Modelo de propagación para un entorno urbano que identifica las oportunidades espectrales para redes móviles de radio cognitiva
El pronóstico de ocupación del espectro radioeléctrico es útil en el diseño de sistemas inalámbricos que aprovechan las oportunidades en el espectro como la radio cognitiva. En este documento se propone el desarrollo de un modelo de propagación, que a través del pronóstico de la potencia recibida, i...
- Autores:
-
Pedraza Martinez, Luis Fernando
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/58309
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58309
http://bdigital.unal.edu.co/55041/
- Palabra clave:
- 38 Comercio, comunicaciones, transporte / Commerce, communications and transportation
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Espectro radioeléctrico
Radio cognitiva
Series de tiempo
Modelo de propagación
Ciclo de trabajo
Radioelectric spectrum
Cognitive radio
Time series
Propagation model
Duty cycle
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | El pronóstico de ocupación del espectro radioeléctrico es útil en el diseño de sistemas inalámbricos que aprovechan las oportunidades en el espectro como la radio cognitiva. En este documento se propone el desarrollo de un modelo de propagación, que a través del pronóstico de la potencia recibida, identifica las oportunidades espectrales en canales de una red móvil celular para un entorno urbano. El modelo propuesto integra un modelo de propagación a gran escala con un modelo neuronal wavelet, que combina las pérdidas promedio con las pérdidas instantáneas. Los resultados del modelo, obtenidos a través de simulaciones, son consistentes con el comportamiento observado en experimentos de este tipo de sistemas inalámbricos. |
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