste trabalho, nós comparamos o desempenho das metodologias de previsão de séries temporais Box and amp; Jenkins, alisamento exponencial e redes neurais para diferentes horizontes de previsão previamente definidos. São analizadas duas séries de acordo com estas metodologias e suas previsões são comparadas sob diferentes medidas de ajuste. |
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