Data warehouse (bodega de datos). Herramienta para la toma de decisiones (parte II).

Este artículo es el complemento de la primera parte y enfoca desde una perspectiva más técnica la importancia, los conocimientos requeridos, las posibles arquitecturas, las fases de desarrollo, las dificultades y retos que se encuentran involucradas en un proceso de Data Warehouse; también esboza las herramientas de análisis y brevemente explica algunas técnicas de minería de datos (Texto tomado de la fuente)

• Autores: Tamayo Alzate, Alonso; Duque Méndez, Néstor Darío
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2001
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60118
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60118; http://bdigital.unal.edu.co/58094/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; Bodegas de datos; Minería de datos; Arquitectura cliente-servidor; Bases de datos
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional