Identificación e impacto de factores no genéticos y genéticos sobre características de la leche y peso al nacimiento en ganado multirracial de seis municipios del departamento de Norte de Santander
ilustraciones, diagramas, mapas
- Autores:
-
Naranjo Guerrero, Luisa Fernanda
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84535
- Palabra clave:
- 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animal
Ganado de leche
Razas mixtas
Multipurpose breeds
Ganadería - Norte de Santander (Departamento, Colombia)
Producción de leche
Doble propósito
Genotipado
Modelo lineal generalizado mixto
Estructura poblacional
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- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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Identification and impact of non-genetic and genetic factors on milk traits and birth weight in multiracial cattle from six municipalities in the department of Norte de Santander |
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Acosta, C. (2018). Evaluación del porcentaje de preñez por transferencia de embriones para los predios Centenario y Fundadores durante el periodo 2015 a 2017 . Ainsworth, J. A. W., Moe, S. R., & Skarpe, C. (2012). Pasture shade and farm management effects on cow productivity in the tropics. Agriculture, Ecosystems and Environment, 155, 105–110. https://doi.org/10.1016/j.agee.2012.04.005 alcaldía de arboledas. (2019). gobierno de arboledas. Alcaldía de Pamplona. (2016). Economía. http://pamplona-nortedesantander.gov.co/MiMunicipio/Paginas/Economia.aspx alcaldía El Tarra. (2019). Plan de desarrollo municipal 2016-2019. Alcaldía Zulia. (2019). Alcaldía municipal del Zulia. Álvarez, C., Heras, J., Vargas, O., & Sanchez, A. (2019). Influencia de dos métodos biotecnológico reproductivo sobre el peso al nacimiento y del manejo al destete de terneras Gyrolando. Revista Cientifica Agroecosistemas, 7(2), 119–124. http://dx.doi.org/10.21929/abavet2019.916 Álvarez, J. E. G. (2015). Comparación de los indicadores productivos porcentaje de grasa, porcentaje de proteína, recuento de células somaticas (RCS), nitrógeno ureico en leche (MUN) y producción en litros de leche bovina de fincas pertenecientes a las microcuencas del norte y. In Corporación Universitaria Lasallista Facultad (Issue c). Amaya, A., Martínez, R., & Cerón-Muñoz, M. (2020). Population structure and genetic diversity in Colombian Simmental cattle. Tropical Animal Health and Production, 52(3), 1133–1139. https://doi.org/10.1007/s11250-019-02111-w Arboleda, M., & Gómez. (2020). Comparación de algunos parámetros productivos y reproductivos de vacas Holstein y sus cruces con Jersey y Gyr en un hato lechero en trópico alto colombiano. (Vol. 9, Issue May). Arce, C., Aranda, E., Osorio, M., Gonzáles, R., Díaz, P., & Hinojosa, J. (2017). Evaluación de parámetros productivos y reproductivos en un hato de doble propósito en Tabasco, México Productive and reproductive parameters in dual-purpose Zebu x Holstein cattle in Tabasco, Mexico. Rev Mex Cienc Pecu, 8(1), 83–91. https://doi.org/10.22319/rmcp.v8i1.4347 Ariza, E. (2007). Evaluación De La Estabilidad Proteica En La Leche Y Su Relacion Con La Calidad Microbiologica En Los Municipios De Tocancipa, Tabio Y Zipaquira. Barbosa da Silva, M., Martins, M., De carvalho, L., Rodrigues, M., de freitas, A., Arbex, W., Lage, K., Canaza, A., & do Carmo, J. (2013). Programa de Mejoramiento Genético de la Raza Girolando Sumario de Toros Resultado de la Prueba de Progenie. In Journal of Chemical Information and Modeling. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 Bejarano, D. (2016). Estudio de asociacion genomica para caracteristicas de crecimiento en las razas bovinas Criollas Blanco Orejinegro y Romosinuano. 183. http://www.bdigital.unal.edu.co/54717/ Bolivar, D., Ramírez, E., David, V., Restrepo, L. F., Mauricio, A., & Cerón-muñoz, M. (2009). Parámetros genéticos para el control del peso al nacimiento en bovinos de carne: cruzados en el trópico bajo colombiano. Revista Lasallista de Investigación, 6(2), 14–23. B.M. Bolker, M. E. Brooks, C. J. Clark, S. W. Geange, J. R. Poulsen, M. H. H. Stevens, and J.-S. S. White. (2009). Generalized Linear Mixed Models: A Practical Guide for Ecology and Evolution. Trends in Ecology & Evolution, 24(3):127–135. https://doi.org/10.1016/j.tree.2008.10.008. [p378, 379] B. M. Bolker (2015). Linear and Generalized Linear Mixed Models. In G. A. Fox, S. Negrete-Yankelevich, and V. J. Sosa, editors, Ecological Statistics. Oxford University Press, Oxford, UK, [p378, 379] B. Bradley, A., & Green, M. (2005). Use and interpretation of somatic cell count data in dairy cows. In Practice, 27(6), 310–315. https://doi.org/10.1136/inpract.27.6.310 Bulla, M., & Julián, S. (2020). El sector del ganado bovino en la región del valle de tenza, un estudio sobre el mercado más ventajoso desde las niif para pyme. Cadena, X., Reina, M., & Rivera, A. (2019). Precio regulado de la leche: ineficiencias, costos y alternativas FEDESARROLLO. 1–91. http://hdl.handle.net/11445/3865 Caivio, S. (2020). Caracterizacion reproductiva , analisis genomico de series de homocigosidad y genes asociados a desordenes gen eticos en ganado Blanco Orejinegro de Colombia Caracterizacion reproductiva , analisis genomico de series de homocigosidad. Calderón, A., Sc, M., Rodríguez, V., & Vélez R, S. (2007). Evaluation of Quality Compositional the Milk in Four Processors of Cheese in the Municipality of Monteria, Colombia. Rev.MVZ Córdoba, 12(1), 912–920. https://www.redalyc.org/pdf/693/69312106.pdf Carla, A., Barbosa, B., Henrique, C., Malhado, M., Luiz, P., Carneiro, S., Mirelle, L., Muniz, S., Ambrosini, D. P., & Carrillo, J. A. (2013). Population structure of Nellore cattle in northeastern Brazil. Revista Brasileira de Zootecnia, 42(9), 639–644. Carlos Quispe, E., Edith Ancco, G., Juan Solano, A., Ide Unchupaico, P., & Edwin Mellisho, S. (2018). Embryonic development capacity of bovine oocytes aspired by ovum pick-up and from slaughterhouse ovaries. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Peru, 29(4), 1114–1121. https://doi.org/10.15381/rivep.v29i4.14418 Castillo-Badilla, G., Vargas-Leitón, B., Hueckmann-Voss, F., & Romero-Zúñiga, J. J. (2019). Factors that affect the production in first lactation of dairy cattle of Costa Rica. Agronomy Mesoamerican, 30(1), 209–227. https://doi.org/10.15517/am.v30i1.33430 Cerón-Muñoz, M. F., Herrera-Ríos, A. C., Munera-Bedoya, Ó. D., Días-Giraldo, A., & Vergara-Garay, O. D. (2014). Manejo de información zootécnica en hatos lecheros. Consortium, T. B. H. (2009). Variation Uncovers the Genetic. Science (New York, N.Y.), 324(April), 528–532. https://doi.org/10.1126/science.1167936 Contreras, R. (2016). Plan de desarrollo municipio de Pamplona “el cambio en nuestras manos” 2016 - 2019. https://doi.org/10.16309/j.cnki.issn.1007-1776.2003.03.004 Córdova, A., Saltijeral, J., Rodríguez, G., Córdova, M., Córdova, A., Pérez, J., & Guerra, J. (2005). Comportamiento reproductivo de razas bovinas de carne europeas en condiciones de trópico húmedo mexicano (Reproductive behavior of european bovine races of meat under conditions of tropic humid mexican). Revista Electrónica de Veterinaria, 6(11), 1–6. Cortés, J. A., Cotes, A., & Cotes, J. M. (2012). Structural features of dual-purpose cattle production system in the Colombian humid tropic. Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias, 25(2), 229–239. Corzo, M., Caballero, L., & Rivera, M. (2018). factores que influyen en la composición y calidad microbiologica de la leche cruda almacenada en un centro de acopio. Ciencia y Tecnología Alimentaria, 16(2), 86–106. Cozma, A., Martin, B., Guiadeur, M., Pradel, P., Tixier, E., & Ferlay, A. (2013). Influence of calf presence during milking on yield, composition, fatty acid profile and lipolytic system of milk in Prim’Holstein and Salers cow breeds. Dairy Science and Technology, 93(1), 99–113. https://doi.org/10.1007/s13594-012-0094-1 Cuevas-Reyes, V., & Rosales-Nieto, C. (2018). Characterization of the dual-purpose bovine system in northwest Mexico: Producers, resources and problematic. Revista MVZ Cordoba, 23(1), 6448–6460. https://doi.org/10.21897/rmvz.1240 Cuevas Reyes, V., Loaiza Meza, A., Astengo Cázares, H., Moreno Gallegos, T., Borja Bravo, M., Reyes Jimenez, J. E., & González González, D. (2018). Análisis de la función de producción de leche en el sistema bovinos doble propósito en Ahome, Sinaloa. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 9(2), 376. https://doi.org/10.22319/rmcp.v9i2.4545 DANE. (2018). PBI por departamento. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-nacionales-departamentales DANE. (2019). PIB por departamento. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-nacionales-departamentales Daza, N. (2022). Observatorio Del Sector Lácteo Colombiano. http://uspleche.minagricultura.gov.co/assets/boletin_economico_sector_lacteo_2022.pdf Deduy Guerra, I. (2019). Regresión sobre componentes principales. Universidad de Sevilla. Dirección de Cadenas Pecuarias Pesqueras y Acuícolas - Minagricultura. (2020). Cadena Cárnica Bovina. Minagricultura, 1, 36. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/viewer.html?pdfurl=https%3A%2F%2Fsioc.minagricultura.gov.co%2FBovina%2FDocumentos%2F2020-12-30%2520Cifras%2520Sectoriales.pdf&clen=3796340 Duica, A. (2013). Efecto del diámetro del folículo ovulatorio, tamaño del cuerpo lúteo y perfiles de progesterona sobre la tasa de preñez en la hembra receptora de embriones bovinos. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 Durán-Rojas, E., Calderón-Rangel, A., & Ramírez-Montoya, J. (2020). Clasificación de empresas ganaderas doble propósito por calidad y canales de comercialización de la leche en el Caribe colombiano. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 23(2). https://doi.org/10.31910/rudca.v23.n2.2020.1358 Echeverri Zuluaga, J., Vázquez Araque, N., & Gallo Garcia, Y. (2010). Polimorfismo del gen de la Somatotropina Bovina y su asociación con características de importancia en la producción lechera. Revista Lasallista de Investigación, 7(1), 58–65. Edward, V. de villa. (2013). Vacunos Bajo Pastoreo Semi-Intensivo. Sistemas de Revisiones En Investigación Veterinaria de San Marcos, 1–11 Emmanuel Sessarego, D., Juan Chávez, C., Alberto Barrón, L., Angel Vásquez, R., & Manuel López, C. (2019). Edad al primer parto y productividad lechera del ganado bovino Holstein en la costa central del Perú. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Peru, 30(4), 1603–1610. https://doi.org/10.15381/rivep.v30i4.17153 Ernandes, J., Sousa, R. De, Filho, R. M., Maria, S., & Oliveira, P. De. (2003). Influência dos fatores de ambiente no desempenho ponderal de bovinos da raça Nelore no Estado do Ceará Influence of environment factors on ponderal performance of Nelore cattle in state of Ceará , Brazil. Revista Ciencia Agronomica, 34, 133–138. https://doi.org/10.1021/ja056469h Espigolan, R., Baldi, F., Boligon, A. A., Souza, F. R. P., Gordo, D. G. M., Tonussi, R. L., Cardoso, D. F., Oliveira, H. N., Tonhati, H., Sargolzaei, M., Schenkel, F. S., Carvalheiro, R., Ferro, J. A., & Albuquerque, L. G. (2013). Study of whole genome linkage disequilibrium in Nellore cattle. BMC Genomics, 14(1). https://doi.org/10.1186/1471-2164-14-305 Fan, B., Du, Z. Q., Gorbach, D. M., & Rothschild, M. F. (2010). Development and application of high-density SNP arrays in genomic studies of domestic animals. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 23(7), 833–847. https://doi.org/10.5713/ajas.2010.r.03 FEDEGAN, & FNG. (2020). Balance y perspectivas del sector ganadero colombiano. 1–19. Federación Colombiana de Ganaderos - FEDEGAN. (2018). Ganadería Colombiana Hoja de Ruta 2018-2022. In Ganadería Colombiana. http://static.fedegan.org.co.s3.amazonaws.com/publicaciones/Hoja_de_ruta_Fedegan.pdf Ferenčaković, M., Hamzić, E., Gredler, B., Solberg, T. R., Klemetsdal, G., Curik, I., & Sölkner, J. (2013). Estimates of autozygosity derived from runs of homozygosity: Empirical evidence from selected cattle populations. Journal of Animal Breeding and Genetics, 130(4), 286–293. https://doi.org/10.1111/jbg.12012 Ferreira, H., Mendes, J., Da Cunha Siqueira, C., Aparecida, E., Sávio, D., Antunes, M., Martins, P., & Silva, M. (2020). Desempenho de bezerros de corte de diferentes composições genéticas produtos de rebanho leiteiro. J. of Develop, 6(1), 39893–39908. Flores, R., Domínguez, N., Valverde, R., Viveros, D., Domínguez, M., & Cuevas, M. (2006). Niveles y efectos de la consanguinidad en variables de crecimiento y reproductivas en bovinos tropicarne y suizo europeo. 40(3), 289–301. Gaviria, B. (2007). Calidad higienica y sanitaria de la leche cruda. Gómez, S., Torres, V., García, Y., & Navarro, J. (2012). Procedimientos estadísticos más utilizados en el análisis de medidas repetidas en el tiempo en el sector agropecuario. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 46(1), 1–7. González, R., Sánchez, M., Bolívar, D., Chirindaa, N., Arangoa, J., Pantéveze, H., Correa, G., & Barahona, R. (2020). Caracterización técnica y ambiental de fincas de cría pertenecientes a muy pequeños , pequeños , medianos y grandes productores Introducción. 183–204. http://www.scielo.org.mx/pdf/rmcp/v11n1/2448-6698-rmcp-11-01-183.pdf González, Y., Torres, O., & Mora, E. (2017). Análisis de la calidad higiénica y composicional de la leche cruda obtenida en sistemas de producción bovina en la verda Rosal - Soracá (Boyacá). Greenwood, S. L., & Honan, M. C. (2019). Symposium review: Characterization of the bovine milk protein profile using proteomic techniques. Journal of Dairy Science, 102(3), 2796–2806. https://doi.org/10.3168/jds.2018-15266 Guapi Guamán, R. A., Masaquiza Moposita, D., & Curbelo Rodríguez, L. (2017). Caracterización de Sistemas Productivos Lecheros en Condiciones de Montaña, Parroquia Químiag, Provincia Chimborazo, Ecuador. Revista de Producción Animal, 29(2), 1–11. Guerra, R., Menéndez, A., & Hernández, A. (2019). influencia de factores ambientales en la producción de leche de dos rebaños holstein en la cuenca lechera de Chiriquí. Investigaciones Agropecuarias, 2(2644–3856). Guerra, V. A., Orcid, D., Quintero, L., Zootecnista, T., Orcid, D., Guti, M. Q., Jos, M., & Estudiante, P. (2020). Medición de la condición corporal del ganado cebú Body condition measurement of zebu cattle. In ECAMPA EWorking papers. https://doi.org/10.22490/ECAPMA.3672 Hayes, B., & Goddard, M. (2010). Genome-wide association and genomic selection in animal breeding. Genome, 53(11), 876–883. https://doi.org/10.1139/G10-076 Health, H., Of, Q., In, M., & Systems, P. P. (2018). calidad físico-química e higiénico sanitaria de la leche en sistemas de producción doble propósito , Manabí-Ecuador. 5(1), 35–44. Heaton, M. P., Harhay, G. P., Bennett, G. L., Stone, R. T., Grosse, W. M., Casas, E., Keele, J. W., Smith, T. P. L., Chitko-McKown, C. G., & Laegreid, W. W. (2002). Selection and use of SNP markers for animal identification and paternity analysis in U.S. beef cattle. Mammalian Genome, 13(5), 272–281. https://doi.org/10.1007/s00335-001-2146-3 Herradón, P., Quintela, L., Becerra, J., Ruibal, S., & Fernandez, M. (2007). Fecundación in Vitro: Alternativa Para La Mejora Genética En Bovinos. Alpa.Org.Ve, 15, 34–41. http://www.alpa.org.ve/PDF/Arch 15 Supl/p_herradon.pdf Hidalgo Bravo, G. A., & Vera Rodríguez, J. H. (2019). Edad al primer servicio y al parto sobre producción láctea en primera lactación en vaquillonas lecheras. Revista Colombiana de Ciencia Animal - RECIA, 11(2), 721. https://doi.org/10.24188/recia.v11.n2.2019.721 Hillestad, B., Woolliams, J. A., Boison, S. A., Grove, H., Meuwissen, T., Våge, D. I., & Klemetsdal, G. (2017). Detection of runs of homozygosity in Norwegian Red: Density, criteria and genotyping quality control. Acta Agriculturae Scandinavica A: Animal Sciences, 67(3–4), 107–116. https://doi.org/10.1080/09064702.2018.1501088 ICA. (2020). Censo pecuario nacional. ICAR. (2018). Section 1 General Rules for ICAR Guidelines. 1–15. https://www.icar.org/index.php/icar-recording-guidelines/ Jaramillo, O., & Cuervos, Wi. (2017). Evaluación productiva y composicional de la leche en vacas doble propósito , alimentadas con dos suplementos alimenticios a base de caña de azúcar procesada. Revista Gestión y Región, 24, 75–92. Jiang, L., Liu, J., Sun, D., Ma, P., Ding, X., Yu, Y., & Zhang, Q. (2010). Genome wide association studies for milk production traits in Chinese Holstein population. PLoS ONE, 5(10). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0013661 Juárez-Barrientos, J. M., Herman-Lara, E., Soto-Estrada, A., Ávalos-de la Cruz, D. A., Vilaboa-Arroniz, J., & Díaz-Rivera, P. (2015). Tipificación de sistemas de doble propósito para producción de leche en el distrito de desarrollo rural 008, Veracruz, México. Revista Cientifica de La Facultad de Ciencias Veterinarias de La Universidad Del Zulia, 25(4), 317–323. Jurado-Gámez, H., Muñoz-Domínguez, L., Quitiaquez-Montenegro, D., Fajardo-Argoti, C., & Insuasty-Santácruz, E. (2019). Evaluación de la calidad composicional, microbiológica y sanitaria de la leche cruda en el segundo tercio de lactancia en vacas lecheras. Revista de La Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia, 66(1), 53–66. https://doi.org/10.15446/rfmvz.v66n1.79402 Jurado-Gámez, Henry, Solarte-Portilla, C., Burgos-Arcos, Á., Gonzalez-Rodríguez, A., & Rosero-Galindo, C. (2020). Relación entre la calidad composicional y sanitaria de la leche de bovinos Holstein del trópico alto de Nariño. Rev Mex Cienc Pecu, 11(2), 421–434. Keller, M. C., Visscher, P. M., & Goddard, M. E. (2011). Quantification of inbreeding due to distant ancestors and its detection using dense single nucleotide polymorphism data. Genetics, 189(1), 237–249. https://doi.org/10.1534/genetics.111.130922 Kirin, M., McQuillan, R., Franklin, C. S., Campbell, H., Mckeigue, P. M., & Wilson, J. F. (2010). Genomic runs of homozygosity record population history and consanguinity. PLoS ONE, 5(11), 1–7. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0013996 Lamb, G. C., & Mercadante, V. R. G. (2014). Selection and Management of the Embryo Recipient Herd for Embryo Transfer. Bovine Reproduction, 723–732. https://doi.org/10.1002/9781118833971.ch78 Lima, I. de A., de Azevedo, M., Borges, C. R. de A., Ferreira, M. de A., Guim, A., & de Almeida, G. L. P. (2013). Termorregulação de vacas da raça Girolando no período de verão, no Estado de Pernambuco, Brasil. Acta Scientiarum - Animal Sciences, 35(2), 193–199. https://doi.org/10.4025/actascianimsci.v35i2.16591 Liu, X. (2016). Generalized linear mixed models on nonlinear longitudinal data. Methods and Applications of Longitudinal Data Analysis, 243–279. