Planeación de la expansión de la red de distribución considerando incertidumbre en la demanda y recursos energéticos distribuidos
Este documento contiene una metodología para el planeamiento de las redes de distribución de energía eléctrica considerando incertidumbre en la demanda y recursos energéticos distribuidos. En primer lugar, se plantea un modelo de caracterización horaria de la demanda que tiene en cuenta el comportam...
- Autores:
-
Sánchez Ochoa, Diego Edison
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77311
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77311
http://bdigital.unal.edu.co/74964/
- Palabra clave:
- Sistemas distribuidos
Recursos energéticos distribuidos
Planning of distribution systems
almacenamiento de energía
PSO
Algoritmos genéticos
Distributed energy resources,
Energy storage
Genetic algorithms.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pérez González, ErnestoCruz Rodríguez, Rubén (Thesis advisor)397b4f3d-ccea-41ec-b9e9-01d41008103d-1Sánchez Ochoa, Diego Edisone03f83ec-0f72-47f8-8db0-f155a7120df83002020-03-30T06:46:10Z2020-03-30T06:46:10Z2019-09-16https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77311http://bdigital.unal.edu.co/74964/Este documento contiene una metodología para el planeamiento de las redes de distribución de energía eléctrica considerando incertidumbre en la demanda y recursos energéticos distribuidos. En primer lugar, se plantea un modelo de caracterización horaria de la demanda que tiene en cuenta el comportamiento de la generación distribuida, programas de respuesta de la demanda, almacenamiento de energía y conexión de vehículos eléctricos. Posteriormente, se plantea la metodología de planeamiento basada en tres principios, optimizar el uso de la infraestructura, aplazar inversiones en la red y por último expandir la red cuando sea necesario. Se formula el problema de planeamiento y es solucionado utilizando un algoritmo híbrido GA-PSO. Finalmente, se presentan los resultados al aplicar la metodología en un sistema de prueba IEEE de 33 nodos radial, obteniendo reducciones de entre un 30 y 40% respecto a la expansión con alternativas tradicionales; además, se realiza un análisis de diferentes escenarios de penetración de recursos energéticos distribuidos y alternativas de expansión de la red.Abstract: This document contains a methodology for the planning of electricity distribution networks considering demand uncertainty and distributed energy resources. In the first place, a demand characterization model is proposed that takes into account the behavior of distributed generation, demand response programs, energy storage and connection of electric vehicles. Subsequently, the planning methodology is based on three principles, optimizing the use of infrastructure, deferring network investment and finally expanding when necessary. The planning problem is solved using a hybrid algorithm GA-PSO, and the results are presented when applying the methodology in an IEEE 33 radial bus test system, obtaining reductions between 30 and 40% compared to the expansion with traditional alternatives. In addition, an analysis is made of different levels of penetration of distributed energy resources.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Ingeniería Eléctrica y MecánicaEscuela de Ingeniería Eléctrica y Mecánica62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringSánchez Ochoa, Diego Edison (2019) Planeación de la expansión de la red de distribución considerando incertidumbre en la demanda y recursos energéticos distribuidos. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.Planeación de la expansión de la red de distribución considerando incertidumbre en la demanda y recursos energéticos distribuidosTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMSistemas distribuidosRecursos energéticos distribuidosPlanning of distribution systemsalmacenamiento de energíaPSOAlgoritmos genéticosDistributed energy resources,Energy storageGenetic algorithms.ORIGINAL1035913816.2019.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Ingeniería Eléctricaapplication/pdf2449862https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/77311/1/1035913816.2019.pdf472e0a788accb867aae81cdeb3874980MD51THUMBNAIL1035913816.2019.pdf.jpg1035913816.2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5594https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/77311/2/1035913816.2019.pdf.jpg9b7bd10046c4045e07a4d9324e8ca562MD52unal/77311oai:repositorio.unal.edu.co:unal/773112024-07-17 23:13:19.326Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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Pérez González, Ernesto |
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Este documento contiene una metodología para el planeamiento de las redes de distribución de energía eléctrica considerando incertidumbre en la demanda y recursos energéticos distribuidos. En primer lugar, se plantea un modelo de caracterización horaria de la demanda que tiene en cuenta el comportamiento de la generación distribuida, programas de respuesta de la demanda, almacenamiento de energía y conexión de vehículos eléctricos. Posteriormente, se plantea la metodología de planeamiento basada en tres principios, optimizar el uso de la infraestructura, aplazar inversiones en la red y por último expandir la red cuando sea necesario. Se formula el problema de planeamiento y es solucionado utilizando un algoritmo híbrido GA-PSO. Finalmente, se presentan los resultados al aplicar la metodología en un sistema de prueba IEEE de 33 nodos radial, obteniendo reducciones de entre un 30 y 40% respecto a la expansión con alternativas tradicionales; además, se realiza un análisis de diferentes escenarios de penetración de recursos energéticos distribuidos y alternativas de expansión de la red. |
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