Un modelo de programación matemática con restricciones difusas para transformaciones en análisis de regresión múltiple

En esta tesis de maestría, se propone un modelo de programación matemática general para una óptima estimación de la potencia de transformación de Box-Cox que aproxime normalidad y varianza constante, evaluando el grado subjetivo de satisfacción global con el uso de números difusos.

Autores:
Rodríguez Cárdenas, Christian Camilo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57886
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57886
http://bdigital.unal.edu.co/54347/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Programación Matemática
Modelos Lineales
Números Difusos
Box-Cox
Mathematical Programming
Fuzzy Numbers
Linear Models
Regression analysis
Power Transformations
Rights
openAccess
License
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