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-801342-7.00008-3 MADR. (2012). Res. 000017 de 2012.pdf. https://www.minagricultura.gov.co/ministerio/direcciones/Documents/d.angie/Res 000017 de 2012.pdf Magaña Monforte, J., Rios-Arjona, G., & Martínez-González, J. (2006). Dual purpose cattle production systems and the challenges of the tropics of Mexico. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 14(3), 105–114. Maicelo, J. L. (2017). Caracterización de los sistemas de producción y formulación de indicadores de adaptabilidad del ganado bovino Simmental- Fleckvieh, región Amazonas Characterization of production systems and formulation of adaptability indicators of Sim- mental cattle -Fl. 1(1), 19–26. https://doi.org/10.25127/ricba.201701.002 Martínez, R., Llinás, A. P., & M.-Rocha, J. F. (2013). Genetic variability in Blanco Orejinegro breed cattle populations in Colombia. Genetics and Molecular Research, 12(2), 1083–1094. https://doi.org/10.4238/2013.April.10.4 Mastrangelo, S., Ciani, E., Ajmone Marsan, P., Bagnato, A., Battaglini, L., Bozzi, R., Carta, A., Catillo, G., Cassandro, M., Casu, S., Ciampolini, R., Crepaldi, P., D’Andrea, M., Di Gerlando, R., Fontanesi, L., Longeri, M., Macciotta, N. P., Mantovani, R., Marletta, D., … Pilla, F. (2018). Conservation status and historical relatedness of Italian cattle breeds. Genetics Selection Evolution, 50(1), 1–16. https://doi.org/10.1186/s12711-018-0406-x Mastrangelo, S., Tolone, M., Ben Jemaa, S., Sottile, G., Di Gerlando, R., Cortés, O., Senczuk, G., Portolano, B., Pilla, F., & Ciani, E. (2020). Refining the genetic structure and relationships of European cattle breeds through meta-analysis of worldwide genomic SNP data, focusing on Italian cattle. Scientific Reports, 10(1), 1–13. https://doi.org/10.1038/s41598-020-71375-2 McManus, C., Teixeira, R. D. A., Dias, L. T., Louvandini, H., & Oliveira, E. M. B. (2008). Características produtivas e reprodutivas de vacas Holandesas e mestiças Holandês x no Planalto Central. Revista Brasileira de Zootecnia, 37(5), 819–823. https://doi.org/10.1590/S1516-35982008000500006 Mejia, G., Magaña, J., Segura, J., Delgado, R., & Estrada, R. (2010). Comportamiento reproductivo y productivo de vacas bos indicus, bos taurus y sus cruces en un sistema de producción vaca:cría en Yucatán, México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 12(2), 289–301. Mera Andrade, R., Muñoz Espinoza, M., Artieda Rojas, J. R., Ortíz Tirado, P., González Salas, R., & Vega Falcón, V. (2017). Mastitis bovina y su repercusión en la calidad de la leche -. Revista Electronica de Veterinaria, 18(11). Meuwissen, T., Hayes, B., & Goddard, M. (2013). Accelerating improvement of livestock with genomic selection. Annual Review of Animal Biosciences, 1, 221–237. https://doi.org/10.1146/annurev-animal-031412-103705 Meyer, K. (2005). Genetic principal components for live ultrasound scan traits of Angus cattle. Animal Science, 81(3), 337–345. https://doi.org/10.1079/ASC50850337 Moreira, H. L., Canova, E. B., Munari, D. P., Bezerra, L. A. F., Lôbo, R. B., & Paz, C. C. P. (2015). Parâmetros genéticos para período de gestação e características de crescimento pré e pós desmame em bovinos Nelore. Boletim de Indústria Animal, 72(2), 130–135. https://doi.org/10.17523/bia.v72n2p130 Motta-Delgado, P. A., Rivera-Calderón, L. G., Mariño-Aldana, A., & Penagos, L. C. E. (2012). Desempeño productivo y reproductivo de vacas F1 Gyr x Holstein en clima cálido colombiano. Veterinaria y Zootecnia, 6(1), 17–23. http://vetzootec.ucaldas.edu.co/downloads/v6n1a02.pdf Nandolo, W., Utsunomiya, Y. T., Mészáros, G., Wurzinger, M., Khayadzadeh, N., Torrecilha, R. B. P., Mulindwa, H. A., Gondwe, T. N., Waldmann, P., Ferenčaković, M., Garcia, J. F., Rosen, B. D., Bickhart, D., Van Tassell, C. P., Curik, I., & Sölkner, J. (2018). Misidentification of runs of homozygosity islands in cattle caused by interference with copy number variation or large intermarker distances. Genetics Selection Evolution, 50(1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s12711-018-0414-x Ocaña, A. de. (2018). alcaldía Ocaña. Ocaña, H., & Alvarado, J. (2017). Evaluación de los parámetros productivos y reproductivos en vacas doble propósito obtenidas por inseminación artificial y monta natural en la finca el porvenir en Doncello – Caquetá. 9(1), 25–31. Ortega, L., & Ward, R. (2005). El Sistema de Ganadería de Doble Propósito: Un sistema eficiente. In Facultad de agronomía. Oscar Vergara, G., Luz Botero, A., & Caty Martínez, B. (2009). Factores ambientales que afectan la edad al primer parto y primer intervalo de partos en vacas del sistema doble proposito. Revista MVZ Cordoba, 14(1), 1594–1601. https://doi.org/10.21897/rmvz.368 Ossa, G. A., & Suárez, M. A. (2008). Factores ambientales y genéticos que influyen la edad al primer parto y el intervalo entre partos en hembras de la raza criolla Romosinuano. Ciencia & Tecnología Agropecuaria, 8(2), 74–80. https://doi.org/10.21930/rcta.vol8_num2_art:97 Ossa, G., Abuabara, Y., Pérez García, J. E., & Martínez, G. (2011). El ganado criollo colombiano Costeño con Cuernos (CCC). Animal Genetic Resources/Ressources Génétiques Animales/Recursos Genéticos Animales, 48(Ccc), 101–107. https://doi.org/10.1017/s2078633611000014 Ouborg, N. J., Pertoldi, C., Loeschcke, V., Bijlsma, R. K., & Hedrick, P. W. (2010). Conservation genetics in transition to conservation genomics. Trends in Genetics, 26(4), 177–187. https://doi.org/10.1016/j.tig.2010.01.001 Oyuela, L. A., & Jiménez, C. (2010). factors that affect pregnancy rates in embryo transfer programs. In Revista de la Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia (Vol. 57, Issue 3). Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia Universidad Nacional de Colombia. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-29522010000300005&lng=en&nrm=iso&tlng=en Pamplona, U. de. (2017). Indicadores socioeconómicos. Peláez, V. (2011). Universidad de Cuenca Facultad de Ciencias Agropecuarias. Revista de La Facultad de Ciencias Veterinarias, 48(1), 51–60. https://dspace.ucuenca.edu.ec/bitstream/123456789/3053/1/mv170.pdf Peralta-Torres, J., Hernández-Hernández, M., López-Segovia, N., Boldo-León, X., Trujillo-Castillo, L., Quiñonez-Díaz, L., Betancur-Ancona, D., Ble-Castillo, J., & Olvera-Hernández, V. (2021). Estudio comparativo de calidad higiénicosanitaria, fisicoquímica y microbiológica de leche bovina en el sureste mexicano. Revista MVZ Cordoba, 26(3), 1–8. https://doi.org/10.21897/rmvz.2106 Pérez-Mora, A., Segura-Correa, J. C., & Peralta-Torres, J. A. (2020). Factors associated with pregnancy rate in fixed-time embryo transfer in cattle under humid-tropical conditions of Mexico. Animal Reproduction, 17(2), 1–9. https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2020-0007 Pérez, E. (2017). Manual de manejo - Sistemas intensivos sostenibles de ganadería de leche. https://bit.ly/2lQKaw9 Pinzón, L. M. E. (2016). Evaluación De La Calidad Composicional De La Leche Influenciada Por El Periodo De Transición En Vacas Doble Propósito En Tropico Bajo Colombiano. In Universidad De La Salle Facultad De Ciencias Agropecuarias https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1280&context=medicina_veterinaria Pitt, D., Sevane, N., Nicolazzi, E. L., MacHugh, D. E., Park, S. D. E., Colli, L., Martinez, R., Bruford, M. W., & Orozco-terWengel, P. (2019). Domestication of cattle: Two or three events? Evolutionary Applications, 12(1), 123–136. https://doi.org/10.1111/eva.12674 Prieto-Manrique, E., Vargas-Sánchez, J. E., Angulo-Arizala, J., & Mahecha-Ledesma, L. (2016). Grasa y ácidos grasos en leche de vacas pastoreando, en cuatro sistemas de producción. Agronomía Mesoamericana, 28(1), 19. https://doi.org/10.15517/am.v28i1.22816 Purfield, D. C., Berry, D. P., McParland, S., & Bradley, D. G. (2012). Runs of homozygosity and population history in cattle. BMC Genetics, 13. https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-70 R Core Team. (2021). A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.r-project.org Ralls, K., Frankham, R., & D Ballow, J. (2013). Inbreeding and Outbreeding. Encyclopedia of Biodiversity, 4, 245–252. https://doi.org/10.1016/j.jopr.2013.06.018 Ramírez-pérez, H. A., & Uribe-velásquez, L. F. (2010). Heterosis , otra alternativa en sistemas de producción bovina Heterosis : another alternative for bovine production systems. Vetzoo.Umich.Mx, 4(1), 52–62. Restrepo, J. (2014). El doble propósito. Reyad, S. (2015). Epidemiología molecular de la bacteriana mastitis en el ganado vacuno en la provincia de El Oro, Ecuador: Impacto económico y medidas de control. Roger Salgado, O., Oscar Vergara, G., & Juan Simanca, S. (2008). Relaciones entre peso, condición corporal y producción de leche en vacas del sistema doble propósito. Revista MVZ Cordoba, 13(2), 1360–1364. https://doi.org/10.21897/rmvz.395 Román, P. H., Ortega, R. L., Hernández, Aparicio Laura Díaz, A. E., Espinosa, García José Antonio Núñez Hernández, Gregorio Vera, Á. H. R., Medina, C. M., & Ruiz, L. F. de J. (2009). Producción de leche de bovino en el sistema de doble propósito. Rosero Alpala, J. A., Rangel Garcia, W. D., Rojas Barreto, A., & Burgos-Paz, W. O. (2021). Contribución de los datos genómicos en la definición de la composición racial de bovinos doble propósito. Rev Mex Cienc Pecu, 12(4), 1008–1024. https://doi.org/https://doi.org/10.22319/rmcp.v12i4.5690 Rothschild, M. F., Hu, Z. L., & Jiang, Z. (2007). Advances in QTL mapping in pigs. International Journal of Biological Sciences, 3(3), 192–197. https://doi.org/10.7150/ijbs.3.192 Scienski, K., Ialacci, A., Bagnato, A., Reginelli, D., Strillacci, M. G., & Trentacoste, V. (2019). Variabilidad genética en una población de vacas Holstein utilizando marcadores SNP y su uso para monitorear estrategias de apareamiento. Rev Mex Cienc Pecu, 10(3), 643–663. Seidel, G. E. (2010). Brief introduction to whole-genome selection in cattle using single nucleotide polymorphisms. Reproduction, Fertility and Development, 22(1), 138–144. https://doi.org/10.1071/RD09220 Sieklicki, M. ., Mulim, H. A., Pinto, L. F. ., Valloto, A. ., & Pedrosa, V. . (2020). Population structure and inbreeding of Holstein cattle in southern Brazil. Revista Brasileira de Zootecnia, 49. https://doi.org/10.37496/RBZ4920190052 Signer-Hasler, H., Burren, A., Neuditschko, M., Frischknecht, M., Garrick, D., Stricker, C., Gredler, B., Bapst, B., & Flury, C. (2017). Population structure and genomic inbreeding in nine Swiss dairy cattle populations. Genetics Selection Evolution, 49(1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s12711-017-0358-6 SIPRA. (2018). El sistema para la planificación agropecuaria. Urdaneta, F. (2009). Mejoramiento de la eficiencia productiva de los sistemas de ganadería bovina de doble propósito (Taurus-Indicus). Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 17(3–4), 109–120. Urdaneta, F., Peña, M. E., Rincón, R., Romero, J., & Rendón-Ortín, M. (2008). Gestión y tecnología en sistemas ganaderos de doble propósito (Taurus-Indicus). Revista Cientifica de La Facultad de Ciencias Veterinarias de La Universidad Del Zulia, 18(6), 715–724 Valencia, M. (2018). Evaluación de la respuesta a la sincronización del estro en hembras cebú vs hembras con cruces Bos taurus en la región del bajo cauca y alto San Jorge. Corporación universitaria La Sallista. VanRaden, P. M. (2008). Efficient methods to compute genomic predictions. Journal of Dairy Science, 91(11), 4414–4423. https://doi.org/10.3168/jds.2007-0980 Vargas Sobrado, D., Murillo Herrera, J., Hueckmann Voss, F., & Romero Zúñiga, J. J. (2017). Valores de la relación grasa/proteína y nitrógeno ureico en leche de vacas lecheras de la zona norte de Alajuela y Heredia, Costa Rica. Revista Ciencias Veterinarias, 34(2), 67. https://doi.org/10.15359/rcv.34-2.1 asconcelos, J. L. M., Demétrio, D. G. B., Santos, R. M., Chiari, J. R., Rodrigues, C. A., & Filho, O. G. S. (2006). Factors potentially affecting fertility of lactating dairy cow recipients. Theriogenology, 65(1), 192–200. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2005.09.030 Vásquez, J. F., Loaiza, E. T., & Olivera, M. (2012). Calidad higiénica y sanitaria de leche cruda acopiada en diferentes regiones colombianas . Orinoquia, 16(2), 13–23. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-37092012000200002&lang=es%0Ahttp://www.scielo.org.co/pdf/rori/v16n2/v16n2a02.pdf Vite, C., Purroy, R., Vilaboa, J., & Severino, V. (2015). Factores genéticos y no genéticos que afectan los indices productivos y reproductivos de vacas doble propósito en la huasteca veracruzana. Zootecnia Tropical, 33(4), 337–349. Winston, Q. (2018). Somatic cell count ( rsc ) as an indicator in the resistance of bovine mastitis. Ciencia, Revista Innovación, Tecnología, 16, 1001–1012. http://www.scielo.org.bo/pdf/rcti/v16n17/v16n17_a05.pdf Yanes-guerra, C., & Cruz-almanza, S. D. La. (2021). Dinámica del precio de la leche en las regiones de Colombia: un análisis de series de tiempo Milk. Clio América, 15(29), 581–591. Zhu, M., Zhu, B., Wang, Y. H., Wu, Y., Xu, L., Guo, L. P., Yuan, Z. R., Zhang, L. P., Gao, X., Gao, H. J., Xu, S. Z., & Li, J. Y. (2013). Linkage disequilibrium estimation of Chinese beef simmental cattle using high-density SNP panels. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 26(6), 772–779. https://doi.org/10.5713/ajas.2012.12721 Alexandra, E., & Isolina, M. (2011). Control de gestión en unidades de producción de ganadería de doble propósito. Revista Visión Gerencial, 0(2), 325–340. Andrade, B. R., Pulido, M. M., & Molano, P. D. (2010). Efecto del amamantamiento restringido en los conteos de células somáticas en vacas holstein cruzadas. Revista MVZ Cordoba, 15(2), 2095–2101. https://doi.org/10.21897/rmvz.320 Anzures-Olvera, F., MacÍas-Cruz, U., Álvarez-Valenzuela, F. D., Correa-Calderón, A., Díaz-Molina, R., Hernández-Rivera, J. A., & Avendaño-Reyes, L. (2015). Efecto de época del año (verano vs. invierno) en variables fisiológicas, producción de leche y capacidad antioxidante de vacas Holstein en una zona árida del noroeste de México. Archivos de Medicina Veterinaria, 20, 15–20. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84938092633&partnerID=MN8TOARS Arce, C., Aranda, E., Osorio, M., Gonzáles, R., Díaz, P., & Hinojosa, J. (2017). Evaluación de parámetros productivos y reproductivos en un hato de doble propósito en Tabasco, México Productive and reproductive parameters in dual-purpose Zebu x Holstein cattle in Tabasco, Mexico. Rev Mex Cienc Pecu, 8(1), 83–91. https://doi.org/10.22319/rmcp.v8i1.4347 Baéz, R., Barrón, A., Granados, Z., Quiroz, V., & Purata, A. (2015). Factores asociados a la calidad físico-química de la leche en sistemas bovinos de doble propósito, en ranchos del Mezcalapa. In VII Reunión Científica Tecnológica, Forestal y Agropecuaria Tabasco 2015 IV Simposio Internacional en Producción Agroalimentaria Tropical. Bludau, M. J., Maeschli, A., Leiber, F., Steiner, A., & Klocke, P. (2014). Mastitis in dairy heifers: Prevalence and risk factors. Veterinary Journal, 202(3), 566–572. https://doi.org/10.1016/j.tvjl.2014.09.021 Breen, J. E., Bradley, A. J., & Green, M. J. (2009). Quarter and cow risk factors associated with a somatic cell count greater than 199,000 cells per milliliter in united Kingdom dairy cows. Journal of Dairy Science, 92(7), 3106–3115. https://doi.org/10.3168/jds.2008-1562 Cañas, J., Cerón-Muñoz, M., & Corrales, J. (2011). Modeling the lactation curves for milk, fat and protein yield of Holstein cattle in Antioquia, Colombia. Revista MVZ Cordoba, 16(2), 2514–2520. https://doi.org/10.21897/rmvz.1015 Castillo-Badilla, G., Vargas-Leitón, B., Hueckmann-Voss, F., & Romero-Zúñiga, J. J. (2019). Factors that affect the production in first lactation of dairy cattle of Costa Rica. Agronomy Mesoamerican, 30(1), 209–227. https://doi.org/10.15517/am.v30i1.33430 Castro-rincón, E., Cardona-iglesias, J. L., Hernández-oviedo, F., & Avellaneda-avellaneda, V. Y. (2019). Evaluación de tres cultivares de Lolium perenne L. con vacas lecheras, en el trópico alto de Nariño-Colombia. Pastos y Forrajes, 42(2), 161–170 Castro Alvarez, D. J., García Salas, M. E. C., Rodríguez Franco, G., & Ruiz Figueroa, E. (2018). Condición corporal y su relación con la producción de leche y el número de servicios por preñez en vacas Holstein. Anales Científicos, 79(2), 473. https://doi.org/10.21704/ac.v79i2.1258 Cherobin, V. C., Garzón, J. P. P., Alvarado, J. P. M., & Marini, P. R. (2019). Condición corporal y su relación con producción láctea, reproducción y perfil metabólico en vacas lecheras del trópico boliviano. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Peru, 30(1), 107–118. https://doi.org/10.15381/rivep.v30i1.14459 Chin Colli, R. C., Magaña Monforte, J. G., Segura Correa, J. C., & Núñez Domínguez, R. (2012). Factores ambientales y proporción racial que influyen en el peso al nacimiento, al destete y edad al primer parto en Bovinos Suizo pardo en México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 15(1), 55–60. Correa, J., Carulla, J., & Pabón, M. (2008). Valor nutricional del pasto kikuyo (Pennisetum clandestinum Hoechst Ex Chiov.). Livestock Research For Rural Development, 20(4), 7. https://www.researchgate.net/publication/266316988 Corzo, M., Caballero, L., & Rivera, M. (2018). Factores que influyen en la composición y calidad microbiologica de la leche cruda almacenada en un centro de acopio. Ciencia y Tecnología Alimentaria, 16(2), 86–106. Cozma, A., Martin, B., Guiadeur, M., Pradel, P., Tixier, E., & Ferlay, A. (2013). Influence of calf presence during milking on yield, composition, fatty acid profile and lipolytic system of milk in Prim’Holstein and Salers cow breeds. Dairy Science and Technology, 93(1), 99–113. https://doi.org/10.1007/s13594-012-0094-1 De la Fuente, F. . (2011). Análisis de Correspondencias simples y múltiples. In Fac. Ciencias Económicas y Empresariales. Franzoi, M., Niero, G., Visentin, G., Penasa, M., Cassandro, M., & de Marchi, M. (2019). Variation of detailed protein composition of cow milk predicted from a large database of mid-infrared spectra. Animals, 9(4), 1–14. https://doi.org/10.3390/ani9040176 Jesús, J. De, Martínez, V., Milena, A., Alarcón, S., Augusto, E., & El, A. Y. (2018). El kikuyo, una gramínea presente en los sistemas de rumiantes en trópico alto colombiano. CES Medicina Veterinaria y Zootecnia, 13(2), 137–156. https://doi.org/10.21615/4558 Leal, B. (2017). Análisis De Los Factores Internos En La Producción De Leche En Trópico Alto Y Bajo En Colombia. Ciencia Unisalle, 1–29. http://repository.lasalle.edu.co/bitstream/handle/10185/28436/11062033_2017.pdf?sequence=1&isAllowed=y Londoño, M. (2020). Evaluación genética, evaluación genómica y búsqueda de regiones del genoma en ganado Blanco Orejinegro asociadas a características productivas. https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/78201/1035831972.2020.pdf?sequence=3&isAllowed=y Macor, L., Bocco, O. A., Giovini, J., Coniglio, M. V., & Ortiz, M. E. (2020). Efectos de altos niveles de proteína en el último tercio de la gestación sobre el crecimiento postnatal de la progenie en bovinos para carne. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 28(1–2), 1–7. https://doi.org/10.53588/alpa281201 Madrid, A., Calvo, S., & Arismendy, J. (2020). Modelación de la curva de producción, grasa y proteína en ganado Holstein y Jersey del Norte y Oriente de Antioquia. Revista Universidad Católica de Oriente, 31(46), 70–84. Martínez, M. M., & Gómez, C. A. (2013). Calidad Composicional E Higiénica De La Leche Cruda Recibida En Industrias Lácteas De Sucre, Colombia. Biotecnología En El Sector Agropecuario y Agroindustrial, 11(2), 93–10. Mejia, G., Magaña, J., Segura, J., Delgado, R., & Estrada, R. (2010). Comportamiento reproductivo y productivo de vacas Bos indicus, Bos taurus y sus cruces en un sistema de producción vaca:cría en Yucatán, México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 12(2), 289–301. Mendoza-Sánchez, G., Tonhati, H., Cerón-Muñoz, M. F., Aspilcueta-Borquis, R. R., & Rodríguez Martínez, G. (2009). Factores ambientales que afectan el recuento de células somáticas en leche de búfalos (Bubalus bubalis). Revista de Medicina Veterinaria, 18, 11–20. https://doi.org/10.19052/mv.1172 Naranjo-Guerrero, L. F. ., Rodríguez-Colorado, N. ., & Uron-Castro, C. A. (2023). Caracterización bromatológica de pastos en seis municipios del Departamento de Norte de Santander; Colombia. Scientia Et Technica, 27(4), 245–252. https://doi.org/10.22517/23447214.24725 Navarro, R. ., Bánkuti, F. ., dos Santos, F. ., Almeida, R., Dias, A. ., Ferrereira, C. C. ., Ítavo, L. C. ., Ramos, C. E. C. ., & Dos Santos, G. . (2021). A multivariate statistical analysis of milk yield and quality in intensive dairy procution systems in Paraná state, BraziL. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 24, 1–11. O, C. B., C, J. Á., R, C. E., Sc, M., & C, S. C. (2019). Evaluación genética para características de peso en ganado Brahman comercial. Revista MVZ Córdoba, 24(2), 7225–7230. Pacheco, F., Depablos, L., Martinez, G., & Vargas, D. (2013). Factores no Genéticos y de Grupo racial que aFectan el peso al nacer en un sistema de producción con Vacunos de carne. Rev.Fac.Cs.Vets, 54(1), 35–45. Persson Waller, K., Lundberg, & Nyman, A. K. (2020). Udder health of early-lactation primiparous dairy cows based on somatic cell count categories. Journal of Dairy Science, 103(10), 9430–9445. https://doi.org/10.3168/jds.2020-18346 Peralta-Torres, J., Hernández-Hernández, M., López-Segovia, N., Boldo-León, X., Trujillo-Castillo, L., Quiñonez-Díaz, L., Betancur-Ancona, D., Ble-Castillo, J., & Olvera-Hernández, V. (2021). Estudio comparativo de calidad higiénicosanitaria, fisicoquímica y microbiológica de leche bovina en el sureste mexicano. Revista MVZ Cordoba, 26(3), 1–8. https://doi.org/10.21897/rmvz.2106 Pérez, E. (2017). Manual de manejo - Sistemas intensivos sostenibles de ganadería de leche. https://bit.ly/2lQKaw9 Pinzón, L. M. E. (2016). Evaluación De La Calidad Composicional De La Leche Influenciada Por El Periodo De Transición En Vacas Doble Propósito En Tropico Bajo Colombiano. In Universidad De La Salle Facultad De Ciencias Agropecuarias . Prieto-Manrique, E., Vargas-Sánchez, J. E., Angulo-Arizala, J., & Mahecha-Ledesma, L. (2016). Grasa y ácidos grasos en leche de vacas pastoreando, en cuatro sistemas de producción. Agronomía Mesoamericana, 28(1), 19. https://doi.org/10.15517/am.v28i1.22816 Pryce, J. E., Coffey, M. P., & Simm, G. (2001). The relationship between body condition score and reproductive performance. Journal of Dairy Science, 84(6), 1508–1515. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(01)70184-1 Ramírez Valverde, R., Martínez Rocha, R. E., Núñez Domínguez, R., & García Muñiz, J. G. (2018). Parámetros y tendencias genéticas de variables de crecimiento para bovinos Romosinuano en México. Nova Scientia, 10(21), 310–325. https://doi.org/10.21640/ns.v10i21.1595 Rodriguez, C. E., Saavedra, G. F., & Gómez, D. F. (2015). Efecto de la etapa de lactancia sobre la calidad fisicoquímica de leche en vacas de raza Holstein y Normando. Zootecnia Tropical, 33(1), 23–35. Rodríguez, V. C., Acosta, A. F., & Calderón, A. (2015). Calidad de leches crudas en sistemas doble propósito en Córdoba (Colombia), en condiciones de máxima y mínima precipitación. Ciencia Y Agricultura, 12(2), 51. https://doi.org/10.19053/01228420.4391 Román, P. H., Ortega, R. L., Hernández, Aparicio Laura Díaz, A. E., Espinosa, García José Antonio Núñez Hernández, Gregorio Vera, Á. H. R., Medina, C. M., & Ruiz, L. F. de J. (2009). Producción de leche de bovino en el sistema de doble propósito. Salamanca, C., & Bentez, M. (2012). Producción de leche de vacas mestizas del Sistema Doble Propósito en el municipio de Arauca - Milk production of cows crossbred dual purpose system of municipalities of Arauca. REDVET. Revista Electrónica de Veterinaria, 13(7), 1–15 Silvestre, A. M., Martins, A. M., Santos, V. A., Ginja, M. M., & Colaço, J. A. (2009). Lactation curves for milk, fat and protein in dairy cows: A full approach. Livestock Science, 122(2–3), 308–313. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2008.09.017 Sossa, C., & Barahona, R. (2015). Comportamiento productivo de novillos pastoreando 62(1), 67–80 Souza, R. D., dos Santos, G. T., Valloto, A. A., dos Santos, A. L Gasparino, E., da Silva, D. C., & dos Santos, W. B. R. (2010). Milk production and quality of Holstein cows in function of the season and calving order. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, 11, 484-495. Terán, J. (2014). Manejo semiestabulado de ganado de leche en la asociación campo verde de Turucucho. In Tesis. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/5072/6/UPS-YT00261.pdf Vallejo, C., Díaz, R., Morales, W., Godoy, V., Calderon, N., & Cegido, J. (2018). Calidad físico-química e higiénico sanitaria de la leche en sistemas de producción doble propósito , Manabí-Ecuador. 5(1), 35–44. Vargas Sobrado, D., Murillo Herrera, J., Hueckmann Voss, F., & Romero Zúñiga, J. J. (2017). Valores de la relación grasa/proteína y nitrógeno ureico en leche de vacas lecheras de la zona norte de Alajuela y Heredia, Costa Rica. Revista Ciencias Veterinarias, 34(2), 67. https://doi.org/10.15359/rcv.34-2.1 Vásquez, J. F., Loaiza, E. T., & Olivera, M. (2012). Calidad higiénica y sanitaria de leche cruda acopiada en diferentes regiones colombianas TT. Orinoquia, 16(2), 13–23. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-37092012000200002&lang=es%0Ahttp://www.scielo.org.co/pdf/rori/v16n2/v16n2a02.pdf Vite, C., Purroy, R., Vilaboa, J., & Severino, V. (2015). Factores genéticos y no genéticos que afectan los indices productivos y reproductivos de vacas doble propósito en la huasteca veracruzana. Zootecnia Tropical, 33(4), 337–349. Werner, E. (2014). Relación de la producción de leche y calidad sobre el recuento de células somáticas en rebaños del sur de Chile Memoria. In Universidad Austral de Chile. http://cybertesis.uach.cl/tesis/uach/2014/faw493r/doc/faw493r.pdf Winston, Q. (2018). Somatic cell count ( rsc ) as an indicator in the resistance of bovine mastitis. Ciencia, Revista Innovación, Tecnología, 16, 1001–1012. http://www.scielo.org.bo/pdf/rcti/v16n17/v16n17_a05.pdf Alexander, D. H., Novembre, J., & Lange, K. (2009). Fast model-based estimation of ancestry in unrelated individuals. Genome Research, 19(9), 1655–1664. https://doi.org/10.1101/gr.094052.109 Bejarano, D., Martínez, R., Manrique, C., Parra, L. M., Martínez Rocha, J. F., Gómez, Y., Abuabara, Y., & Gallego, J. (2018). Linkage disequilibrium levels and allele frequency distribution in blanco orejinegro and romosinuano creole cattle using medium density snp chip data. Genetics and Molecular Biology, 41(2), 426–433. https://doi.org/10.1590/1678-4685-gmb-2016-0310 Bolormaa, S., Hayes, B. J., Hawken, R. J., Zhang, Y., Reverter, A., & Goddard, M. E. (2011). Detection of chromosome segments of zebu and taurine origin and their effect on beef production and growth. Journal of Animal Science, 89(7), 2050–2060. https://doi.org/10.2527/jas.2010-3363 Espigolan, R., Baldi, F., Boligon, A. A., Souza, F. R. P., Gordo, D. G. M., Tonussi, R. L., Cardoso, D. F., Oliveira, H. N., Tonhati, H., Sargolzaei, M., Schenkel, F. S., Carvalheiro, R., Ferro, J. A., & Albuquerque, L. G. (2013). Study of whole genome linkage disequilibrium in Nellore cattle. BMC Genomics, 14(1). https://doi.org/10.1186/1471-2164-14-305 Evanno, G., Regnaut, S., & Goudet, J. (2005). Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: a simulation study. Molecular Ecology, 14(8), 2611–2620. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2005.02553.x Gobena, M., Elzo, M. A., & Mateescu, R. G. (2018). Population structure and genomic breed composition in an Angus-Brahman crossbred cattle population. Frontiers in Genetics, 9(MAR), 1–10. https://doi.org/10.3389/fgene.2018.00090 Hill WG, Robertson A. Linkage disequilibrium in finite populations. Theor Appl Genet. 1968 Jun;38(6):226-31. doi: 10.1007/BF01245622. PMID: 24442307. Huson, H. J., Kim, E. S., Godfrey, R. W., Olson, T. A., McClure, M. C., Chase, C. C., Rizzi, R., O’Brien, A. M. P., Van Tassell, C. P., Garcia, J. F., & Sonstegard, T. S. (2014). Genome-wide association study and ancestral origins of the slick-hair coat in tropically adapted cattle. Frontiers in Genetics, 5(APR), 1–12. https://doi.org/10.3389/fgene.2014.00101 Kuehn, L. A., Keele, J. W., Bennett, G. L., McDaneld, T. G., Smith, T. P. L., Snelling, W. M., Sonstegard, T. S., & Thallman, R. M. (2011). Predicting breed composition using breed frequencies of 50,000 markers from the US Meat Animal Research Center 2,000 bull project. Journal of Animal Science, 89(6), 1742–1750. https://doi.org/10.2527/jas.2010-3530 Lu, D., Sargolzaei, M., Kelly, M., Li, C., Voort, G. Vander, Wang, Z., Plastow, G., Moore, S., & Miller, S. P. (2012). Linkage disequilibrium in Angus, Charolais, and Crossbred beef cattle. Frontiers in Genetics, 3(AUG), 1–10. https://doi.org/10.3389/fgene.2012.00152 Martínez-Reina, Doria-Ramos, A. M. ;, García-Jiménez, ;, Salcedo-Carrascal, J. ;, Herrera-Pérez, E. ;, & Carrascal-Triana, N. ; (2020). Archivos de Zootecnia. Arch. Zootec, 69(268), 444–452. https://doi.org/10.5061/dryad.th092 Martinez Tovar, R. A., Herrera Valencia, W., & Motta Delgado, P. A. (2017). Razas y cruces bovinos de doble propósito en el departamento de Caquetá (M. Verde (ed.)). Mastrangelo, S., Ciani, E., Ajmone Marsan, P., Bagnato, A., Battaglini, L., Bozzi, R., Carta, A., Catillo, G., Cassandro, M., Casu, S., Ciampolini, R., Crepaldi, P., D’Andrea, M., Di Gerlando, R., Fontanesi, L., Longeri, M., Macciotta, N. P., Mantovani, R., Marletta, D., … Pilla, F. (2018). Conservation status and historical relatedness of Italian cattle breeds. Genetics Selection Evolution, 50(1), 1–16. https://doi.org/10.1186/s12711-018-0406-x McKay, S. D., Schnabel, R. D., Murdoch, B. M., Matukumalli, L. K., Aerts, J., Coppieters, W., Crews, D., Neto, E., Gill, C. A., Gao, C., Mannen, H., Stothard, P., Wang, Z., Van Tassell, C. P., Williams, J. L., Taylor, J. F., & Moore, S. S. (2007). Whole genome linkage disequilibrium maps in cattle. BMC Genetics, 8, 1–12. https://doi.org/10.1186/1471-2156-8-74 Naves, M., Laloe, D., Goudarzi, K., & Debus, A. (2005). Relaciones geneticas entre el bovino Criollo de Guadalupe y otras razas por marcadores bioquimicos. Archivos de Zootecnia, 54, 385–394. Neves, H. H. R., Desidério, J. A., Pimentel, E. C. G., Scalez, D. C. B., & Queiroz, S. A. (2015). Preliminary study to determine extent of linkage disequilibrium and estimates of autozygosity in Brazilian Gyr dairy cattle. Archivos de Zootecnia, 64(246), 99–108. https://doi.org/10.21071/az.v64i246.383 Perdomo, D., Perea, F., Soto, E., Piña, J., Moratinos, P., Martínez, M., & Perea, M. (2017). Efecto de la raza paterna sobre el desempeño reproductivo de un rebaño de vacas mestizas doble propósito en Venezuela. MASKANA, Producción Animal, 1(1), 141–143. https://cutt.ly/zEcKFwC Purcell, S., Neale, B., Todd-Brown, K., Thomas, L., Ferreira, M. A. R., Bender, D., Maller, J., Sklar, P., De Bakker, P. I. W., Daly, M. J., & Sham, P. C. (2007). PLINK: A tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses. American Journal of Human Genetics, 81(3), 559–575. https://doi.org/10.1086/519795 Qanbari, S. (2020). On the Extent of Linkage Disequilibrium in the Genome of Farm Animals. Frontiers in Genetics, 10(January), 1–11. https://doi.org/10.3389/fgene.2019.01304 Rosero Alpala, J. A., Rangel Garcia, W. D., Rojas Barreto, A., & Burgos-Paz, W. O. (2021). Contribución de los datos genómicos en la definición de la composición racial de bovinos doble propósito. Rev Mex Cienc Pecu, 12(4), 1008–1024. https://doi.org/https://doi.org/10.22319/rmcp.v12i4.5690 Raschia, M. A., & Poli, M. (2021). Phylogenetic relationships of Argentinean Creole with other Latin American Creole Cattle as revealed by a medium density Single Nucleotide polymorphism microarray. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 29(3–4), 91–100. https://doi.org/10.53588/alpa.293402 Salem, M. M. I., Thompson, G., Chen, S., Beja-Pereira, A., & Carvalheira, J. (2018). Linkage disequilibrium and haplotype block structure in Portuguese holstein cattle. Czech Journal of Animal Science, 63(2), 61–69. https://doi.org/10.17221/56/2017-CJAS Selli, A., Bussiman, F. D. O., Souza, W. L. De, & Andrietta, L. T. (2021). Perfis de corridas de homozigosidade e heterozigosidade em populações bovinas com diferentes combinações genotípicas provenientes de dados simulados (Issue December, pp. 231–254). Slatkin, M. (2016). and Mapping the Medical Future. Nature Reviews Genetics, 9(6), 477–485. https://doi.org/10.1038/nrg2361.Linkage Sthephens, & Donelly. (2000). Structure. https://web.stanford.edu/group/pritchardlab/structure.html Vanraden, P. M., & Cooper, T. A. (2015). Genomic evaluations and breed composition for crossbred U.S. dairy cattle. Interbull Bulletin, 49(49), 19–23. Wang, Y., Wu, X. L., Li, Z., Bao, Z., Tait, R. G., Bauck, S., & Rosa, G. J. M. (2020). Estimation of Genomic Breed Composition for Purebred and Crossbred Animals Using Sparsely Regularized Admixture Models. Frontiers in Genetics, 11(June), 1–10. https://doi.org/10.3389/fgene.2020.00576 Zambrano, R., Santos, H., Contreras, R., Moreno, A., & Chirinos, Z. (2013). Características productivas de un rebaño mestizo bovino doble propósito comercial en Venezuela. Actas Iberoamericanas de Conservación Animal, 3, 15–19. André, M. (2020). Holando y Normando: Desempeño en un sistema de producción de leche limitando uso de suplementos en el Noreste de Uruguay. In Liquid Crystals. Universidad de la Repúblic. Bennedsgaard, T. W., Enevoldsen, C., Thamsborg, S. M., & Vaarst, M. (2003). Effect of mastitis treatment and somatic cell counts on milk yield in Danish organic dairy cows. Journal of Dairy Science, 86(10), 3174–3183. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73920-4 Bittante, G., Ferragina, A., Cipolat-Gotet, C., & Cecchinato, A. (2014). Comparison between genetic parameters of cheese yield and nutrient recovery or whey loss traits measured from individual model cheese-making methods or predicted from unprocessed bovine milk samples using Fourier-transform infrared spectroscopy. Journal of Dairy Science, 97(10), 6560–6572. https://doi.org/10.3168/jds.2014-8309 Brooks, M. E., Kristensen, K., van Benthem, K. J., Magnusson, A., Berg, C. W., Nielsen, A., Skaug, H. J., Mächler, M., & Bolker, B. M. (2017). glmmTMB balances speed and flexibility among packages for zero-inflated generalized linear mixed modeling. R Journal, 9(2), 378–400. https://doi.org/10.32614/rj-2017-066 Carrero, O., Jerez, M., Macchiavelli, R., Orlandoni, G. & Stock, J. 2008. Ajuste de curvas de índice de sitio mediante modelos mixtos para plantaciones de Eucalyptus urophylla en Venezuela. Interciencia 33:4 Carulla, J., & Ortega, E. (2016). Sistemas de producción lechera en Colombia: retos y oportunidades. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 24(2), 83–87. Carvajal, A., & Kerr, B. (2015). Factores genéticos que influencian la composición de la leche bovina. Manuales INIA Chile, 9. Castillo-Umaña, M., Balocchi, O., Pulido, R., Sepúlveda-Varas, P., Pacheco, D., Muetzel, S., Berthiaume, R., & Keim, J. P. (2020). Milk production responses and rumen fermentation of dairy cows supplemented with summer brassicas. Animal, 14(8), 1684–1692. https://doi.org/10.1017/S175173112000021X erón-Muñoz., M. F., & Correa, H. (2005). Factores nutricionales que afectan la composición de la leche. In Bioquímica. nutrición y alimentación de la vaca (pp. 230–261). Cerón Muñoz, M., Agudelo, E., & Maldonado Estrada, J. (2007). Relación entre el recuento de células somáticas individual o en tanque de leche y la prueba CMT en dos fincas lecheras del departamento de Antioquia (Colombia). Rev. Colomb. Cienc. Pecu, 20, 472–483. Cherobin, V. C., Garzón, J. P. P., Alvarado, J. P. M., & Marini, P. R. (2019). Condición corporal y su relación con producción láctea, reproducción y perfil metabólico en vacas lecheras del trópico boliviano. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Peru, 30(1), 107–118. https://doi.org/10.15381/rivep.v30i1.14459 Dabdoub SM, Shook GE. Phenotypic relations among milk yield, somatic cell count and clinical mastitis. J Dairy Sci, 1984; 67: 163-164. Emam Gheise, N. J., Riasi, A., Zare Shahneh, A., Celi, P., & Ghoreishi, S. M. (2017). Effect of pre-calving body condition score and previous lactation on BCS change, blood metabolites, oxidative stress and milk production in Holstein dairy cows. Italian Journal of Animal Science, 16(3), 474–483. https://doi.org/10.1080/1828051X.2017.1290507 Forero, F. J., Venegas, M., Alcalde, M. J., & Daza, A. (2017). Peso al nacimiento y al destete y crecimiento de corderos Merinos y cruzados con Merino Precoz y Ile de France: Análisis de algunos factores de variación. Archivos de Zootecnia, 66(253), 89–97. https://doi.org/10.21071/az.v66i253.2130 Ganaie, A. H., Shanker, G., Bumla, N. A., Ghasura, R. S., Mir, N. A., Wani, S. A., & Dudhatra, G. B. (2013). Biochemical and physiological changes during thermal stress in bovines. Journal of Veterinary Science and Technology, 4(1). https://doi.org/10.4172/2157-7579.1000126 García, I. C., & Panadero, A. N. (2012). Factores que influyen en la composición nutricional de la leche. Revista Ciencia Animal, 0(5), 73–85 Gonçalves, J. L., Cue, R. I., Botaro, B. G., Horst, J. A., Valloto, A. A., & Santos, M. V. (2018). Milk losses associated with somatic cell counts by parity and stage of lactation. Journal of Dairy Science, 101(5), 4357–4366. https://doi.org/10.3168/jds.2017-13286 González, L.M. & López, L. A. 2002. Medidas repetidas con datos faltantes: estimación de parámetros vía análisis de covarianza. Rev. Colombiana de Estadística 25:127 Granja, S., Y. T., Cerquera, G, J., y Fernandez, B, O. (2012). Factores nutricionales que interfieren en el desempeño reproductivo de la hembra bovina. Revista Colombiana de Ciencia Animal - RECIA, 4(2), 458. https://doi.org/10.24188/recia.v4.n2.2012.227 Hadrich, J. C., Wolf, C. A., Lombard, J., & Dolak, T. M. (2018). Estimating milk yield and value losses from increased somatic cell count on US dairy farms. Journal of Dairy Science, 101(4), 3588–3596. https://doi.org/10.3168/jds.2017-13840 Hernández, F., & González Herrera, L. G. (2020). La producción de leche en vacas de la raza Lucerna. 23–42. Herrera, M., Galindo, J., Padilla, C., Guerra, C. W., & Medina, Y. (2020). Proposal of a mixed linear and a mixed generalized model for the analysis of an experiment in rumen microbiology. Cuban Journal of Agricultural Science, 54(2), 1–8. Hoyos-Rojas., J. E., Angulo-Arizala., J., Mahecha-Ledesma., L., Houwers-Wageningen, H. W., & Cerón-Muñoz., M. F. (2021). Comparación productiva y de calidad en leche de vacas Holstein pastoreando en diferentes sistemas del trópico alto. Acta Agronómica, 70(1), 35–41. Humberto T., M. V. Z. (2014). Producción de Leche y Biosíntesis. Sitio Argentino de Producción Animal, 1–6. https://www.produccion-animal.com.ar/produccion_bovina_de_leche/leche_subproductos/59-Produccion_Leche_y_Biosintesis.pdf Huson, H. J., Kim, E. S., Godfrey, R. W., Olson, T. A., McClure, M. C., Chase, C. C., Rizzi, R., O’Brien, A. M. P., Van Tassell, C. P., Garcia, J. F., & Sonstegard, T. S. (2014). Genome-wide association study and ancestral origins of the slick-hair coat in tropically adapted cattle. Frontiers in Genetics, 5(APR), 1–12. https://doi.org/10.3389/fgene.2014.00101 Kelsey, J. A., Corl, B. A., Collier, R. J., & Bauman, D. E. (2003). The effect of breed, parity, and stage of lactation on conjugated linoleic acid (CLA) in milk fat from dairy cows. Journal of Dairy Science, 86(8), 2588–2597. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73854-5 Machado, V. S., Bicalho, M. L. S., Pereira, R. V., Caixeta, L. S., Knauer, W. A., Oikonomou, G., Gilbert, R. O., & Bicalho, R. C. (2013). Effect of an injectable trace mineral supplement containing selenium, copper, zinc, and manganese on the health and production of lactating Holstein cows. Veterinary Journal, 197(2), 451–456. https://doi.org/10.1016/j.tvjl.2013.02.022 Madrid, A., Calvo, S., & Arismendy, J. (2020). Modelación de la curva de producción, grasa y proteína en ganado Holstein y Jersey del Norte y Oriente de Antioquia. Revista Universidad Católica de Oriente, 31(46), 70–84. Magaña Monforte, J. G., Luis López, E., Segura Correa, J. C., Akélópez, J. R., Montes Pérez, R. C., & Aguilar Pérez, C. F. (2016). Comportamiento productivo de vacas cruzadas en un sistema de doble propósito en Yucatán, México. Livestock Research for Rural Development, 28(9). Malek dos Reis, C. B., Barreiro, J. R., Mestieri, L., Porcionato, M. A. de F., & dos Santos, M. V. (2013). Effect of somatic cell count and mastitis pathogens on milk composition in Gyr cows. BMC Veterinary Research, 9. https://doi.org/10.1186/1746-6148-9-67 Melo, A. F., Silva, M. A. P., Silva, F. R., Carmo, R. M., S, N. R. B., Nicolau, E. S., & Lage, M. E. (2015). Influence of breeds genetic composition on the quality of milk from primiparous cows. African Journal of Biotechnology, 14(15), 1334–1341. https://doi.org/10.5897/ajb2014.14127 Mendoza, C., Pabón, M., & Carulla, J. (2011). Variaciones diarias de la oferta forrajera, efecto sobre la producción y calidad de la leche. Revista MVZ Cordoba, 16(3), 2721–2732. https://doi.org/10.21897/rmvz.273 Mendoza, G., Tonhati, H., Cerón, M., Aspilcueta, R., & Rodriguez, G. (2009). Factores ambientales que afectan el recuento de células somáticas en leche de búfalos (. Revista de Medicina Veterinaria, 18, 11–20. Mojica J E, Castro E, León J, Cárdenas E A, Pabón M L y Carulla J E (2009):Efecto de la oferta de pasto kikuyo (Pennisetum clandestinum) sobre la producción y calidad composicional de la leche bovina. Livestock Research for Rural Development. Volume 21, Article #1. Retrieved September 3, 2022, from http://www.lrrd.org/lrrd21/1/moji21001.htm Mojica-Rodríguez, J. E., & Burbano-Erazo, E. (2020). Effect of two cultivars of Megathyrsus maximus (Jacq.) on cattle milk production and composition. Pastos y Forrajes, 43(3), 167–173. Mojica-Rodríguez, J. E., Castro-Rincón, E., Carulla-Fornaguera, J. E., & Lascano-Aguilar, C. E. (2019). Lipid profile in milk of grazing cows in the colombian dry tropics. Agronomy Mesoamerican, 30(2), 497–515. https://doi.org/10.15517/am.v30i2.34723 Molinero, L.M. 2003. ¿Qué es el método de estimación de máxima verosimilitud y cómo se interpreta? Liga Española para la lucha contra la Hipertensión Arterial. p. 1. Disponible: <www.seh_lelha.org/statl.htm> [Consultado: Enero 2021] Naranjo-Guerrero, L. F. ., Rodríguez-Colorado, N. ., & Uron-Castro, C. A. (2023). Caracterización bromatológica de pastos en seis municipios del Departamento de Norte de Santander; Colombia. Scientia Et Technica, 27(4), 245–252. https://doi.org/10.22517/23447214.24725 Ordaz, R. L., Carreón, R. G., García Muñiz, J. G., & Valverde, R. R. (2009). Producción de leche de vacas con diferente porcentaje de genes Bos taurus en el trópico mexicano. Tecnica Pecuaria En Mexico, 47(4), 435–448. Paul, A., Bhakat, C., Mandal, D., Mandal, A., Mohammad, A., Chatterjee, A., & Dutta, T. K. (2019). Relationship among body condition, subcutaneous fat and production performance of Jersey crossbred cows. Indian Journal of Animal Sciences, 89(5), 578–580. Pegolo, S., Giannuzzi, D., Bisutti, V., Tessari, R., Gelain, M. E., Gallo, L., Schiavon, S., Tagliapietra, F., Trevisi, E., Ajmone Marsan, P., Bittante, G., & Cecchinato, A. (2021). Associations between differential somatic cell count and milk yield, quality, and technological characteristics in Holstein cows. Journal of Dairy Science, 104(4), 4822–4836. https://doi.org/10.3168/jds.2020-19084 Petres, C., Mujica, F., & Uribe, H. (2015). Influencia de la época de parto sobre la producción y calidad de leche de un predio con estabulación completa en la Región de los Ríos, Chile. Agro Sur, 43(1), 61–66. https://doi.org/10.4206/agrosur.2015.v43n1-08 Prias, M. (2017). Estudio de caso: Estimación del valor de heredabilidad para producción y composición de la leche de vacas Jersey en el trópico colombiano. Rivera Rodríguez, A. A., Pastrán Traña, E., Rivera Pineda, F., & Rizo Gutiérrez, J. R. (2009). Incidencia del manejo zootécnico, tecnologías usadas en el ganado de ordeño, en la cantidad y calidad de leche que producen los ganaderos en el municipio de Muy Muy- departamento de Matagalpa, Nicaragua. Ra Ximhai, 5, 247–258. https://doi.org/10.35197/rx.05.02.2009.10.ar Román, P. H., Ortega, R. L., Hernández, Aparicio Laura Díaz, A. E., Espinosa, García José Antonio Núñez Hernández, Gregorio Vera, Á. H. R., Medina, C. M., & Ruiz, L. F. de J. (2009). Producción de leche de bovino en el sistema de doble propósito. Romero, J., Benavides, E., & Meza, C. (2018). Assessing financial impacts of subclinical mastitis on Colombian Dairy Farms. Frontiers in Veterinary Science, 5(NOV). https://doi.org/10.3389/fvets.2018.00273 Rosas, J. (2015). Influencia de la época de parto y recuento de células somáticas sobre el rendimiento productivo y reproductivo para Overo Colorado (Vol. 3, Issue 2). http://www.ncbi.nlm.nih.gov.myaccess.library.utoronto.ca/pubmed/11720961 Rossi, P. A., Silva-Kazama, C. da D., Lino-Lourenço, A. S., Santos, S. dos F., Santos, T. dos G., Damasceno, J. C., & Neto, G. P. R. (2012). Composição E Qualidade Do Leite Em Função Da Fase E Ordem De Lactação. Revista Colombiana de Ciencia Animal, 4(1). Sawa, A., Siatka, K., & Krezel-Czopek, S. (2019). Effect of age at first calving on first lactation milk yield, lifetime milk production and longevity of cows. Annals of Animal Science, 19(1), 189–200. https://doi.org/10.2478/aoas-2018-0044 Usme-Ciro, J., Restrepo, F., & Trujillo-Bravo, E. (2004). Kappa-Caseina Bovina y su asociación con el recuento de celulas somaticas en ganado Holstein. Actual Biol, 26(80), 17–22. http://matematicas.udea.edu.co/~actubiol/actualidadesbiologicas/raba2004v26n80art3.pdf Vásquez, J. F., Loaiza, E. T., & Olivera, M. (2012). Calidad higiénica y sanitaria de leche cruda acopiada en diferentes regiones colombianas TT - The hygienic and sanitary quality of raw milk collected fromdifferent regions in Colombia TT - Qualidade higiênica e sanitária do leite cru coletado em diferen. Orinoquia, 16(2), 13–23. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-37092012000200002&lang=es%0Ahttp://www.scielo.org.co/pdf/rori/v16n2/v16n2a02.pdf Vásquez, J. A., Novoa, C. F., & Carulla, J. E. (2014) Efecto del recuento de células somáticas sobre la aptitud quesera de la leche y la calidad fisicoquímica y sensorial del queso campesino. Investigación Rev Fac Med Vet Zoot, 61(2), 171–185. Winston, Q. (2018). Somatic cell count ( rsc ) as an indicator in the resistance of bovine mastitis. Ciencia, Revista Innovación, Tecnología, 16, 1001–1012. http://www.scielo.org.bo/pdf/rcti/v16n17/v16n17_a05.pdf |
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Atribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2González Herrera, Luis Gabriel1cbcdb6777e35bea0c4a7fec9083f0c6Rodriguez Colorado, Nancyc4c5e20658b3ec55af7e196bc5c9a4a7Naranjo Guerrero, Luisa Fernanda4d2b97a89d2a0b916e9f6607def047c8Grupo de Investigación en Producción Animal Sostenible, Biodiversidad y Biotecnología – GIPABNaranjo Guerrero, Luisa Fernanda [0000-0003-0743-0655]González Herrera, Luis Gabriel [0000-0001-7156-9753]Rodriguez Colorado, Nancy [0000-0002-5564-4503]Naranjo Guerrero, Luisa Fernanda [https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000097983]Naranjo Guerrero, Luisa Fernanda [0000097983]2023-08-11T14:30:50Z2023-08-11T14:30:50Z2022-02-07https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84535Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramas, mapasEl departamento de Norte de Santander se caracteriza por la presencia de la ganadería en gran parte de su territorio; destacando el uso de animales cruzados entre las razas cebuínas con razas especializadas de leche, como un recurso para mejorar la producción, reducir los costos y hacer uso eficiente de la heterosis. Sin embargo, no todos los cruzamientos que se llevan a cabo permiten expresar las ventajas que se esperan y la incorrecta implementación de lineamientos zootécnicos pueden acelerar la presencia de problemas de adaptación y producción. Por tal razón, estudiar las características de tipo productivo en ganado multirracial y los factores genéticos y no genéticos que son responsables de su variación es de suma importancia para estimular el correcto uso de estos animales. El objetivo de este trabajo fue identificar y reconocer el impacto de factores no genéticos y genéticos sobre características de la leche y peso al nacimiento en ganado multirracial de seis municipios del departamento de Norte de Santander. Para tal propósito se trabajó con una población de hembras multirraciales provenientes de diferentes zonas del país utilizadas como receptoras y con crías 1/2 Holstein x 1/2 Gyr y 5/8 Holstein x 3/8 Gyr. Para dar respuesta al objetivo uno se realizó una caracterización fenotípica relacionando las características de la leche y peso al nacimiento con los factores de región, sistema productivo, pasturas, época de control, días en leche, edad al primer parto y condición corporal para las características de la leche en las hembras receptoras; y los factores región, sistema productivo, pasturas, edad de la madre al parto, época de nacimiento y componente racial para el peso al nacimiento de las crías. Se tuvo un total de 584, 644, 197, 517 y 167 datos para producción de leche (PL), porcentaje de proteína (PP), porcentaje de grasa (PG), recuento de células somáticas (RCS) y peso al nacimiento (PN), respectivamente. Posteriormente, para dar respuesta al objetivo dos, se realizó una caracterización genómica y fueron incluidos en los análisis 86.499 SNPs de 855 hembras receptoras multirraciales y 87.866 SNPs de 259 crías. Se realizó un análisis de componentes principales (PCA) para validar la dispersión de las poblaciones cruzadas con relación a las poblaciones puras, se estimó la pureza racial del modelo de población basado en un método de agrupación y se estimaron los valores de desequilibrio de ligamiento (LD) por medio del estadístico r2. Finalmente, para dar respuesta al objetivo tres, la información fenotípica y genómica fue unificada obteniendo información para 186 hembras y 141 crías. Los datos relacionados con la leche fueron sometidos a diferentes modelos y distribuciones bajo una estrategia incremental con el fin de determinar a qué modelo se ajustaban mejor los datos. En el peso al nacimiento se evaluó un modelo lineal clásico con distribución normal. Luego de la obtención de los mejores modelos para cada característica se realizaron las predicciones de los valores esperados de algunos animales con ayuda de la función predict. Se encontraron valores de media de 3,06 ± 1,40 kg para PL, de 3,21 ± 0,40 % para PP, de 3,32 ± 0,77 % para PG, de 356,67 ± 255,73 x10^3 cel/ml para RCS y de 30,92 ± 4,69 kg para PN. Se encontró asociación de efectos no genéticos con variables categorizadas de las características de la leche y PN. Para el análisis de componentes principales en las hembras se encontró que el componente principal 1 explicó el 44,39 % de la variación relacionada con la diferenciación genómica presente entre animales del grupo Bos primigenius indicus y Bos primigenius taurus. En el segundo componente principal se logró explicar el 14,6 % de la variación relacionada con la diferenciación entre animales del grupo Bos primigenius taurus. Para el caso de las crías el componente principal 1 explicó el 30,22 % de la variación relacionada con la diferenciación presente entre animales del grupo Bos primigenius indicus y Bos primigenius taurus, mientras que el segundo componente principal explicó el 9,28 % de la variación observándose una diferenciación con relación al toro utilizado como padre. Se determinó que el menor error en la validación para hembras receptoras se correspondió con 7 (k = 7) grupos genéticos, utilizando como referencia las razas Pardo Suizo, Gyr, Brahman, Criollo Guadalupe, Holstein, Jersey, Romosinuano y Senepol. Por otro lado, el menor error para la validación en crías fue evidenciado con 2 (k = 2) grupos genéticos, asociados a las razas Gyr y Holstein. De igual manera, se obtuvo una media de r2 de 0,096, 0,146 y 0,175 para una distancia máxima de 400 kb en hembras receptoras, crías 1/2 Holstein x 1/2 Gyr y 5/8 Holstein x 3/8 Gyr, respectivamente. El modelo lineal generalizado mixto con distribución gamma fue el que mejor se ajustó a los datos para PL (AIC = 1687,30 y BIC = 1748,40), PP (AIC = 600,9 y BIC = 632,2) y RCS (AIC = 7051,77 y BIC = 7090,00). Para PG el mejor modelo fue el modelo lineal generalizado mixto con distribución inversa Gaussiana con un AIC de 394,30 y un BIC de 423,80. Finalmente para PN el modelo lineal clásico fue el seleccionado con un AIC de 983,10 y un BIC de 1001,86. Existe una variación de magnitud media a alta de las características incluidas en el estudio dentro de la población multirracial evaluada, lo que hace, en parte, que los sistemas doble propósito sean poco eficientes ya que no hay estándares que permitan unificar el manejo de los animales dentro de los hatos. Se evidencio que existen factores no genéticos que pueden incidir sobre la variación de características de la leche y de peso al nacimiento. El análisis de componentes principales realizado sobre las hembras receptoras permitió evidenciar una relativa baja definición de la estructura poblacional, corroborando la presencia de eventos de mestizaje en esta población, como consecuencia de la falta de seguimiento genealógico y la realización de cruzamientos no dirigidos. Por su parte, el análisis de componentes principales realizado en las crías permitió diferenciar la población de crías con relación a los toros utilizados, evidenciando la existencia de posibles procesos de selección diferentes sobre estos lo que a su vez podría implicar variabilidad en los parámetros productivos de las crías de esta población. La aproximación obtenida por medio del análisis de estructura poblacional permitió identificar de forma efectiva 7 grupos genéticos que posteriormente fueron agrupados en 3 componentes genéticos para la conformación de las hembras receptoras estudiadas, ayudando a robustecer las apreciaciones fenotípicas realizadas en campo. De igual manera, permitió corroborar la composición racial de las crías obtenidas, lográndose identificar de forma efectiva los 2 grupos genéticos presentes en la conformación de esta población. El valor del estimativo de r2 observado para las crías 1/2 Holstein x 1/2 Gyr y crías 5/8 Holstein x 3/8 Gyr, deja ver que la raza Holstein ha sido sometida por mucho más tiempo a procesos de selección intensivos en comparación con la raza Gyr y que los reproductores utilizados han sido fuertemente