Ciertas propiedades de una clase de distribuciones poisson compuesta bivariadas y una aplicación a datos de terremotos

La distribución compuesta de Poisson univariada tiene muchas aplicaciones en diversas áreas tales como biología, ciencias de la salud, ingeniería forestal, sismología y teoría del riesgo, entre otras. En este artículo, una distribución compuesta de Poisson bivariada es propuesta y la función de probabilidad conjunta de este modelo es derivada. Expresiones para los momentos producto, acumuladas, covarianza y el coeficiente de correlación respectivos son obtenidas. Finalmente, un algoritmo preparado en lenguaje Maple es descrito con el fin de calcular probabilidades asociadas rápidamente y con el fin de hacer una comparación de la función de probabilidad propuesta. Se introducen además versiones bivariadas de las distribuciones tipo A y tipo B de Neyman, geométrica-Poisson y de Thomas y se ilustra la utilidad de estas distribuciones aplicadas al análisis de datos de terremoto.

• Autores: Özel, Gamze
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40833
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40833; http://bdigital.unal.edu.co/30930/
• Palabra clave: Bivariate distribution; Coefficient of correlation; Compound Poisson distribution; Cumulant; Moment; coeficiente de correlación; conjuntas; distribución bivariada; distribución compuesta de Poisson; momento
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional