Procedimiento de colección de indicadores clave de desempeño KPI de calidad en el área de gestión de contabilidad para el protocolo SNMP sobre equipos de red simulados por software

El presente documento describe el resultado de proponer un procedimiento de colección de indicadores clave de desempeño KPI de calidad en el área de gestión de contabilidad mediante el uso del protocolo SNMP sobre equipos de red simulados por software para la aplicación de aprendizaje de máquina. En...

Full description

Autores:
Manquillo Mera, Diego Fernando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80723
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80723
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::003 - Sistemas
Gestión de contabilidad
Accounting management
KPI
SNMP
MIB
OID
GNS3
Cacti
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:El presente documento describe el resultado de proponer un procedimiento de colección de indicadores clave de desempeño KPI de calidad en el área de gestión de contabilidad mediante el uso del protocolo SNMP sobre equipos de red simulados por software para la aplicación de aprendizaje de máquina. En respuesta a que colectar una gran cantidad de datos de alta calidad que contengan tanto perfiles de red como métricas, es uno de los problemas más críticos para la aplicación de aprendizaje de máquina en gestión de red; sumando a que el uso de aprendizaje de máquina en el área de la gestión de contabilidad es bastante inexplorado; primero que todo, se diseñó una arquitectura de red MPLS L3VPN apropiada para la colección de los KPI de gestión de contabilidad; posteriormente, a partir de los archivos de MIB, se identificaron los OID de las variables de gestión soportadas por los enrutadores de borde de los clientes que registran datos de uso; luego, se determinaron los procedimientos que convierten los datos consultados por SNMP en los KPI de calidad significativos a almacenar y que pueden ser aprovechados por modelos de aprendizaje de máquina para predecir los hábitos de consumo de los usuarios. Finalmente, se validó el procedimiento propuesto mediante la herramienta de gestión Cacti sobre la arquitectura de red diseñada y simulada utilizando el software GNS3. (Texto tomado de la fuente)