seleccionados para diversas características productivas. Por otro lado, los menores valores observados para la población de hembras receptoras pueden deberse a la poca o nula selección que se ha realizado sobre estas y a posibles eventos de recombinación ocurridos durante su desarrollo. (Texto tomado de la fuente)The department of Norte de Santander is characterized by the presence of livestock in a large part of its territory; highlighting the use of crossbred animals between the zebu breeds with specialized dairy breeds, as a resource to improve production, reduce costs and make efficient use of heterosis. However, not all the crosses that are carried out allow expressing the expected advantages and the incorrect implementation of zootechnical guidelines can accelerate the presence of adaptation and production problems. For this reason, studying the characteristics of the productive type in multiracial cattle and the genetic and non-genetic factors that are responsible for their variation is of the utmost importance to stimulate the correct use of these animals. The objective of this work was to identify and recognize the impact of non-genetic and genetic factors on milk traits and birth weight in multiracial cattle from six municipalities in the department of Norte de Santander. For this purpose, we worked with a population of multiracial females from different areas of the country used as recipients and with offspring 1/2 Holstein x 1/2 Gyr and 5/8 Holstein x 3/8 Gyr. To respond to objective one, a phenotypic characterization was carried out relating the traits of milk and birth weight with the factors of region, production system, pastures, control season, days in milk, age at first calving and body condition for the traits of milk in recipient females; and the factors region, productive system, pastures, age of the mother at delivery, birth season and racial component for the birth weight of the calves. There was a total of 584, 644, 197, 517 and 167 data for milk production (PL), protein percentage (PP), fat percentage (PG), somatic cell count (RCS) and birth weight (PN), respectively. Subsequently, to respond to objective two, a genomic characterization was carried out and 86,499 SNPs from 855 multiracial recipient females and 87,866 SNPs from 259 offspring were included in the analyses. Principal component analysis (PCA) was performed to validate the dispersion of the crossbred populations relative to the pure populations, the racial purity of the population model based on a clustering method was estimated, and linkage disequilibrium values (LD) by means of the r2 statistic. Finally, to respond to objective three, the phenotypic and genomic information was unified, obtaining information for 186 females and 141 offspring. Milk-related data were subjected to different models and distributions under an incremental strategy to determine which model the data best fit. For birth weight, a classical linear model with normal distribution was evaluated. After obtaining the best models for each trait, the predictions of the expected values of some animals were made with the help of the predict function. Average values of 3.06 ± 1.40 kg were found for PL, 3.21 ± 0.40% for PP, 3.32 ± 0.77% for PG, 356.67 ± 255.73 x10 ^3 cells/mL for RCS and 30.92 ± 4.69 kg for PN. Association of non-genetic effects with categorized variables of milk traits and PN was found. For the principal component analysis in females, it was found that the principal component 1 explained 44.39 % of the variation related to the genomic differentiation present between animals of the Bos primigenius indicus and Bos primigenius taurus groups. In the second principal component, it was possible to explain 14.6 % of the variation related to the differentiation between animals of the Bos primigenius taurus group. In the case of the offspring, the principal component 1 explained 30.22 % of the variation related to the differentiation present between animals of the Bos primigenius indicus and Bos primigenius taurus groups, while the second principal component explained 9.28 % of the variation, observing a differentiation in relation to the bull used as father. It was determined that the lowest validation error for recipient females corresponded to 7 (k = 7) genetic groups, using the Brown Swiss, Gyr, Brahman, Criollo Guadalupe, Holstein, Jersey, Romosinuano and Senepol breeds as reference. On the other hand, the lowest error for validation in offspring was evidenced with 2 (k = 2) genetic groups, associated with the Gyr and Holstein breeds. Similarly, a mean r2 of 0.096, 0.146 and 0.175 was obtained for a maximum distance of 400 kb in recipient females, 1/2 Holstein x 1/2 Gyr and 5/8 Holstein x 3/8 Gyr offspring, respectively. The mixed generalized linear model with gamma distribution was the best fit to the data for PL (AIC = 1687.30 and BIC = 1748.40), PP (AIC = 600.9 and BIC = 632.2) and RCS (AIC = 7051.77 and BIC = 7090.00). For PG, the best model was the mixed generalized linear model with inverse Gaussian distribution with an AIC of 394.30 and a BIC of 423.80. Finally, for PN, the classical linear model was selected with an AIC of 983.10 and a BIC of 1001.86. There is a variation of medium to high magnitude of the traits included in the study within the multiracial population evaluated, which makes, in part, that the dual-purpose systems are inefficient since there are no standards that allow unifying the management of animals within the herds. It was evidenced that there are non-genetic factors that can affect the variation of milk traits and birth weight. The principal components analysis carried out on the recipient females revealed a relatively low definition of the population structure, corroborating the presence of interbreeding events in this population, because of the lack of genealogical follow-up and the performance of non-directed crosses. For its part, the analysis of principal components carried out on the calves allowed to differentiate the population of calves in relation to the bulls used, evidencing the existence of possible different selection processes on these, which in turn could imply variability in the productive parameters of the offspring of this population. The approximation obtained through the population structure analysis made it possible to effectively identify 7 genetic groups that were later grouped into 3 genetic components for the conformation of the recipient females studied, helping to strengthen the phenotypic assessments made in the field. In the same way, it allowed to corroborate the racial composition of the offspring obtained, being able to effectively identify the 2 genetic groups present in the conformation of this population. The value of the estimate of r2 observed for the offspring 1/2 Holstein x 1/2 Gyr and offspring 5/8 Holstein x 3/8 Gyr, shows that the Holstein breed has been subjected for much longer to intensive selection processes in comparison with the Gyr breed and that the breeders used have been strongly selected for various productive traits. On the other hand, the lower values observed for the population of recipient females may be due to the little or no selection that has been made on them and to possible recombination events that occurred during their development.Gobernación de Norte de SantanderColcienciasUniversidad Francisco de Paula Santander - OcañaMaestríaMagíster en Ciencias AgrariasMejoramiento genético animalÁrea Curricular en Producción Agraria Sosteniblexxvii, 170 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias Agrarias - Maestría en Ciencias AgrariasFacultad de Ciencias AgrariasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animalGanado de lecheRazas mixtasMultipurpose breedsGanadería - Norte de Santander (Departamento, Colombia)Producción de lecheDoble propósitoGenotipadoModelo lineal generalizado mixtoEstructura poblacionalLinkage disequilibriumDual purposePopulation structureHeterosisGeneralized linear mixed modelsIdentificación e impacto de factores no genéticos y genéticos sobre características de la leche y peso al nacimiento en ganado multirracial de seis municipios del departamento de Norte de SantanderIdentification and impact of non-genetic and genetic factors on milk traits and birth weight in multiracial cattle from six municipalities in the department of Norte de SantanderTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMNorte de Santander, ColombiaAgrosaviaRedColLaReferenciaAgrovocAcosta, C. (2018). Evaluación del porcentaje de preñez por transferencia de embriones para los predios Centenario y Fundadores durante el periodo 2015 a 2017 .Ainsworth, J. A. W., Moe, S. R., & Skarpe, C. (2012). Pasture shade and farm management effects on cow productivity in the tropics. Agriculture, Ecosystems and Environment, 155, 105–110. https://doi.org/10.1016/j.agee.2012.04.005alcaldía de arboledas. (2019). gobierno de arboledas.Alcaldía de Pamplona. (2016). Economía. http://pamplona-nortedesantander.gov.co/MiMunicipio/Paginas/Economia.aspxalcaldía El Tarra. (2019). Plan de desarrollo municipal 2016-2019.Alcaldía Zulia. (2019). Alcaldía municipal del Zulia.Álvarez, C., Heras, J., Vargas, O., & Sanchez, A. (2019). Influencia de dos métodos biotecnológico reproductivo sobre el peso al nacimiento y del manejo al destete de terneras Gyrolando. Revista Cientifica Agroecosistemas, 7(2), 119–124. http://dx.doi.org/10.21929/abavet2019.916Álvarez, J. E. G. (2015). Comparación de los indicadores productivos porcentaje de grasa, porcentaje de proteína, recuento de células somaticas (RCS), nitrógeno ureico en leche (MUN) y producción en litros de leche bovina de fincas pertenecientes a las microcuencas del norte y. In Corporación Universitaria Lasallista Facultad (Issue c).Amaya, A., Martínez, R., & Cerón-Muñoz, M. (2020). Population structure and genetic diversity in Colombian Simmental cattle. Tropical Animal Health and Production, 52(3), 1133–1139. https://doi.org/10.1007/s11250-019-02111-wArboleda, M., & Gómez. (2020). Comparación de algunos parámetros productivos y reproductivos de vacas Holstein y sus cruces con Jersey y Gyr en un hato lechero en trópico alto colombiano. (Vol. 9, Issue May).Arce, C., Aranda, E., Osorio, M., Gonzáles, R., Díaz, P., & Hinojosa, J. (2017). Evaluación de parámetros productivos y reproductivos en un hato de doble propósito en Tabasco, México Productive and reproductive parameters in dual-purpose Zebu x Holstein cattle in Tabasco, Mexico. Rev Mex Cienc Pecu, 8(1), 83–91. https://doi.org/10.22319/rmcp.v8i1.4347Ariza, E. (2007). Evaluación De La Estabilidad Proteica En La Leche Y Su Relacion Con La Calidad Microbiologica En Los Municipios De Tocancipa, Tabio Y Zipaquira.Barbosa da Silva, M., Martins, M., De carvalho, L., Rodrigues, M., de freitas, A., Arbex, W., Lage, K., Canaza, A., & do Carmo, J. (2013). Programa de Mejoramiento Genético de la Raza Girolando Sumario de Toros Resultado de la Prueba de Progenie. In Journal of Chemical Information and Modeling. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004Bejarano, D. (2016). Estudio de asociacion genomica para caracteristicas de crecimiento en las razas bovinas Criollas Blanco Orejinegro y Romosinuano. 183. http://www.bdigital.unal.edu.co/54717/Bolivar, D., Ramírez, E., David, V., Restrepo, L. F., Mauricio, A., & Cerón-muñoz, M. (2009). Parámetros genéticos para el control del peso al nacimiento en bovinos de carne: cruzados en el trópico bajo colombiano. Revista Lasallista de Investigación, 6(2), 14–23.B.M. Bolker, M. E. Brooks, C. J. Clark, S. W. Geange, J. R. Poulsen, M. H. H. Stevens, and J.-S. S. White. (2009). Generalized Linear Mixed Models: A Practical Guide for Ecology and Evolution. Trends in Ecology & Evolution, 24(3):127–135. https://doi.org/10.1016/j.tree.2008.10.008. [p378, 379]B. M. Bolker (2015). Linear and Generalized Linear Mixed Models. In G. A. Fox, S. Negrete-Yankelevich, and V. J. Sosa, editors, Ecological Statistics. Oxford University Press, Oxford, UK, [p378, 379] B.Bradley, A., & Green, M. (2005). Use and interpretation of somatic cell count data in dairy cows. In Practice, 27(6), 310–315. https://doi.org/10.1136/inpract.27.6.310Bulla, M., & Julián, S. (2020). El sector del ganado bovino en la región del valle de tenza, un estudio sobre el mercado más ventajoso desde las niif para pyme.Cadena, X., Reina, M., & Rivera, A. (2019). Precio regulado de la leche: ineficiencias, costos y alternativas FEDESARROLLO. 1–91. http://hdl.handle.net/11445/3865Caivio, S. (2020). Caracterizacion reproductiva , analisis genomico de series de homocigosidad y genes asociados a desordenes gen eticos en ganado Blanco Orejinegro de Colombia Caracterizacion reproductiva , analisis genomico de series de homocigosidad.Calderón, A., Sc, M., Rodríguez, V., & Vélez R, S. (2007). Evaluation of Quality Compositional the Milk in Four Processors of Cheese in the Municipality of Monteria, Colombia. Rev.MVZ Córdoba, 12(1), 912–920. https://www.redalyc.org/pdf/693/69312106.pdfCarla, A., Barbosa, B., Henrique, C., Malhado, M., Luiz, P., Carneiro, S., Mirelle, L., Muniz, S., Ambrosini, D. P., & Carrillo, J. A. (2013). Population structure of Nellore cattle in northeastern Brazil. Revista Brasileira de Zootecnia, 42(9), 639–644.Carlos Quispe, E., Edith Ancco, G., Juan Solano, A., Ide Unchupaico, P., & Edwin Mellisho, S. (2018). Embryonic development capacity of bovine oocytes aspired by ovum pick-up and from slaughterhouse ovaries. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Peru, 29(4), 1114–1121. https://doi.org/10.15381/rivep.v29i4.14418Castillo-Badilla, G., Vargas-Leitón, B., Hueckmann-Voss, F., & Romero-Zúñiga, J. J. (2019). Factors that affect the production in first lactation of dairy cattle of Costa Rica. Agronomy Mesoamerican, 30(1), 209–227. https://doi.org/10.15517/am.v30i1.33430Cerón-Muñoz, M. F., Herrera-Ríos, A. C., Munera-Bedoya, Ó. D., Días-Giraldo, A., & Vergara-Garay, O. D. (2014). Manejo de información zootécnica en hatos lecheros.Consortium, T. B. H. (2009). Variation Uncovers the Genetic. Science (New York, N.Y.), 324(April), 528–532. https://doi.org/10.1126/science.1167936Contreras, R. (2016). Plan de desarrollo municipio de Pamplona “el cambio en nuestras manos” 2016 - 2019. https://doi.org/10.16309/j.cnki.issn.1007-1776.2003.03.004Córdova, A., Saltijeral, J., Rodríguez, G., Córdova, M., Córdova, A., Pérez, J., & Guerra, J. (2005). Comportamiento reproductivo de razas bovinas de carne europeas en condiciones de trópico húmedo mexicano (Reproductive behavior of european bovine races of meat under conditions of tropic humid mexican). Revista Electrónica de Veterinaria, 6(11), 1–6.Cortés, J. A., Cotes, A., & Cotes, J. M. (2012). Structural features of dual-purpose cattle production system in the Colombian humid tropic. Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias, 25(2), 229–239.Corzo, M., Caballero, L., & Rivera, M. (2018). factores que influyen en la composición y calidad microbiologica de la leche cruda almacenada en un centro de acopio. Ciencia y Tecnología Alimentaria, 16(2), 86–106.Cozma, A., Martin, B., Guiadeur, M., Pradel, P., Tixier, E., & Ferlay, A. (2013). Influence of calf presence during milking on yield, composition, fatty acid profile and lipolytic system of milk in Prim’Holstein and Salers cow breeds. Dairy Science and Technology, 93(1), 99–113. https://doi.org/10.1007/s13594-012-0094-1Cuevas-Reyes, V., & Rosales-Nieto, C. (2018). Characterization of the dual-purpose bovine system in northwest Mexico: Producers, resources and problematic. Revista MVZ Cordoba, 23(1), 6448–6460. https://doi.org/10.21897/rmvz.1240Cuevas Reyes, V., Loaiza Meza, A., Astengo Cázares, H., Moreno Gallegos, T., Borja Bravo, M., Reyes Jimenez, J. E., & González González, D. (2018). Análisis de la función de producción de leche en el sistema bovinos doble propósito en Ahome, Sinaloa. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 9(2), 376. https://doi.org/10.22319/rmcp.v9i2.4545DANE. (2018). PBI por departamento. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-nacionales-departamentalesDANE. (2019). PIB por departamento. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-nacionales-departamentalesDaza, N. (2022). Observatorio Del Sector Lácteo Colombiano. http://uspleche.minagricultura.gov.co/assets/boletin_economico_sector_lacteo_2022.pdfDeduy Guerra, I. (2019). Regresión sobre componentes principales. Universidad de Sevilla.Dirección de Cadenas Pecuarias Pesqueras y Acuícolas - Minagricultura. (2020). Cadena Cárnica Bovina. Minagricultura, 1, 36. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/viewer.html?pdfurl=https%3A%2F%2Fsioc.minagricultura.gov.co%2FBovina%2FDocumentos%2F2020-12-30%2520Cifras%2520Sectoriales.pdf&clen=3796340Duica, A. (2013). Efecto del diámetro del folículo ovulatorio, tamaño del cuerpo lúteo y perfiles de progesterona sobre la tasa de preñez en la hembra receptora de embriones bovinos. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004Durán-Rojas, E., Calderón-Rangel, A., & Ramírez-Montoya, J. (2020). Clasificación de empresas ganaderas doble propósito por calidad y canales de comercialización de la leche en el Caribe colombiano. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 23(2). https://doi.org/10.31910/rudca.v23.n2.2020.1358Echeverri Zuluaga, J., Vázquez Araque, N., & Gallo Garcia, Y. (2010). Polimorfismo del gen de la Somatotropina Bovina y su asociación con características de importancia en la producción lechera. Revista Lasallista de Investigación, 7(1), 58–65.Edward, V. de villa. (2013). Vacunos Bajo Pastoreo Semi-Intensivo. Sistemas de Revisiones En Investigación Veterinaria de San Marcos, 1–11Emmanuel Sessarego, D., Juan Chávez, C., Alberto Barrón, L., Angel Vásquez, R., & Manuel López, C. (2019). Edad al primer parto y productividad lechera del ganado bovino Holstein en la costa central del Perú. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Peru, 30(4), 1603–1610. https://doi.org/10.15381/rivep.v30i4.17153Ernandes, J., Sousa, R. De, Filho, R. M., Maria, S., & Oliveira, P. De. (2003). Influência dos fatores de ambiente no desempenho ponderal de bovinos da raça Nelore no Estado do Ceará Influence of environment factors on ponderal performance of Nelore cattle in state of Ceará , Brazil. Revista Ciencia Agronomica, 34, 133–138. https://doi.org/10.1021/ja056469hEspigolan, R., Baldi, F., Boligon, A. A., Souza, F. R. P., Gordo, D. G. M., Tonussi, R. L., Cardoso, D. F., Oliveira, H. N., Tonhati, H., Sargolzaei, M., Schenkel, F. S., Carvalheiro, R., Ferro, J. A., & Albuquerque, L. G. (2013). Study of whole genome linkage disequilibrium in Nellore cattle. BMC Genomics, 14(1). https://doi.org/10.1186/1471-2164-14-305Fan, B., Du, Z. Q., Gorbach, D. M., & Rothschild, M. F. (2010). Development and application of high-density SNP arrays in genomic studies of domestic animals. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 23(7), 833–847. https://doi.org/10.5713/ajas.2010.r.03FEDEGAN, & FNG. (2020). Balance y perspectivas del sector ganadero colombiano. 1–19.Federación Colombiana de Ganaderos - FEDEGAN. (2018). Ganadería Colombiana Hoja de Ruta 2018-2022. In Ganadería Colombiana. http://static.fedegan.org.co.s3.amazonaws.com/publicaciones/Hoja_de_ruta_Fedegan.pdfFerenčaković, M., Hamzić, E., Gredler, B., Solberg, T. R., Klemetsdal, G., Curik, I., & Sölkner, J. (2013). Estimates of autozygosity derived from runs of homozygosity: Empirical evidence from selected cattle populations. Journal of Animal Breeding and Genetics, 130(4), 286–293. https://doi.org/10.1111/jbg.12012Ferreira, H., Mendes, J., Da Cunha Siqueira, C., Aparecida, E., Sávio, D., Antunes, M., Martins, P., & Silva, M. (2020). Desempenho de bezerros de corte de diferentes composições genéticas produtos de rebanho leiteiro. J. of Develop, 6(1), 39893–39908.Flores, R., Domínguez, N., Valverde, R., Viveros, D., Domínguez, M., & Cuevas, M. (2006). Niveles y efectos de la consanguinidad en variables de crecimiento y reproductivas en bovinos tropicarne y suizo europeo. 40(3), 289–301.Gaviria, B. (2007). Calidad higienica y sanitaria de la leche cruda.Gómez, S., Torres, V., García, Y., & Navarro, J. (2012). Procedimientos estadísticos más utilizados en el análisis de medidas repetidas en el tiempo en el sector agropecuario. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 46(1), 1–7.González, R., Sánchez, M., Bolívar, D., Chirindaa, N., Arangoa, J., Pantéveze, H., Correa, G., & Barahona, R. (2020). Caracterización técnica y ambiental de fincas de cría pertenecientes a muy pequeños , pequeños , medianos y grandes productores Introducción. 183–204. http://www.scielo.org.mx/pdf/rmcp/v11n1/2448-6698-rmcp-11-01-183.pdfGonzález, Y., Torres, O., & Mora, E. (2017). Análisis de la calidad higiénica y composicional de la leche cruda obtenida en sistemas de producción bovina en la verda Rosal - Soracá (Boyacá).Greenwood, S. L., & Honan, M. C. (2019). Symposium review: Characterization of the bovine milk protein profile using proteomic techniques. Journal of Dairy Science, 102(3), 2796–2806. https://doi.org/10.3168/jds.2018-15266Guapi Guamán, R. A., Masaquiza Moposita, D., & Curbelo Rodríguez, L. (2017). Caracterización de Sistemas Productivos Lecheros en Condiciones de Montaña, Parroquia Químiag, Provincia Chimborazo, Ecuador. Revista de Producción Animal, 29(2), 1–11.Guerra, R., Menéndez, A., & Hernández, A. (2019). influencia de factores ambientales en la producción de leche de dos rebaños holstein en la cuenca lechera de Chiriquí. Investigaciones Agropecuarias, 2(2644–3856).Guerra, V. A., Orcid, D., Quintero, L., Zootecnista, T., Orcid, D., Guti, M. Q., Jos, M., & Estudiante, P. (2020). Medición de la condición corporal del ganado cebú Body condition measurement of zebu cattle. In ECAMPA EWorking papers. https://doi.org/10.22490/ECAPMA.3672Hayes, B., & Goddard, M. (2010). Genome-wide association and genomic selection in animal breeding. Genome, 53(11), 876–883. https://doi.org/10.1139/G10-076Health, H., Of, Q., In, M., & Systems, P. P. (2018). calidad físico-química e higiénico sanitaria de la leche en sistemas de producción doble propósito , Manabí-Ecuador. 5(1), 35–44.Heaton, M. P., Harhay, G. P., Bennett, G. L., Stone, R. T., Grosse, W. M., Casas, E., Keele, J. W., Smith, T. P. L., Chitko-McKown, C. G., & Laegreid, W. W. (2002). Selection and use of SNP markers for animal identification and paternity analysis in U.S. beef cattle. Mammalian Genome, 13(5), 272–281. https://doi.org/10.1007/s00335-001-2146-3Herradón, P., Quintela, L., Becerra, J., Ruibal, S., & Fernandez, M. (2007). Fecundación in Vitro: Alternativa Para La Mejora Genética En Bovinos. Alpa.Org.Ve, 15, 34–41. http://www.alpa.org.ve/PDF/Arch 15 Supl/p_herradon.pdfHidalgo Bravo, G. A., & Vera Rodríguez, J. H. (2019). Edad al primer servicio y al parto sobre producción láctea en primera lactación en vaquillonas lecheras. Revista Colombiana de Ciencia Animal - RECIA, 11(2), 721. https://doi.org/10.24188/recia.v11.n2.2019.721Hillestad, B., Woolliams, J. A., Boison, S. A., Grove, H., Meuwissen, T., Våge, D. I., & Klemetsdal, G. (2017). Detection of runs of homozygosity in Norwegian Red: Density, criteria and genotyping quality control. Acta Agriculturae Scandinavica A: Animal Sciences, 67(3–4), 107–116. https://doi.org/10.1080/09064702.2018.1501088ICA. (2020). Censo pecuario nacional.ICAR. (2018). Section 1 General Rules for ICAR Guidelines. 1–15. https://www.icar.org/index.php/icar-recording-guidelines/Jaramillo, O., & Cuervos, Wi. (2017). Evaluación productiva y composicional de la leche en vacas doble propósito , alimentadas con dos suplementos alimenticios a base de caña de azúcar procesada. Revista Gestión y Región, 24, 75–92.Jiang, L., Liu, J., Sun, D., Ma, P., Ding, X., Yu, Y., & Zhang, Q. (2010). Genome wide association studies for milk production traits in Chinese Holstein population. PLoS ONE, 5(10). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0013661Juárez-Barrientos, J. M., Herman-Lara, E., Soto-Estrada, A., Ávalos-de la Cruz, D. A., Vilaboa-Arroniz, J., & Díaz-Rivera, P. (2015). Tipificación de sistemas de doble propósito para producción de leche en el distrito de desarrollo rural 008, Veracruz, México. Revista Cientifica de La Facultad de Ciencias Veterinarias de La Universidad Del Zulia, 25(4), 317–323.Jurado-Gámez, H., Muñoz-Domínguez, L., Quitiaquez-Montenegro, D., Fajardo-Argoti, C., & Insuasty-Santácruz, E. (2019). Evaluación de la calidad composicional, microbiológica y sanitaria de la leche cruda en el segundo tercio de lactancia en vacas lecheras. Revista de La Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia, 66(1), 53–66. https://doi.org/10.15446/rfmvz.v66n1.79402Jurado-Gámez, Henry, Solarte-Portilla, C., Burgos-Arcos, Á., Gonzalez-Rodríguez, A., & Rosero-Galindo, C. (2020). Relación entre la calidad composicional y sanitaria de la leche de bovinos Holstein del trópico alto de Nariño. Rev Mex Cienc Pecu, 11(2), 421–434.Keller, M. C., Visscher, P. M., & Goddard, M. E. (2011). Quantification of inbreeding due to distant ancestors and its detection using dense single nucleotide polymorphism data. Genetics, 189(1), 237–249. https://doi.org/10.1534/genetics.111.130922Kirin, M., McQuillan, R., Franklin, C. S., Campbell, H., Mckeigue, P. M., & Wilson, J. F. (2010). Genomic runs of homozygosity record population history and consanguinity. PLoS ONE, 5(11), 1–7. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0013996Lamb, G. C., & Mercadante, V. R. G. (2014). Selection and Management of the Embryo Recipient Herd for Embryo Transfer. Bovine Reproduction, 723–732. https://doi.org/10.1002/9781118833971.ch78Lima, I. de A., de Azevedo, M., Borges, C. R. de A., Ferreira, M. de A., Guim, A., & de Almeida, G. L. P. (2013). Termorregulação de vacas da raça Girolando no período de verão, no Estado de Pernambuco, Brasil. Acta Scientiarum - Animal Sciences, 35(2), 193–199. https://doi.org/10.4025/actascianimsci.v35i2.16591Liu, X. (2016). Generalized linear mixed models on nonlinear longitudinal data. Methods and Applications of Longitudinal Data Analysis, 243–279. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-801342-7.00008-3MADR. (2012). Res. 000017 de 2012.pdf. https://www.minagricultura.gov.co/ministerio/direcciones/Documents/d.angie/Res 000017 de 2012.pdfMagaña Monforte, J., Rios-Arjona, G., & Martínez-González, J. (2006). Dual purpose cattle production systems and the challenges of the tropics of Mexico. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 14(3), 105–114.Maicelo, J. L. (2017). Caracterización de los sistemas de producción y formulación de indicadores de adaptabilidad del ganado bovino Simmental- Fleckvieh, región Amazonas Characterization of production systems and formulation of adaptability indicators of Sim- mental cattle -Fl. 1(1), 19–26. https://doi.org/10.25127/ricba.201701.002Martínez, R., Llinás, A. P., & M.-Rocha, J. F. (2013). Genetic variability in Blanco Orejinegro breed cattle populations in Colombia. Genetics and Molecular Research, 12(2), 1083–1094. https://doi.org/10.4238/2013.April.10.4Mastrangelo, S., Ciani, E., Ajmone Marsan, P., Bagnato, A., Battaglini, L., Bozzi, R., Carta, A., Catillo, G., Cassandro, M., Casu, S., Ciampolini, R., Crepaldi, P., D’Andrea, M., Di Gerlando, R., Fontanesi, L., Longeri, M., Macciotta, N. P., Mantovani, R., Marletta, D., … Pilla, F. (2018). Conservation status and historical relatedness of Italian cattle breeds. Genetics Selection Evolution, 50(1), 1–16. https://doi.org/10.1186/s12711-018-0406-xMastrangelo, S., Tolone, M., Ben Jemaa, S., Sottile, G., Di Gerlando, R., Cortés, O., Senczuk, G., Portolano, B., Pilla, F., & Ciani, E. (2020). Refining the genetic structure and relationships of European cattle breeds through meta-analysis of worldwide genomic SNP data, focusing on Italian cattle. Scientific Reports, 10(1), 1–13. https://doi.org/10.1038/s41598-020-71375-2McManus, C., Teixeira, R. D. A., Dias, L. T., Louvandini, H., & Oliveira, E. M. B. (2008). Características produtivas e reprodutivas de vacas Holandesas e mestiças Holandês x no Planalto Central. Revista Brasileira de Zootecnia, 37(5), 819–823. https://doi.org/10.1590/S1516-35982008000500006Mejia, G., Magaña, J., Segura, J., Delgado, R., & Estrada, R. (2010). Comportamiento reproductivo y productivo de vacas bos indicus, bos taurus y sus cruces en un sistema de producción vaca:cría en Yucatán, México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 12(2), 289–301.Mera Andrade, R., Muñoz Espinoza, M., Artieda Rojas, J. R., Ortíz Tirado, P., González Salas, R., & Vega Falcón, V. (2017). Mastitis bovina y su repercusión en la calidad de la leche -. Revista Electronica de Veterinaria, 18(11).Meuwissen, T., Hayes, B., & Goddard, M. (2013). Accelerating improvement of livestock with genomic selection. Annual Review of Animal Biosciences, 1, 221–237. https://doi.org/10.1146/annurev-animal-031412-103705Meyer, K. (2005). Genetic principal components for live ultrasound scan traits of Angus cattle. Animal Science, 81(3), 337–345. https://doi.org/10.1079/ASC50850337Moreira, H. L., Canova, E. B., Munari, D. P., Bezerra, L. A. F., Lôbo, R. B., & Paz, C. C. P. (2015). Parâmetros genéticos para período de gestação e características de crescimento pré e pós desmame em bovinos Nelore. Boletim de Indústria Animal, 72(2), 130–135. https://doi.org/10.17523/bia.v72n2p130Motta-Delgado, P. A., Rivera-Calderón, L. G., Mariño-Aldana, A., & Penagos, L. C. E. (2012). Desempeño productivo y reproductivo de vacas F1 Gyr x Holstein en clima cálido colombiano. Veterinaria y Zootecnia, 6(1), 17–23. http://vetzootec.ucaldas.edu.co/downloads/v6n1a02.pdfNandolo, W., Utsunomiya, Y. T., Mészáros, G., Wurzinger, M., Khayadzadeh, N., Torrecilha, R. B. P., Mulindwa, H. A., Gondwe, T. N., Waldmann, P., Ferenčaković, M., Garcia, J. F., Rosen, B. D., Bickhart, D., Van Tassell, C. P., Curik, I., & Sölkner, J. (2018). Misidentification of runs of homozygosity islands in cattle caused by interference with copy number variation or large intermarker distances. Genetics Selection Evolution, 50(1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s12711-018-0414-xOcaña, A. de. (2018). alcaldía Ocaña.Ocaña, H., & Alvarado, J. (2017). Evaluación de los parámetros productivos y reproductivos en vacas doble propósito obtenidas por inseminación artificial y monta natural en la finca el porvenir en Doncello – Caquetá. 9(1), 25–31.Ortega, L., & Ward, R. (2005). El Sistema de Ganadería de Doble Propósito: Un sistema eficiente. In Facultad de agronomía.Oscar Vergara, G., Luz Botero, A., & Caty Martínez, B. (2009). Factores ambientales que afectan la edad al primer parto y primer intervalo de partos en vacas del sistema doble proposito. Revista MVZ Cordoba, 14(1), 1594–1601. https://doi.org/10.21897/rmvz.368Ossa, G. A., & Suárez, M. A. (2008). Factores ambientales y genéticos que influyen la edad al primer parto y el intervalo entre partos en hembras de la raza criolla Romosinuano. Ciencia & Tecnología Agropecuaria, 8(2), 74–80. https://doi.org/10.21930/rcta.vol8_num2_art:97Ossa, G., Abuabara, Y., Pérez García, J. E., & Martínez, G. (2011). El ganado criollo colombiano Costeño con Cuernos (CCC). Animal Genetic Resources/Ressources Génétiques Animales/Recursos Genéticos Animales, 48(Ccc), 101–107. https://doi.org/10.1017/s2078633611000014Ouborg, N. J., Pertoldi, C., Loeschcke, V., Bijlsma, R. K., & Hedrick, P. W. (2010). Conservation genetics in transition to conservation genomics. Trends in Genetics, 26(4), 177–187. https://doi.org/10.1016/j.tig.2010.01.001Oyuela, L. A., & Jiménez, C. (2010). factors that affect pregnancy rates in embryo transfer programs. In Revista de la Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia (Vol. 57, Issue 3). Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia Universidad Nacional de Colombia. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-29522010000300005&lng=en&nrm=iso&tlng=enPamplona, U. de. (2017). Indicadores socioeconómicos.Peláez, V. (2011). Universidad de Cuenca Facultad de Ciencias Agropecuarias. Revista de La Facultad de Ciencias Veterinarias, 48(1), 51–60. https://dspace.ucuenca.edu.ec/bitstream/123456789/3053/1/mv170.pdfPeralta-Torres, J., Hernández-Hernández, M., López-Segovia, N., Boldo-León, X., Trujillo-Castillo, L., Quiñonez-Díaz, L., Betancur-Ancona, D., Ble-Castillo, J., & Olvera-Hernández, V. (2021). Estudio comparativo de calidad higiénicosanitaria, fisicoquímica y microbiológica de leche bovina en el sureste mexicano. Revista MVZ Cordoba, 26(3), 1–8. https://doi.org/10.21897/rmvz.2106Pérez-Mora, A., Segura-Correa, J. C., & Peralta-Torres, J. A. (2020). Factors associated with pregnancy rate in fixed-time embryo transfer in cattle under humid-tropical conditions of Mexico. Animal Reproduction, 17(2), 1–9. https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2020-0007Pérez, E. (2017). Manual de manejo - Sistemas intensivos sostenibles de ganadería de leche. https://bit.ly/2lQKaw9Pinzón, L. M. E. (2016). Evaluación De La Calidad Composicional De La Leche Influenciada Por El Periodo De Transición En Vacas Doble Propósito En Tropico Bajo Colombiano. In Universidad De La Salle Facultad De Ciencias Agropecuarias https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1280&context=medicina_veterinariaPitt, D., Sevane, N., Nicolazzi, E. L., MacHugh, D. E., Park, S. D. E., Colli, L., Martinez, R., Bruford, M. W., & Orozco-terWengel, P. (2019). Domestication of cattle: Two or three events? Evolutionary Applications, 12(1), 123–136. https://doi.org/10.1111/eva.12674Prieto-Manrique, E., Vargas-Sánchez, J. E., Angulo-Arizala, J., & Mahecha-Ledesma, L. (2016). Grasa y ácidos grasos en leche de vacas pastoreando, en cuatro sistemas de producción. Agronomía Mesoamericana, 28(1), 19. https://doi.org/10.15517/am.v28i1.22816Purfield, D. C., Berry, D. P., McParland, S., & Bradley, D. G. (2012). Runs of homozygosity and population history in cattle. BMC Genetics, 13. https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-70R Core Team. (2021). A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.r-project.orgRalls, K., Frankham, R., & D Ballow, J. (2013). Inbreeding and Outbreeding. Encyclopedia of Biodiversity, 4, 245–252. https://doi.org/10.1016/j.jopr.2013.06.018Ramírez-pérez, H. A., & Uribe-velásquez, L. F. (2010). Heterosis , otra alternativa en sistemas de producción bovina Heterosis : another alternative for bovine production systems. Vetzoo.Umich.Mx, 4(1), 52–62.Restrepo, J. (2014). El doble propósito.Reyad, S. (2015). Epidemiología molecular de la bacteriana mastitis en el ganado vacuno en la provincia de El Oro, Ecuador: Impacto económico y medidas de control.Roger Salgado, O., Oscar Vergara, G., & Juan Simanca, S. (2008). Relaciones entre peso, condición corporal y producción de leche en vacas del sistema doble propósito. Revista MVZ Cordoba, 13(2), 1360–1364. https://doi.org/10.21897/rmvz.395Román, P. H., Ortega, R. L., Hernández, Aparicio Laura Díaz, A. E., Espinosa, García José Antonio Núñez Hernández, Gregorio Vera, Á. H. R., Medina, C. M., & Ruiz, L. F. de J. (2009). Producción de leche de bovino en el sistema de doble propósito.Rosero Alpala, J. A., Rangel Garcia, W. D., Rojas Barreto, A., & Burgos-Paz, W. O. (2021). Contribución de los datos genómicos en la definición de la composición racial de bovinos doble propósito. Rev Mex Cienc Pecu, 12(4), 1008–1024. https://doi.org/https://doi.org/10.22319/rmcp.v12i4.5690Rothschild, M. F., Hu, Z. L., & Jiang, Z. (2007). Advances in QTL mapping in pigs. International Journal of Biological Sciences, 3(3), 192–197. https://doi.org/10.7150/ijbs.3.192Scienski, K., Ialacci, A., Bagnato, A., Reginelli, D., Strillacci, M. G., & Trentacoste, V. (2019). Variabilidad genética en una población de vacas Holstein utilizando marcadores SNP y su uso para monitorear estrategias de apareamiento. Rev Mex Cienc Pecu, 10(3), 643–663.Seidel, G. E. (2010). Brief introduction to whole-genome selection in cattle using single nucleotide polymorphisms. Reproduction, Fertility and Development, 22(1), 138–144. https://doi.org/10.1071/RD09220Sieklicki, M. ., Mulim, H. A., Pinto, L. F. ., Valloto, A. ., & Pedrosa, V. . (2020). Population structure and inbreeding of Holstein cattle in southern Brazil. Revista Brasileira de Zootecnia, 49. https://doi.org/10.37496/RBZ4920190052Signer-Hasler, H., Burren, A., Neuditschko, M., Frischknecht, M., Garrick, D., Stricker, C., Gredler, B., Bapst, B., & Flury, C. (2017). Population structure and genomic inbreeding in nine Swiss dairy cattle populations. Genetics Selection Evolution, 49(1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s12711-017-0358-6SIPRA. (2018). El sistema para la planificación agropecuaria.Urdaneta, F. (2009). Mejoramiento de la eficiencia productiva de los sistemas de ganadería bovina de doble propósito (Taurus-Indicus). Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 17(3–4), 109–120.Urdaneta, F., Peña, M. E., Rincón, R., Romero, J., & Rendón-Ortín, M. (2008). Gestión y tecnología en sistemas ganaderos de doble propósito (Taurus-Indicus). Revista Cientifica de La Facultad de Ciencias Veterinarias de La Universidad Del Zulia, 18(6), 715–724Valencia, M. (2018). Evaluación de la respuesta a la sincronización del estro en hembras cebú vs hembras con cruces Bos taurus en la región del bajo cauca y alto San Jorge. Corporación universitaria La Sallista.VanRaden, P. M. (2008). Efficient methods to compute genomic predictions. Journal of Dairy Science, 91(11), 4414–4423. https://doi.org/10.3168/jds.2007-0980Vargas Sobrado, D., Murillo Herrera, J., Hueckmann Voss, F., & Romero Zúñiga, J. J. (2017). Valores de la relación grasa/proteína y nitrógeno ureico en leche de vacas lecheras de la zona norte de Alajuela y Heredia, Costa Rica. Revista Ciencias Veterinarias, 34(2), 67. https://doi.org/10.15359/rcv.34-2.1asconcelos, J. L. M., Demétrio, D. G. B., Santos, R. M., Chiari, J. R., Rodrigues, C. A., & Filho, O. G. S. (2006). Factors potentially affecting fertility of lactating dairy cow recipients. Theriogenology, 65(1), 192–200. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2005.09.030Vásquez, J. F., Loaiza, E. T., & Olivera, M. (2012). Calidad higiénica y sanitaria de leche cruda acopiada en diferentes regiones colombianas . Orinoquia, 16(2), 13–23. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-37092012000200002&lang=es%0Ahttp://www.scielo.org.co/pdf/rori/v16n2/v16n2a02.pdfVite, C., Purroy, R., Vilaboa, J., & Severino, V. (2015). Factores genéticos y no genéticos que afectan los indices productivos y reproductivos de vacas doble propósito en la huasteca veracruzana. Zootecnia Tropical, 33(4), 337–349.Winston, Q. (2018). Somatic cell count ( rsc ) as an indicator in the resistance of bovine mastitis. Ciencia, Revista Innovación, Tecnología, 16, 1001–1012. http://www.scielo.org.bo/pdf/rcti/v16n17/v16n17_a05.pdfYanes-guerra, C., & Cruz-almanza, S. D. La. (2021). Dinámica del precio de la leche en las regiones de Colombia: un análisis de series de tiempo Milk. Clio América, 15(29), 581–591.Zhu, M., Zhu, B., Wang, Y. H., Wu, Y., Xu, L., Guo, L. P., Yuan, Z. R., Zhang, L. P., Gao, X., Gao, H. J., Xu, S. Z., & Li, J. Y. (2013). Linkage disequilibrium estimation of Chinese beef simmental cattle using high-density SNP panels. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 26(6), 772–779. https://doi.org/10.5713/ajas.2012.12721Alexandra, E., & Isolina, M. (2011). Control de gestión en unidades de producción de ganadería de doble propósito. Revista Visión Gerencial, 0(2), 325–340.Andrade, B. R., Pulido, M. M., & Molano, P. D. (2010). Efecto del amamantamiento restringido en los conteos de células somáticas en vacas holstein cruzadas. Revista MVZ Cordoba, 15(2), 2095–2101. https://doi.org/10.21897/rmvz.320Anzures-Olvera, F., MacÍas-Cruz, U., Álvarez-Valenzuela, F. D., Correa-Calderón, A., Díaz-Molina, R., Hernández-Rivera, J. A., & Avendaño-Reyes, L. (2015). Efecto de época del año (verano vs. invierno) en variables fisiológicas, producción de leche y capacidad antioxidante de vacas Holstein en una zona árida del noroeste de México. Archivos de Medicina Veterinaria, 20, 15–20. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84938092633&partnerID=MN8TOARSArce, C., Aranda, E., Osorio, M., Gonzáles, R., Díaz, P., & Hinojosa, J. (2017). Evaluación de parámetros productivos y reproductivos en un hato de doble propósito en Tabasco, México Productive and reproductive parameters in dual-purpose Zebu x Holstein cattle in Tabasco, Mexico. Rev Mex Cienc Pecu, 8(1), 83–91. https://doi.org/10.22319/rmcp.v8i1.4347Baéz, R., Barrón, A., Granados, Z., Quiroz, V., & Purata, A. (2015). Factores asociados a la calidad físico-química de la leche en sistemas bovinos de doble propósito, en ranchos del Mezcalapa. In VII Reunión Científica Tecnológica, Forestal y Agropecuaria Tabasco 2015 IV Simposio Internacional en Producción Agroalimentaria Tropical.Bludau, M. J., Maeschli, A., Leiber, F., Steiner, A., & Klocke, P. (2014). Mastitis in dairy heifers: Prevalence and risk factors. Veterinary Journal, 202(3), 566–572. https://doi.org/10.1016/j.tvjl.2014.09.021Breen, J. E., Bradley, A. J., & Green, M. J. (2009). Quarter and cow risk factors associated with a somatic cell count greater than 199,000 cells per milliliter in united Kingdom dairy cows. Journal of Dairy Science, 92(7), 3106–3115. https://doi.org/10.3168/jds.2008-1562Cañas, J., Cerón-Muñoz, M., & Corrales, J. (2011). Modeling the lactation curves for milk, fat and protein yield of Holstein cattle in Antioquia, Colombia. Revista MVZ Cordoba, 16(2), 2514–2520. https://doi.org/10.21897/rmvz.1015Castillo-Badilla, G., Vargas-Leitón, B., Hueckmann-Voss, F., & Romero-Zúñiga, J. J. (2019). Factors that affect the production in first lactation of dairy cattle of Costa Rica. Agronomy Mesoamerican, 30(1), 209–227. https://doi.org/10.15517/am.v30i1.33430Castro-rincón, E., Cardona-iglesias, J. L., Hernández-oviedo, F., & Avellaneda-avellaneda, V. Y. (2019). Evaluación de tres cultivares de Lolium perenne L. con vacas lecheras, en el trópico alto de Nariño-Colombia. Pastos y Forrajes, 42(2), 161–170Castro Alvarez, D. J., García Salas, M. E. C., Rodríguez Franco, G., & Ruiz Figueroa, E. (2018). Condición corporal y su relación con la producción de leche y el número de servicios por preñez en vacas Holstein. Anales Científicos, 79(2), 473. https://doi.org/10.21704/ac.v79i2.1258Cherobin, V. C., Garzón, J. P. P., Alvarado, J. P. M., & Marini, P. R. (2019). Condición corporal y su relación con producción láctea, reproducción y perfil metabólico en vacas lecheras del trópico boliviano. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Peru, 30(1), 107–118. https://doi.org/10.15381/rivep.v30i1.14459Chin Colli, R. C., Magaña Monforte, J. G., Segura Correa, J. C., & Núñez Domínguez, R. (2012). Factores ambientales y proporción racial que influyen en el peso al nacimiento, al destete y edad al primer parto en Bovinos Suizo pardo en México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 15(1), 55–60.Correa, J., Carulla, J., & Pabón, M. (2008). Valor nutricional del pasto kikuyo (Pennisetum clandestinum Hoechst Ex Chiov.). Livestock Research For Rural Development, 20(4), 7. https://www.researchgate.net/publication/266316988Corzo, M., Caballero, L., & Rivera, M. (2018). Factores que influyen en la composición y calidad microbiologica de la leche cruda almacenada en un centro de acopio. Ciencia y Tecnología Alimentaria, 16(2), 86–106.Cozma, A., Martin, B., Guiadeur, M., Pradel, P., Tixier, E., & Ferlay, A. (2013). Influence of calf presence during milking on yield, composition, fatty acid profile and lipolytic system of milk in Prim’Holstein and Salers cow breeds. Dairy Science and Technology, 93(1), 99–113. https://doi.org/10.1007/s13594-012-0094-1De la Fuente, F. . (2011). Análisis de Correspondencias simples y múltiples. In Fac. Ciencias Económicas y Empresariales.Franzoi, M., Niero, G., Visentin, G., Penasa, M., Cassandro, M., & de Marchi, M. (2019). Variation of detailed protein composition of cow milk predicted from a large database of mid-infrared spectra. Animals, 9(4), 1–14. https://doi.org/10.3390/ani9040176Jesús, J. De, Martínez, V., Milena, A., Alarcón, S., Augusto, E., & El, A. Y. (2018). El kikuyo, una gramínea presente en los sistemas de rumiantes en trópico alto colombiano. CES Medicina Veterinaria y Zootecnia, 13(2), 137–156. https://doi.org/10.21615/4558Leal, B. (2017). Análisis De Los Factores Internos En La Producción De Leche En Trópico Alto Y Bajo En Colombia. Ciencia Unisalle, 1–29. http://repository.lasalle.edu.co/bitstream/handle/10185/28436/11062033_2017.pdf?sequence=1&isAllowed=yLondoño, M. (2020). Evaluación genética, evaluación genómica y búsqueda de regiones del genoma en ganado Blanco Orejinegro asociadas a características productivas. https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/78201/1035831972.2020.pdf?sequence=3&isAllowed=yMacor, L., Bocco, O. A., Giovini, J., Coniglio, M. V., & Ortiz, M. E. (2020). Efectos de altos niveles de proteína en el último tercio de la gestación sobre el crecimiento postnatal de la progenie en bovinos para carne. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 28(1–2), 1–7. https://doi.org/10.53588/alpa281201Madrid, A., Calvo, S., & Arismendy, J. (2020). Modelación de la curva de producción, grasa y proteína en ganado Holstein y Jersey del Norte y Oriente de Antioquia. Revista Universidad Católica de Oriente, 31(46), 70–84.Martínez, M. M., & Gómez, C. A. (2013). Calidad Composicional E Higiénica De La Leche Cruda Recibida En Industrias Lácteas De Sucre, Colombia. Biotecnología En El Sector Agropecuario y Agroindustrial, 11(2), 93–10.Mejia, G., Magaña, J., Segura, J., Delgado, R., & Estrada, R. (2010). Comportamiento reproductivo y productivo de vacas Bos indicus, Bos taurus y sus cruces en un sistema de producción vaca:cría en Yucatán, México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 12(2), 289–301.Mendoza-Sánchez, G., Tonhati, H., Cerón-Muñoz, M. F., Aspilcueta-Borquis, R. R., & Rodríguez Martínez, G. (2009). Factores ambientales que afectan el recuento de células somáticas en leche de búfalos (Bubalus bubalis). Revista de Medicina Veterinaria, 18, 11–20. https://doi.org/10.19052/mv.1172Naranjo-Guerrero, L. F. ., Rodríguez-Colorado, N. ., & Uron-Castro, C. A. (2023). Caracterización bromatológica de pastos en seis municipios del Departamento de Norte de Santander; Colombia. Scientia Et Technica, 27(4), 245–252. https://doi.org/10.22517/23447214.24725Navarro, R. ., Bánkuti, F. ., dos Santos, F. ., Almeida, R., Dias, A. ., Ferrereira, C. C. ., Ítavo, L. C. ., Ramos, C. E. C. ., & Dos Santos, G. . (2021). A multivariate statistical analysis of milk yield and quality in intensive dairy procution systems in Paraná state, BraziL. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 24, 1–11.O, C. B., C, J. Á., R, C. E., Sc, M., & C, S. C. (2019). Evaluación genética para características de peso en ganado Brahman comercial. Revista MVZ Córdoba, 24(2), 7225–7230.Pacheco, F., Depablos, L., Martinez, G., & Vargas, D. (2013). Factores no Genéticos y de Grupo racial que aFectan el peso al nacer en un sistema de producción con Vacunos de carne. Rev.Fac.Cs.Vets, 54(1), 35–45.Persson Waller, K., Lundberg, & Nyman, A. K. (2020). Udder health of early-lactation primiparous dairy cows based on somatic cell count categories. Journal of Dairy Science, 103(10), 9430–9445. https://doi.org/10.3168/jds.2020-18346Peralta-Torres, J., Hernández-Hernández, M., López-Segovia, N., Boldo-León, X., Trujillo-Castillo, L., Quiñonez-Díaz, L., Betancur-Ancona, D., Ble-Castillo, J., & Olvera-Hernández, V. (2021). Estudio comparativo de calidad higiénicosanitaria, fisicoquímica y microbiológica de leche bovina en el sureste mexicano. Revista MVZ Cordoba, 26(3), 1–8. https://doi.org/10.21897/rmvz.2106Pérez, E. (2017). Manual de manejo - Sistemas intensivos sostenibles de ganadería de leche. https://bit.ly/2lQKaw9Pinzón, L. M. E. (2016). Evaluación De La Calidad Composicional De La Leche Influenciada Por El Periodo De Transición En Vacas Doble Propósito En Tropico Bajo Colombiano. In Universidad De La Salle Facultad De Ciencias Agropecuarias .Prieto-Manrique, E., Vargas-Sánchez, J. E., Angulo-Arizala, J., & Mahecha-Ledesma, L. (2016). Grasa y ácidos grasos en leche de vacas pastoreando, en cuatro sistemas de producción. Agronomía Mesoamericana, 28(1), 19. https://doi.org/10.15517/am.v28i1.22816Pryce, J. E., Coffey, M. P., & Simm, G. (2001). The relationship between body condition score and reproductive performance. Journal of Dairy Science, 84(6), 1508–1515. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(01)70184-1Ramírez Valverde, R., Martínez Rocha, R. E., Núñez Domínguez, R., & García Muñiz, J. G. (2018). Parámetros y tendencias genéticas de variables de crecimiento para bovinos Romosinuano en México. Nova Scientia, 10(21), 310–325. https://doi.org/10.21640/ns.v10i21.1595Rodriguez, C. E., Saavedra, G. F., & Gómez, D. F. (2015). Efecto de la etapa de lactancia sobre la calidad fisicoquímica de leche en vacas de raza Holstein y Normando. Zootecnia Tropical, 33(1), 23–35.Rodríguez, V. C., Acosta, A. F., & Calderón, A. (2015). Calidad de leches crudas en sistemas doble propósito en Córdoba (Colombia), en condiciones de máxima y mínima precipitación. Ciencia Y Agricultura, 12(2), 51. https://doi.org/10.19053/01228420.4391Román, P. H., Ortega, R. L., Hernández, Aparicio Laura Díaz, A. E., Espinosa, García José Antonio Núñez Hernández, Gregorio Vera, Á. H. R., Medina, C. M., & Ruiz, L. F. de J. (2009). Producción de leche de bovino en el sistema de doble propósito.Salamanca, C., & Bentez, M. (2012). Producción de leche de vacas mestizas del Sistema Doble Propósito en el municipio de Arauca - Milk production of cows crossbred dual purpose system of municipalities of Arauca. REDVET. Revista Electrónica de Veterinaria, 13(7), 1–15Silvestre, A. M., Martins, A. M., Santos, V. A., Ginja, M. M., & Colaço, J. A. (2009). Lactation curves for milk, fat and protein in dairy cows: A full approach. Livestock Science, 122(2–3), 308–313. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2008.09.017Sossa, C., & Barahona, R. (2015). Comportamiento productivo de novillos pastoreando 62(1), 67–80Souza, R. D., dos Santos, G. T., Valloto, A. A., dos Santos, A. L Gasparino, E., da Silva, D. C., & dos Santos, W. B. R. (2010). Milk production and quality of Holstein cows in function of the season and calving order. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, 11, 484-495.Terán, J. (2014). Manejo semiestabulado de ganado de leche en la asociación campo verde de Turucucho. In Tesis. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/5072/6/UPS-YT00261.pdfVallejo, C., Díaz, R., Morales, W., Godoy, V., Calderon, N., & Cegido, J. (2018). Calidad físico-química e higiénico sanitaria de la leche en sistemas de producción doble propósito , Manabí-Ecuador. 5(1), 35–44.Vargas Sobrado, D., Murillo Herrera, J., Hueckmann Voss, F., & Romero Zúñiga, J. J. (2017). Valores de la relación grasa/proteína y nitrógeno ureico en leche de vacas lecheras de la zona norte de Alajuela y Heredia, Costa Rica. Revista Ciencias Veterinarias, 34(2), 67. https://doi.org/10.15359/rcv.34-2.1Vásquez, J. F., Loaiza, E. T., & Olivera, M. (2012). Calidad higiénica y sanitaria de leche cruda acopiada en diferentes regiones colombianas TT. Orinoquia, 16(2), 13–23. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-37092012000200002&lang=es%0Ahttp://www.scielo.org.co/pdf/rori/v16n2/v16n2a02.pdfVite, C., Purroy, R., Vilaboa, J., & Severino, V. (2015). Factores genéticos y no genéticos que afectan los indices productivos y reproductivos de vacas doble propósito en la huasteca veracruzana. Zootecnia Tropical, 33(4), 337–349.Werner, E. (2014). Relación de la producción de leche y calidad sobre el recuento de células somáticas en rebaños del sur de Chile Memoria. In Universidad Austral de Chile. http://cybertesis.uach.cl/tesis/uach/2014/faw493r/doc/faw493r.pdfWinston, Q. (2018). Somatic cell count ( rsc ) as an indicator in the resistance of bovine mastitis. Ciencia, Revista Innovación, Tecnología, 16, 1001–1012. http://www.scielo.org.bo/pdf/rcti/v16n17/v16n17_a05.pdfAlexander, D. H., Novembre, J., & Lange, K. (2009). Fast model-based estimation of ancestry in unrelated individuals. Genome Research, 19(9), 1655–1664. https://doi.org/10.1101/gr.094052.109Bejarano, D., Martínez, R., Manrique, C., Parra, L. M., Martínez Rocha, J. F., Gómez, Y., Abuabara, Y., & Gallego, J. (2018). Linkage disequilibrium levels and allele frequency distribution in blanco orejinegro and romosinuano creole cattle using medium density snp chip data. Genetics and Molecular Biology, 41(2), 426–433. https://doi.org/10.1590/1678-4685-gmb-2016-0310Bolormaa, S., Hayes, B. J., Hawken, R. J., Zhang, Y., Reverter, A., & Goddard, M. E. (2011). Detection of chromosome segments of zebu and taurine origin and their effect on beef production and growth. Journal of Animal Science, 89(7), 2050–2060. https://doi.org/10.2527/jas.2010-3363Espigolan, R., Baldi, F., Boligon, A. A., Souza, F. R. P., Gordo, D. G. M., Tonussi, R. L., Cardoso, D. F., Oliveira, H. N., Tonhati, H., Sargolzaei, M., Schenkel, F. S., Carvalheiro, R., Ferro, J. A., & Albuquerque, L. G. (2013). Study of whole genome linkage disequilibrium in Nellore cattle. BMC Genomics, 14(1). https://doi.org/10.1186/1471-2164-14-305Evanno, G., Regnaut, S., & Goudet, J. (2005). Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: a simulation study. Molecular Ecology, 14(8), 2611–2620. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2005.02553.xGobena, M., Elzo, M. A., & Mateescu, R. G. (2018). Population structure and genomic breed composition in an Angus-Brahman crossbred cattle population. Frontiers in Genetics, 9(MAR), 1–10. https://doi.org/10.3389/fgene.2018.00090Hill WG, Robertson A. Linkage disequilibrium in finite populations. Theor Appl Genet. 