Modelos de regresión multivariado aplicado en variables educativas

Se realiza un estudio sobre el comportamiento de variables educativas asociadas a indicadores de alta calidad en los programas de pregrado de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, con el objeto de crear modelos de regresión multivariado que permitan proyectar comportamientos futuros y establecer relaciones entre las variables asociadas a los factores estudiantes, docencia, procesos académicos e investigación y las relacionadas con garantía, reconocimiento y aseguramiento de la calidad. Para la construcción y estructuración de los modelos se utiliza la técnica PLSR y Kernel PLSR, haciendo los ajustes y validaciones pertinentes. Se obtienen modelos que contribuyen al mejoramiento de los aspectos predictivo y explicativo conjuntamente, obteniendo información interesante para efectos de toma de decisiones en el ámbito académico y administrativo

• Autores: Figueroa Flórez, Jaider Albeiro
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56947
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56947; http://bdigital.unal.edu.co/52977/
• Palabra clave: 37 Educación / Education; 51 Matemáticas / Mathematics; Regresión en mínimos cuadrados parciales; Modelos explicativos; Modelos predictivos; Deflactar; Validación cruzada; Porcentaje de predicción; Métodos Kernel; Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales - programas de pregrado - variables educativas; Calidad de la educación - Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales - tesis y disertaciones académicas; Partial least square regression; Explanatory models; Predictive models; Deflate; Prediction percentage; Cross-validation; Kernel methods; Education quality - Universidad Nacional de Colombia - Manizales Headquarters - dissertations, academic
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• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional