Procedimiento de colección de indicadores clave de desempeño KPI de calidad en el área de gestión de contabilidad para el protocolo SNMP sobre equipos de red simulados por software
El presente documento describe el resultado de proponer un procedimiento de colección de indicadores clave de desempeño KPI de calidad en el área de gestión de contabilidad mediante el uso del protocolo SNMP sobre equipos de red simulados por software para la aplicación de aprendizaje de máquina. En...
- Autores:
-
Manquillo Mera, Diego Fernando
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Universidad Nacional de Colombia
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El presente documento describe el resultado de proponer un procedimiento de colección de indicadores clave de desempeño KPI de calidad en el área de gestión de contabilidad mediante el uso del protocolo SNMP sobre equipos de red simulados por software para la aplicación de aprendizaje de máquina. En respuesta a que colectar una gran cantidad de datos de alta calidad que contengan tanto perfiles de red como métricas, es uno de los problemas más críticos para la aplicación de aprendizaje de máquina en gestión de red; sumando a que el uso de aprendizaje de máquina en el área de la gestión de contabilidad es bastante inexplorado; primero que todo, se diseñó una arquitectura de red MPLS L3VPN apropiada para la colección de los KPI de gestión de contabilidad; posteriormente, a partir de los archivos de MIB, se identificaron los OID de las variables de gestión soportadas por los enrutadores de borde de los clientes que registran datos de uso; luego, se determinaron los procedimientos que convierten los datos consultados por SNMP en los KPI de calidad significativos a almacenar y que pueden ser aprovechados por modelos de aprendizaje de máquina para predecir los hábitos de consumo de los usuarios. Finalmente, se validó el procedimiento propuesto mediante la herramienta de gestión Cacti sobre la arquitectura de red diseñada y simulada utilizando el software GNS3. (Texto tomado de la fuente) |
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Available: https://documentation.nokia.com/html/0_add-h-f/93-0076-10-01/7750_SR_OS_Services_Guide/index.html. [Accessed: 15-Apr-2021]. Y. Rekhter and E. C. Rosen, “BGP/MPLS VPNs,” no. 2547. RFC Editor, 1999, doi: 10.17487/RFC2547. A. R. Pedraza, “Diseño de una práctica para la enseñanza de redes privadas virtuales de capa 3 (L3VPN) con MPLS,” Universidad Carlos III de Madrid, 2019. M. Lewis, Troubleshooting Virtual Private Networks. Cisco Press, 2004. A. Clay and B. Robertson, “MPLS: TRAFFIC ENGINEERING Title: MPLS: TRAFFIC ENGINEERING.” 2017. T. Szigeti, C. Hattingh, R. Barton, and K. Briley, End-to-End QoS Network Design: Quality of Service for Rich-Media & Cloud Networks, Second Edition. Cisco Press, 2013. S. Octavio, N. Giovanny, and P. Francisco, “Políticas de QoS para Interfaces Troncales de los Equipos Metro y Core MPLS de una red basada en ASON.” P. Almquist, “Type of Service in the Internet Protocol Suite,” no. 1349. RFC Editor, 1992, doi: 10.17487/RFC1349. F. Baker, J. Babiarz, and K. H. Chan, “Configuration Guidelines for DiffServ Service Classes,” no. 4594. RFC Editor, 2006, doi: 10.17487/RFC4594. T. Szigeti and C. Hattingh, End-to-End QoS Network Design: Quality of Service in LANs, WANs, and VPNs. Cisco Press, 2004. I. Cisco Systems, “Comparing Traffic Policing and Traffic Shaping for Bandwidth Limiting - Cisco,” 2019. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/quality-of-service-qos/qos-policing/19645-policevsshape.html. [Accessed: 30-Apr-2021]. I. Cisco Systems, “IP SLAs Configuration Guide, Cisco IOS Release 15M&T - Cisco,” 2018. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios-xml/ios/ipsla/configuration/15-mt/sla-15-mt-book.html. [Accessed: 15-May-2021]. “Network Time Protocol (Version 3) Specification, Implementation and Analysis,” no. 1305. RFC Editor, 1992, doi: 10.17487/RFC1305. F. Baker, D. L. Black, K. Nichols, and S. L. Blake, “Definition of the Differentiated Services Field (DS Field) in the IPv4 and IPv6 Headers,” no. 2474. RFC Editor, 1998, doi: 10.17487/RFC2474. I. Cisco Systems, “Introduction to Cisco IOS NetFlow - A Technical Overview,” 2012. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/ios-nx-os-software/ios-netflow/prod_white_paper0900aecd80406232.html. [Accessed: 26-May-2021]. I. Cisco Systems, “Authentication, Authorization, and Accounting Configuration Guide, Cisco IOS Release 15SY,” 2019. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios-xml/ios/sec_usr_aaa/configuration/15-sy/sec-usr-aaa-15-sy-book.html. [Accessed: 26-May-2021]. J. Oliveira, “Network Management Architectures: Overview and Evaluation,” DETUA, vol. 1, 1996. D. Mauro and K. Schmidt, Essential SNMP, 2nd Edition. O’Reilly Media, Inc., 2005. D. M. T. Rose and K. McCloghrie, “Structure and identification of management information for TCP/IP-based internets,” no. 1155. RFC Editor, May-1990, doi: 10.17487/RFC1155. K. McCloghrie, J. Schönwälder, D. T. Perkins, and K. McCloghrie, “Structure of Management Information Version 2 (SMIv2),” no. 2578. RFC Editor, 1999, doi: 10.17487/RFC2578. I. Infovista Technologies, InfoVista Server 4.3 Development Guide. 2012. M. Fedor, M. L. Schoffstall, J. R. Davin, and D. J. D. Case, “Simple Network Management Protocol (SNMP),” no. 1157. RFC Editor, May-1990, doi: 10.17487/RFC1157. D. J. D. Case, K. McCloghrie, D. M. T. Rose, and S. Waldbusser, “Introduction to Community-based SNMPv2,” no. 1901. RFC Editor, 1996, doi: 10.17487/RFC1901. U. Blumenthal and B. Wijnen, “User-based Security Model (USM) for version 3 of the Simple Network Management Protocol (SNMPv3),” no. 3414. RFC Editor, 2002, doi: 10.17487/RFC3414. R. Presuhn, “Version 2 of the Protocol Operations for the Simple Network Management Protocol (SNMP),” no. 3416. RFC Editor, 2002, doi: 10.17487/RFC3416. “Net-SNMP,” 2013. [Online]. Available: http://www.net-snmp.org/. [Accessed: 18-Apr-2021]. “Greenstone Digital Library Software.” [Online]. Available: https://www.greenstone.org/index_es. [Accessed: 06-Apr-2021]. “Cisco Feature Navigator.” [Online]. Available: https://cfnng.cisco.com/mibs. [Accessed: 06-Apr-2021]. D. M. T. Rose and K. McCloghrie, “Management Information Base for Network Management of TCP/IP-based internets: MIB-II,” no. 1213. RFC Editor, 1991, doi: 10.17487/RFC1213. K. McCloghrie and F. Kastenholz, “The Interfaces Group MIB,” no. 2863. RFC Editor, 2000, doi: 10.17487/RFC2863. I. Cisco Systems, “Comparing Class-Based Policing and Committed Access Rate - Cisco,” 2008. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/quality-of-service-qos/qos-policing/10118-cbpcar.html. [Accessed: 30-Apr-2021]. F. Baker and C. Brown, “Management Information Base for Frame Relay DTEs Using SMIv2,” no. 2115. RFC Editor, 1997, doi: 10.17487/RFC2115. S. Waldbusser, “Remote Network Monitoring Management Information Base,” no. 2819. RFC Editor, May-2000, doi: 10.17487/RFC2819. S. Waldbusser, “Remote Network Monitoring Management Information Base Version 2 using SMIv2,” no. 2021. RFC Editor, 1997, doi: 10.17487/RFC2021. S. Waldbusser, “Remote Network Monitoring Management Information Base for High Capacity Networks,” no. 3273. RFC Editor, 2002, doi: 10.17487/RFC3273. W. Lahaye, D. Romascanu, S. Waldbusser, and R. Waterman, “Remote Network Monitoring MIB Extensions for Switched Networks Version 1.0,” no. 2613. RFC Editor, 1999, doi: 10.17487/RFC2613. A. Bierman, “Remote Monitoring MIB Extensions for Differentiated Services,” no. 3287. RFC Editor, 2002, doi: 10.17487/RFC3287. S. Waldbusser, “Application Performance Measurement MIB,” no. 3729. RFC Editor, 2004, doi: 10.17487/RFC3729. I. Cisco Systems, “Comparing the bandwidth and priority Commands of a QoS Service Policy - Cisco,” 2005. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/quality-of-service-qos/qos-packet-marking/10100-priorityvsbw.html. [Accessed: 30-Apr-2021]. I. Infovista Technologies, “VistaFoundation Kit 4.3 Deployment Guide,” 2012. I. The Cacti Group, “Cacti® - The Complete RRDTool-based Graphing Solution.” [Online]. Available: https://www.cacti.net/info/cacti. [Accessed: 22-Jun-2021]. I. The Cacti Group, “Cacti Documentation.” [Online]. Available: https://docs.cacti.net/. [Accessed: 23-Jun-2021]. I. The Cacti Group, “GitHub - Cacti/plugin_reportit: ReportIt Plugin for Cacti.” [Online]. Available: https://github.com/Cacti/plugin_reportit. [Accessed: 22-Jul-2021]. |
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En respuesta a que colectar una gran cantidad de datos de alta calidad que contengan tanto perfiles de red como métricas, es uno de los problemas más críticos para la aplicación de aprendizaje de máquina en gestión de red; sumando a que el uso de aprendizaje de máquina en el área de la gestión de contabilidad es bastante inexplorado; primero que todo, se diseñó una arquitectura de red MPLS L3VPN apropiada para la colección de los KPI de gestión de contabilidad; posteriormente, a partir de los archivos de MIB, se identificaron los OID de las variables de gestión soportadas por los enrutadores de borde de los clientes que registran datos de uso; luego, se determinaron los procedimientos que convierten los datos consultados por SNMP en los KPI de calidad significativos a almacenar y que pueden ser aprovechados por modelos de aprendizaje de máquina para predecir los hábitos de consumo de los usuarios. Finalmente, se validó el procedimiento propuesto mediante la herramienta de gestión Cacti sobre la arquitectura de red diseñada y simulada utilizando el software GNS3. (Texto tomado de la fuente)This document describes the result of proposing a quality KPIs collection procedure in the accounting management area using SNMP protocol on network equipment simulated by software for machine learning application. In response to the challenge of collecting a large amount of high-quality data that contain both network profiles and metrics is one of the most critical issues for machine learning for network management; together with the using machine learning for network accounting management is rather unexplored; first of all, an appropriate MPLS L3VPN network architecture was designed for the collection of accounting management KPIs; afterwards, exploring the MIB files, the OIDs of the management variables supported by the clients' edge routers that record usage data were identified; then, the procedures for relating SNMP replies to quality KPIs worth to store were defined, these collected customer usage data can be leveraged by machine learning models to predict customers’ usage habits. Finally, the proposed procedure was validated using Cacti network management tool on the network architecture designed and simulated in GNS3 software.MaestríaMagíster en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónSistemas Inteligentesxx,126 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá - ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::003 - SistemasGestión de contabilidadAccounting managementKPISNMPMIBOIDGNS3CactiProcedimiento de colección de indicadores clave de desempeño KPI de calidad en el área de gestión de contabilidad para el protocolo SNMP sobre equipos de red simulados por softwareQuality KPIs collection procedure in the accounting management area using SNMP protocol on network equipment simulated by softwareTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMR. Boutaba and J. Xiao, “Network Management: State of the Art,” IEEE PIMRC′95, vol. 1, pp. 127–145, 2004, doi: 10.1007/978-0-387-35600-6_5.C. Nuangjamnong, S. P. Maj, and D. Veal, “The OSI Network Management Model- Capacity and performance management,” in Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology, ICMIT, 2008, pp. 1266–1270, doi: 10.1109/ICMIT.2008.4654552.P. Casas, “On the Analysis of Network Measurements Through Machine Learning: The Power of the Crowd,” in TMA 2018 - Proceedings of the 2nd Network Traffic Measurement and Analysis Conference, 2018, doi: 10.23919/TMA.2018.8506486.S. Ayoubi et al., “Machine Learning for Cognitive Network Management,” IEEE Commun. Mag., vol. 56, no. 1, pp. 158–165, Jan. 2018, doi: 10.1109/MCOM.2018.1700560.M. Wang, Y. Cui, X. Wang, S. Xiao, and J. Jiang, “Machine Learning for Networking: Workflow, Advances and Opportunities,” IEEE Netw., vol. 32, no. 2, pp. 92–99, 2018, doi: 10.1109/MNET.2017.1700200.S. Ayoubi et al., “CNetMag.” [Online]. Available: https://sites.google.com/site/cnetmag/. [Accessed: 13-Apr-2020].B. Claise and R. Wolter, Network Management Accounting and Performance Strategies. Cisco Press, 2006.A. Coleman, D. Bombal, and J. Duponchelle, “Getting Started with GNS3.” [Online]. Available: https://docs.gns3.com/docs/. [Accessed: 12-Apr-2021].I. Cisco Systems, “MPLS Layer 3 VPN Configuration Guide for Cisco ASR 9000 Series Routers, IOS XR Release 6.3.x - Cisco,” 2020. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/routers/asr9000/software/asr9k-r6-3/lxvpn/configuration/guide/b-l3vpn-cg-asr9000-63x.html. [Accessed: 15-Apr-2021].J. Guichard, I. Pepelnjak, and J. Apcar, MPLS and VPN Architectures, Volume II. Cisco Press, 2003.I. Alcatel-Lucent, “7750 SR OS Services Guide,” 2010. [Online]. Available: https://documentation.nokia.com/html/0_add-h-f/93-0076-10-01/7750_SR_OS_Services_Guide/index.html. [Accessed: 15-Apr-2021].Y. Rekhter and E. C. Rosen, “BGP/MPLS VPNs,” no. 2547. RFC Editor, 1999, doi: 10.17487/RFC2547.A. R. Pedraza, “Diseño de una práctica para la enseñanza de redes privadas virtuales de capa 3 (L3VPN) con MPLS,” Universidad Carlos III de Madrid, 2019.M. Lewis, Troubleshooting Virtual Private Networks. Cisco Press, 2004.A. Clay and B. Robertson, “MPLS: TRAFFIC ENGINEERING Title: MPLS: TRAFFIC ENGINEERING.” 2017.T. Szigeti, C. Hattingh, R. Barton, and K. Briley, End-to-End QoS Network Design: Quality of Service for Rich-Media & Cloud Networks, Second Edition. Cisco Press, 2013.S. Octavio, N. Giovanny, and P. Francisco, “Políticas de QoS para Interfaces Troncales de los Equipos Metro y Core MPLS de una red basada en ASON.”P. Almquist, “Type of Service in the Internet Protocol Suite,” no. 1349. RFC Editor, 1992, doi: 10.17487/RFC1349.F. Baker, J. Babiarz, and K. H. Chan, “Configuration Guidelines for DiffServ Service Classes,” no. 4594. RFC Editor, 2006, doi: 10.17487/RFC4594.T. Szigeti and C. Hattingh, End-to-End QoS Network Design: Quality of Service in LANs, WANs, and VPNs. Cisco Press, 2004.I. Cisco Systems, “Comparing Traffic Policing and Traffic Shaping for Bandwidth Limiting - Cisco,” 2019. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/quality-of-service-qos/qos-policing/19645-policevsshape.html. [Accessed: 30-Apr-2021].I. Cisco Systems, “IP SLAs Configuration Guide, Cisco IOS Release 15M&T - Cisco,” 2018. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios-xml/ios/ipsla/configuration/15-mt/sla-15-mt-book.html. [Accessed: 15-May-2021].“Network Time Protocol (Version 3) Specification, Implementation and Analysis,” no. 1305. RFC Editor, 1992, doi: 10.17487/RFC1305.F. Baker, D. L. Black, K. Nichols, and S. L. Blake, “Definition of the Differentiated Services Field (DS Field) in the IPv4 and IPv6 Headers,” no. 2474. RFC Editor, 1998, doi: 10.17487/RFC2474.I. Cisco Systems, “Introduction to Cisco IOS NetFlow - A Technical Overview,” 2012. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/ios-nx-os-software/ios-netflow/prod_white_paper0900aecd80406232.html. [Accessed: 26-May-2021].I. Cisco Systems, “Authentication, Authorization, and Accounting Configuration Guide, Cisco IOS Release 15SY,” 2019. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios-xml/ios/sec_usr_aaa/configuration/15-sy/sec-usr-aaa-15-sy-book.html. [Accessed: 26-May-2021].J. Oliveira, “Network Management Architectures: Overview and Evaluation,” DETUA, vol. 1, 1996.D. Mauro and K. Schmidt, Essential SNMP, 2nd Edition. O’Reilly Media, Inc., 2005.D. M. T. Rose and K. McCloghrie, “Structure and identification of management information for TCP/IP-based internets,” no. 1155. RFC Editor, May-1990, doi: 10.17487/RFC1155.K. McCloghrie, J. Schönwälder, D. T. Perkins, and K. McCloghrie, “Structure of Management Information Version 2 (SMIv2),” no. 2578. RFC Editor, 1999, doi: 10.17487/RFC2578.I. Infovista Technologies, InfoVista Server 4.3 Development Guide. 