1968 Jun;38(6):226-31. doi: 10.1007/BF01245622. PMID: 24442307.Huson, H. J., Kim, E. S., Godfrey, R. W., Olson, T. A., McClure, M. C., Chase, C. C., Rizzi, R., O’Brien, A. M. P., Van Tassell, C. P., Garcia, J. F., & Sonstegard, T. S. (2014). Genome-wide association study and ancestral origins of the slick-hair coat in tropically adapted cattle. Frontiers in Genetics, 5(APR), 1–12. https://doi.org/10.3389/fgene.2014.00101Kuehn, L. A., Keele, J. W., Bennett, G. L., McDaneld, T. G., Smith, T. P. L., Snelling, W. M., Sonstegard, T. S., & Thallman, R. M. (2011). Predicting breed composition using breed frequencies of 50,000 markers from the US Meat Animal Research Center 2,000 bull project. Journal of Animal Science, 89(6), 1742–1750. https://doi.org/10.2527/jas.2010-3530Lu, D., Sargolzaei, M., Kelly, M., Li, C., Voort, G. Vander, Wang, Z., Plastow, G., Moore, S., & Miller, S. P. (2012). Linkage disequilibrium in Angus, Charolais, and Crossbred beef cattle. Frontiers in Genetics, 3(AUG), 1–10. https://doi.org/10.3389/fgene.2012.00152Martínez-Reina, Doria-Ramos, A. M. ;, García-Jiménez, ;, Salcedo-Carrascal, J. ;, Herrera-Pérez, E. ;, & Carrascal-Triana, N. ; (2020). Archivos de Zootecnia. Arch. Zootec, 69(268), 444–452. https://doi.org/10.5061/dryad.th092Martinez Tovar, R. A., Herrera Valencia, W., & Motta Delgado, P. A. (2017). Razas y cruces bovinos de doble propósito en el departamento de Caquetá (M. Verde (ed.)).Mastrangelo, S., Ciani, E., Ajmone Marsan, P., Bagnato, A., Battaglini, L., Bozzi, R., Carta, A., Catillo, G., Cassandro, M., Casu, S., Ciampolini, R., Crepaldi, P., D’Andrea, M., Di Gerlando, R., Fontanesi, L., Longeri, M., Macciotta, N. P., Mantovani, R., Marletta, D., … Pilla, F. (2018). Conservation status and historical relatedness of Italian cattle breeds. Genetics Selection Evolution, 50(1), 1–16. https://doi.org/10.1186/s12711-018-0406-xMcKay, S. D., Schnabel, R. D., Murdoch, B. M., Matukumalli, L. K., Aerts, J., Coppieters, W., Crews, D., Neto, E., Gill, C. A., Gao, C., Mannen, H., Stothard, P., Wang, Z., Van Tassell, C. P., Williams, J. L., Taylor, J. F., & Moore, S. S. (2007). Whole genome linkage disequilibrium maps in cattle. BMC Genetics, 8, 1–12. https://doi.org/10.1186/1471-2156-8-74Naves, M., Laloe, D., Goudarzi, K., & Debus, A. (2005). Relaciones geneticas entre el bovino Criollo de Guadalupe y otras razas por marcadores bioquimicos. Archivos de Zootecnia, 54, 385–394.Neves, H. H. R., Desidério, J. A., Pimentel, E. C. G., Scalez, D. C. B., & Queiroz, S. A. (2015). Preliminary study to determine extent of linkage disequilibrium and estimates of autozygosity in Brazilian Gyr dairy cattle. Archivos de Zootecnia, 64(246), 99–108. https://doi.org/10.21071/az.v64i246.383Perdomo, D., Perea, F., Soto, E., Piña, J., Moratinos, P., Martínez, M., & Perea, M. (2017). Efecto de la raza paterna sobre el desempeño reproductivo de un rebaño de vacas mestizas doble propósito en Venezuela. MASKANA, Producción Animal, 1(1), 141–143. https://cutt.ly/zEcKFwCPurcell, S., Neale, B., Todd-Brown, K., Thomas, L., Ferreira, M. A. R., Bender, D., Maller, J., Sklar, P., De Bakker, P. I. W., Daly, M. J., & Sham, P. C. (2007). PLINK: A tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses. American Journal of Human Genetics, 81(3), 559–575. https://doi.org/10.1086/519795Qanbari, S. (2020). On the Extent of Linkage Disequilibrium in the Genome of Farm Animals. Frontiers in Genetics, 10(January), 1–11. https://doi.org/10.3389/fgene.2019.01304Rosero Alpala, J. A., Rangel Garcia, W. D., Rojas Barreto, A., & Burgos-Paz, W. O. (2021). Contribución de los datos genómicos en la definición de la composición racial de bovinos doble propósito. Rev Mex Cienc Pecu, 12(4), 1008–1024. https://doi.org/https://doi.org/10.22319/rmcp.v12i4.5690Raschia, M. A., & Poli, M. (2021). Phylogenetic relationships of Argentinean Creole with other Latin American Creole Cattle as revealed by a medium density Single Nucleotide polymorphism microarray. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 29(3–4), 91–100. https://doi.org/10.53588/alpa.293402Salem, M. M. I., Thompson, G., Chen, S., Beja-Pereira, A., & Carvalheira, J. (2018). Linkage disequilibrium and haplotype block structure in Portuguese holstein cattle. Czech Journal of Animal Science, 63(2), 61–69. https://doi.org/10.17221/56/2017-CJASSelli, A., Bussiman, F. D. O., Souza, W. L. De, & Andrietta, L. T. (2021). Perfis de corridas de homozigosidade e heterozigosidade em populações bovinas com diferentes combinações genotípicas provenientes de dados simulados (Issue December, pp. 231–254).Slatkin, M. (2016). and Mapping the Medical Future. Nature Reviews Genetics, 9(6), 477–485. https://doi.org/10.1038/nrg2361.LinkageSthephens, & Donelly. (2000). Structure. https://web.stanford.edu/group/pritchardlab/structure.htmlVanraden, P. M., & Cooper, T. A. (2015). Genomic evaluations and breed composition for crossbred U.S. dairy cattle. Interbull Bulletin, 49(49), 19–23.Wang, Y., Wu, X. L., Li, Z., Bao, Z., Tait, R. G., Bauck, S., & Rosa, G. J. M. (2020). Estimation of Genomic Breed Composition for Purebred and Crossbred Animals Using Sparsely Regularized Admixture Models. Frontiers in Genetics, 11(June), 1–10. https://doi.org/10.3389/fgene.2020.00576Zambrano, R., Santos, H., Contreras, R., Moreno, A., & Chirinos, Z. (2013). Características productivas de un rebaño mestizo bovino doble propósito comercial en Venezuela. Actas Iberoamericanas de Conservación Animal, 3, 15–19.André, M. (2020). Holando y Normando: Desempeño en un sistema de producción de leche limitando uso de suplementos en el Noreste de Uruguay. In Liquid Crystals. Universidad de la Repúblic.Bennedsgaard, T. W., Enevoldsen, C., Thamsborg, S. M., & Vaarst, M. (2003). Effect of mastitis treatment and somatic cell counts on milk yield in Danish organic dairy cows. Journal of Dairy Science, 86(10), 3174–3183. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73920-4Bittante, G., Ferragina, A., Cipolat-Gotet, C., & Cecchinato, A. (2014). Comparison between genetic parameters of cheese yield and nutrient recovery or whey loss traits measured from individual model cheese-making methods or predicted from unprocessed bovine milk samples using Fourier-transform infrared spectroscopy. Journal of Dairy Science, 97(10), 6560–6572. https://doi.org/10.3168/jds.2014-8309Brooks, M. E., Kristensen, K., van Benthem, K. J., Magnusson, A., Berg, C. W., Nielsen, A., Skaug, H. J., Mächler, M., & Bolker, B. M. (2017). glmmTMB balances speed and flexibility among packages for zero-inflated generalized linear mixed modeling. R Journal, 9(2), 378–400. https://doi.org/10.32614/rj-2017-066Carrero, O., Jerez, M., Macchiavelli, R., Orlandoni, G. & Stock, J. 2008. Ajuste de curvas de índice de sitio mediante modelos mixtos para plantaciones de Eucalyptus urophylla en Venezuela. Interciencia 33:4Carulla, J., & Ortega, E. (2016). Sistemas de producción lechera en Colombia: retos y oportunidades. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 24(2), 83–87.Carvajal, A., & Kerr, B. (2015). Factores genéticos que influencian la composición de la leche bovina. Manuales INIA Chile, 9.Castillo-Umaña, M., Balocchi, O., Pulido, R., Sepúlveda-Varas, P., Pacheco, D., Muetzel, S., Berthiaume, R., & Keim, J. P. (2020). Milk production responses and rumen fermentation of dairy cows supplemented with summer brassicas. Animal, 14(8), 1684–1692. https://doi.org/10.1017/S175173112000021Xerón-Muñoz., M. F., & Correa, H. (2005). Factores nutricionales que afectan la composición de la leche. In Bioquímica. nutrición y alimentación de la vaca (pp. 230–261).Cerón Muñoz, M., Agudelo, E., & Maldonado Estrada, J. (2007). Relación entre el recuento de células somáticas individual o en tanque de leche y la prueba CMT en dos fincas lecheras del departamento de Antioquia (Colombia). Rev. Colomb. Cienc. Pecu, 20, 472–483.Cherobin, V. C., Garzón, J. P. P., Alvarado, J. P. M., & Marini, P. R. (2019). Condición corporal y su relación con producción láctea, reproducción y perfil metabólico en vacas lecheras del trópico boliviano. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Peru, 30(1), 107–118. https://doi.org/10.15381/rivep.v30i1.14459Dabdoub SM, Shook GE. Phenotypic relations among milk yield, somatic cell count and clinical mastitis. J Dairy Sci, 1984; 67: 163-164.Emam Gheise, N. J., Riasi, A., Zare Shahneh, A., Celi, P., & Ghoreishi, S. M. (2017). Effect of pre-calving body condition score and previous lactation on BCS change, blood metabolites, oxidative stress and milk production in Holstein dairy cows. Italian Journal of Animal Science, 16(3), 474–483. https://doi.org/10.1080/1828051X.2017.1290507Forero, F. J., Venegas, M., Alcalde, M. J., & Daza, A. (2017). Peso al nacimiento y al destete y crecimiento de corderos Merinos y cruzados con Merino Precoz y Ile de France: Análisis de algunos factores de variación. Archivos de Zootecnia, 66(253), 89–97. https://doi.org/10.21071/az.v66i253.2130Ganaie, A. H., Shanker, G., Bumla, N. A., Ghasura, R. S., Mir, N. A., Wani, S. A., & Dudhatra, G. B. (2013). Biochemical and physiological changes during thermal stress in bovines. Journal of Veterinary Science and Technology, 4(1). https://doi.org/10.4172/2157-7579.1000126García, I. C., & Panadero, A. N. (2012). Factores que influyen en la composición nutricional de la leche. Revista Ciencia Animal, 0(5), 73–85Gonçalves, J. L., Cue, R. I., Botaro, B. G., Horst, J. A., Valloto, A. A., & Santos, M. V. (2018). Milk losses associated with somatic cell counts by parity and stage of lactation. Journal of Dairy Science, 101(5), 4357–4366. https://doi.org/10.3168/jds.2017-13286González, L.M. & López, L. A. 2002. Medidas repetidas con datos faltantes: estimación de parámetros vía análisis de covarianza. Rev. Colombiana de Estadística 25:127Granja, S., Y. T., Cerquera, G, J., y Fernandez, B, O. (2012). Factores nutricionales que interfieren en el desempeño reproductivo de la hembra bovina. Revista Colombiana de Ciencia Animal - RECIA, 4(2), 458. https://doi.org/10.24188/recia.v4.n2.2012.227Hadrich, J. C., Wolf, C. A., Lombard, J., & Dolak, T. M. (2018). Estimating milk yield and value losses from increased somatic cell count on US dairy farms. Journal of Dairy Science, 101(4), 3588–3596. https://doi.org/10.3168/jds.2017-13840Hernández, F., & González Herrera, L. G. (2020). La producción de leche en vacas de la raza Lucerna. 23–42.Herrera, M., Galindo, J., Padilla, C., Guerra, C. W., & Medina, Y. (2020). Proposal of a mixed linear and a mixed generalized model for the analysis of an experiment in rumen microbiology. Cuban Journal of Agricultural Science, 54(2), 1–8.Hoyos-Rojas., J. E., Angulo-Arizala., J., Mahecha-Ledesma., L., Houwers-Wageningen, H. W., & Cerón-Muñoz., M. F. (2021). Comparación productiva y de calidad en leche de vacas Holstein pastoreando en diferentes sistemas del trópico alto. Acta Agronómica, 70(1), 35–41.Humberto T., M. V. Z. (2014). Producción de Leche y Biosíntesis. Sitio Argentino de Producción Animal, 1–6. https://www.produccion-animal.com.ar/produccion_bovina_de_leche/leche_subproductos/59-Produccion_Leche_y_Biosintesis.pdfHuson, H. J., Kim, E. S., Godfrey, R. W., Olson, T. A., McClure, M. C., Chase, C. C., Rizzi, R., O’Brien, A. M. P., Van Tassell, C. P., Garcia, J. F., & Sonstegard, T. S. (2014). Genome-wide association study and ancestral origins of the slick-hair coat in tropically adapted cattle. Frontiers in Genetics, 5(APR), 1–12. https://doi.org/10.3389/fgene.2014.00101Kelsey, J. A., Corl, B. A., Collier, R. J., & Bauman, D. E. (2003). The effect of breed, parity, and stage of lactation on conjugated linoleic acid (CLA) in milk fat from dairy cows. Journal of Dairy Science, 86(8), 2588–2597. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73854-5Machado, V. S., Bicalho, M. L. S., Pereira, R. V., Caixeta, L. S., Knauer, W. A., Oikonomou, G., Gilbert, R. O., & Bicalho, R. C. (2013). Effect of an injectable trace mineral supplement containing selenium, copper, zinc, and manganese on the health and production of lactating Holstein cows. Veterinary Journal, 197(2), 451–456. https://doi.org/10.1016/j.tvjl.2013.02.022Madrid, A., Calvo, S., & Arismendy, J. (2020). Modelación de la curva de producción, grasa y proteína en ganado Holstein y Jersey del Norte y Oriente de Antioquia. Revista Universidad Católica de Oriente, 31(46), 70–84.Magaña Monforte, J. G., Luis López, E., Segura Correa, J. C., Akélópez, J. R., Montes Pérez, R. C., & Aguilar Pérez, C. F. (2016). Comportamiento productivo de vacas cruzadas en un sistema de doble propósito en Yucatán, México. Livestock Research for Rural Development, 28(9).Malek dos Reis, C. B., Barreiro, J. R., Mestieri, L., Porcionato, M. A. de F., & dos Santos, M. V. (2013). Effect of somatic cell count and mastitis pathogens on milk composition in Gyr cows. BMC Veterinary Research, 9. https://doi.org/10.1186/1746-6148-9-67Melo, A. F., Silva, M. A. P., Silva, F. R., Carmo, R. M., S, N. R. B., Nicolau, E. S., & Lage, M. E. (2015). Influence of breeds genetic composition on the quality of milk from primiparous cows. African Journal of Biotechnology, 14(15), 1334–1341. https://doi.org/10.5897/ajb2014.14127Mendoza, C., Pabón, M., & Carulla, J. (2011). Variaciones diarias de la oferta forrajera, efecto sobre la producción y calidad de la leche. Revista MVZ Cordoba, 16(3), 2721–2732. https://doi.org/10.21897/rmvz.273Mendoza, G., Tonhati, H., Cerón, M., Aspilcueta, R., & Rodriguez, G. (2009). Factores ambientales que afectan el recuento de células somáticas en leche de búfalos (. Revista de Medicina Veterinaria, 18, 11–20.Mojica J E, Castro E, León J, Cárdenas E A, Pabón M L y Carulla J E (2009):Efecto de la oferta de pasto kikuyo (Pennisetum clandestinum) sobre la producción y calidad composicional de la leche bovina. Livestock Research for Rural Development. Volume 21, Article #1. Retrieved September 3, 2022, from http://www.lrrd.org/lrrd21/1/moji21001.htmMojica-Rodríguez, J. E., & Burbano-Erazo, E. (2020). Effect of two cultivars of Megathyrsus maximus (Jacq.) on cattle milk production and composition. Pastos y Forrajes, 43(3), 167–173.Mojica-Rodríguez, J. E., Castro-Rincón, E., Carulla-Fornaguera, J. E., & Lascano-Aguilar, C. E. (2019). Lipid profile in milk of grazing cows in the colombian dry tropics. Agronomy Mesoamerican, 30(2), 497–515. https://doi.org/10.15517/am.v30i2.34723Molinero, L.M. 2003. ¿Qué es el método de estimación de máxima verosimilitud y cómo se interpreta? Liga Española para la lucha contra la Hipertensión Arterial. p. 1. Disponible: <www.seh_lelha.org/statl.htm> [Consultado: Enero 2021]Naranjo-Guerrero, L. F. ., Rodríguez-Colorado, N. ., & Uron-Castro, C. A. (2023). Caracterización bromatológica de pastos en seis municipios del Departamento de Norte de Santander; Colombia. Scientia Et Technica, 27(4), 245–252. https://doi.org/10.22517/23447214.24725Ordaz, R. L., Carreón, R. G., García Muñiz, J. G., & Valverde, R. R. (2009). Producción de leche de vacas con diferente porcentaje de genes Bos taurus en el trópico mexicano. Tecnica Pecuaria En Mexico, 47(4), 435–448.Paul, A., Bhakat, C., Mandal, D., Mandal, A., Mohammad, A., Chatterjee, A., & Dutta, T. K. (2019). Relationship among body condition, subcutaneous fat and production performance of Jersey crossbred cows. Indian Journal of Animal Sciences, 89(5), 578–580.Pegolo, S., Giannuzzi, D., Bisutti, V., Tessari, R., Gelain, M. E., Gallo, L., Schiavon, S., Tagliapietra, F., Trevisi, E., Ajmone Marsan, P., Bittante, G., & Cecchinato, A. (2021). Associations between differential somatic cell count and milk yield, quality, and technological characteristics in Holstein cows. Journal of Dairy Science, 104(4), 4822–4836. https://doi.org/10.3168/jds.2020-19084Petres, C., Mujica, F., & Uribe, H. (2015). Influencia de la época de parto sobre la producción y calidad de leche de un predio con estabulación completa en la Región de los Ríos, Chile. Agro Sur, 43(1), 61–66. https://doi.org/10.4206/agrosur.2015.v43n1-08Prias, M. (2017). Estudio de caso: Estimación del valor de heredabilidad para producción y composición de la leche de vacas Jersey en el trópico colombiano.Rivera Rodríguez, A. A., Pastrán Traña, E., Rivera Pineda, F., & Rizo Gutiérrez, J. R. (2009). Incidencia del manejo zootécnico, tecnologías usadas en el ganado de ordeño, en la cantidad y calidad de leche que producen los ganaderos en el municipio de Muy Muy- departamento de Matagalpa, Nicaragua. Ra Ximhai, 5, 247–258. https://doi.org/10.35197/rx.05.02.2009.10.arRomán, P. H., Ortega, R. L., Hernández, Aparicio Laura Díaz, A. E., Espinosa, García José Antonio Núñez Hernández, Gregorio Vera, Á. H. R., Medina, C. M., & Ruiz, L. F. de J. (2009). Producción de leche de bovino en el sistema de doble propósito.Romero, J., Benavides, E., & Meza, C. (2018). Assessing financial impacts of subclinical mastitis on Colombian Dairy Farms. Frontiers in Veterinary Science, 5(NOV). https://doi.org/10.3389/fvets.2018.00273Rosas, J. (2015). Influencia de la época de parto y recuento de células somáticas sobre el rendimiento productivo y reproductivo para Overo Colorado (Vol. 3, Issue 2). http://www.ncbi.nlm.nih.gov.myaccess.library.utoronto.ca/pubmed/11720961Rossi, P. A., Silva-Kazama, C. da D., Lino-Lourenço, A. S., Santos, S. dos F., Santos, T. dos G., Damasceno, J. C., & Neto, G. P. R. (2012). Composição E Qualidade Do Leite Em Função Da Fase E Ordem De Lactação. Revista Colombiana de Ciencia Animal, 4(1).Sawa, A., Siatka, K., & Krezel-Czopek, S. (2019). Effect of age at first calving on first lactation milk yield, lifetime milk production and longevity of cows. Annals of Animal Science, 19(1), 189–200. https://doi.org/10.2478/aoas-2018-0044Usme-Ciro, J., Restrepo, F., & Trujillo-Bravo, E. (2004). Kappa-Caseina Bovina y su asociación con el recuento de celulas somaticas en ganado Holstein. Actual Biol, 26(80), 17–22. http://matematicas.udea.edu.co/~actubiol/actualidadesbiologicas/raba2004v26n80art3.pdfVásquez, J. F., Loaiza, E. T., & Olivera, M. (2012). Calidad higiénica y sanitaria de leche cruda acopiada en diferentes regiones colombianas TT - The hygienic and sanitary quality of raw milk collected fromdifferent regions in Colombia TT - Qualidade higiênica e sanitária do leite cru coletado em diferen. Orinoquia, 16(2), 13–23. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-37092012000200002&lang=es%0Ahttp://www.scielo.org.co/pdf/rori/v16n2/v16n2a02.pdfVásquez, J. A., Novoa, C. F., & Carulla, J. E. (2014) Efecto del recuento de células somáticas sobre la aptitud quesera de la leche y la calidad fisicoquímica y sensorial del queso campesino. Investigación Rev Fac Med Vet Zoot, 61(2), 171–185.Winston, Q. (2018). Somatic cell count ( rsc ) as an indicator in the resistance of bovine mastitis. Ciencia, Revista Innovación, Tecnología, 16, 1001–1012. http://www.scielo.org.bo/pdf/rcti/v16n17/v16n17_a05.pdfUniversidad Francisco de Paula Santander - OcañaBibliotecariosEstudiantesInvestigadoresMaestrosLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84535/3/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD53ORIGINALTesis Luisa Fernanda Naranjo 1020811224.pdfTesis Luisa Fernanda Naranjo 1020811224.pdfTesis de Maestría en Ciencias Agrariasapplication/pdf2448075https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84535/4/Tesis%20Luisa%20Fernanda%20Naranjo%201020811224.pdff2be079c38e6d85008e8881346d57ddfMD54THUMBNAILTesis Luisa Fernanda Naranjo 1020811224.pdf.jpgTesis Luisa Fernanda Naranjo 1020811224.pdf.jpgGenerated 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Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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