Data warehouse (bodega de datos). Herramienta para la toma de decisiones (parte II).
Este artículo es el complemento de la primera parte y enfoca desde una perspectiva más técnica la importancia, los conocimientos requeridos, las posibles arquitecturas, las fases de desarrollo, las dificultades y retos que se encuentran involucradas en un proceso de Data Warehouse; también esboza la...
- Autores:
-
Tamayo Alzate, Alonso
Duque Méndez, Néstor Darío
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2001
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60118
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- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
Bodegas de datos
Minería de datos
Arquitectura cliente-servidor
Bases de datos
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Este artículo es el complemento de la primera parte y enfoca desde una perspectiva más técnica la importancia, los conocimientos requeridos, las posibles arquitecturas, las fases de desarrollo, las dificultades y retos que se encuentran involucradas en un proceso de Data Warehouse; también esboza las herramientas de análisis y brevemente explica algunas técnicas de minería de datos (Texto tomado de la fuente) |
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