2012.M. Fedor, M. L. Schoffstall, J. R. Davin, and D. J. D. Case, “Simple Network Management Protocol (SNMP),” no. 1157. RFC Editor, May-1990, doi: 10.17487/RFC1157.D. J. D. Case, K. McCloghrie, D. M. T. Rose, and S. Waldbusser, “Introduction to Community-based SNMPv2,” no. 1901. RFC Editor, 1996, doi: 10.17487/RFC1901.U. Blumenthal and B. Wijnen, “User-based Security Model (USM) for version 3 of the Simple Network Management Protocol (SNMPv3),” no. 3414. RFC Editor, 2002, doi: 10.17487/RFC3414.R. Presuhn, “Version 2 of the Protocol Operations for the Simple Network Management Protocol (SNMP),” no. 3416. RFC Editor, 2002, doi: 10.17487/RFC3416.“Net-SNMP,” 2013. [Online]. Available: http://www.net-snmp.org/. [Accessed: 18-Apr-2021].“Greenstone Digital Library Software.” [Online]. Available: https://www.greenstone.org/index_es. [Accessed: 06-Apr-2021].“Cisco Feature Navigator.” [Online]. Available: https://cfnng.cisco.com/mibs. [Accessed: 06-Apr-2021].D. M. T. Rose and K. McCloghrie, “Management Information Base for Network Management of TCP/IP-based internets: MIB-II,” no. 1213. RFC Editor, 1991, doi: 10.17487/RFC1213.K. McCloghrie and F. Kastenholz, “The Interfaces Group MIB,” no. 2863. RFC Editor, 2000, doi: 10.17487/RFC2863.I. Cisco Systems, “Comparing Class-Based Policing and Committed Access Rate - Cisco,” 2008. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/quality-of-service-qos/qos-policing/10118-cbpcar.html. [Accessed: 30-Apr-2021].F. Baker and C. Brown, “Management Information Base for Frame Relay DTEs Using SMIv2,” no. 2115. RFC Editor, 1997, doi: 10.17487/RFC2115.S. Waldbusser, “Remote Network Monitoring Management Information Base,” no. 2819. RFC Editor, May-2000, doi: 10.17487/RFC2819.S. Waldbusser, “Remote Network Monitoring Management Information Base Version 2 using SMIv2,” no. 2021. RFC Editor, 1997, doi: 10.17487/RFC2021.S. Waldbusser, “Remote Network Monitoring Management Information Base for High Capacity Networks,” no. 3273. RFC Editor, 2002, doi: 10.17487/RFC3273.W. Lahaye, D. Romascanu, S. Waldbusser, and R. Waterman, “Remote Network Monitoring MIB Extensions for Switched Networks Version 1.0,” no. 2613. RFC Editor, 1999, doi: 10.17487/RFC2613.A. Bierman, “Remote Monitoring MIB Extensions for Differentiated Services,” no. 3287. RFC Editor, 2002, doi: 10.17487/RFC3287.S. Waldbusser, “Application Performance Measurement MIB,” no. 3729. RFC Editor, 2004, doi: 10.17487/RFC3729.I. Cisco Systems, “Comparing the bandwidth and priority Commands of a QoS Service Policy - Cisco,” 2005. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/quality-of-service-qos/qos-packet-marking/10100-priorityvsbw.html. [Accessed: 30-Apr-2021].I. Infovista Technologies, “VistaFoundation Kit 4.3 Deployment Guide,” 2012.I. The Cacti Group, “Cacti® - The Complete RRDTool-based Graphing Solution.” [Online]. Available: https://www.cacti.net/info/cacti. [Accessed: 22-Jun-2021].I. The Cacti Group, “Cacti Documentation.” [Online]. Available: https://docs.cacti.net/. [Accessed: 23-Jun-2021].I. The Cacti Group, “GitHub - Cacti/plugin_reportit: ReportIt Plugin for Cacti.” [Online]. Available: https://github.com/Cacti/plugin_reportit. [Accessed: 22-Jul-2021].EstudiantesMaestrosLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80723/1/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD51ORIGINAL10304187.2021.pdf10304187.2021.pdfTesis de Maestría en Ingeniería de Sistemasapplication/pdf9538015https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80723/2/10304187.2021.pdf6109aaa1080c6145c2bba3490c054177MD52THUMBNAIL10304187.2021.pdf.jpg10304187.2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6463https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80723/3/10304187.2021.pdf.jpg5118731cced2cb59af0ba2c87e54e59fMD53unal/80723oai:repositorio.unal.edu.co:unal/807232023-07-30 23:04:44.423Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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