Planeación de la expansión de la red de distribución considerando incertidumbre en la demanda y recursos energéticos distribuidos
Este documento contiene una metodología para el planeamiento de las redes de distribución de energía eléctrica considerando incertidumbre en la demanda y recursos energéticos distribuidos. En primer lugar, se plantea un modelo de caracterización horaria de la demanda que tiene en cuenta el comportam...
- Autores:
-
Sánchez Ochoa, Diego Edison
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77311
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77311
http://bdigital.unal.edu.co/74964/
- Palabra clave:
- Sistemas distribuidos
Recursos energéticos distribuidos
Planning of distribution systems
almacenamiento de energía
PSO
Algoritmos genéticos
Distributed energy resources,
Energy storage
Genetic algorithms.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Este documento contiene una metodología para el planeamiento de las redes de distribución de energía eléctrica considerando incertidumbre en la demanda y recursos energéticos distribuidos. En primer lugar, se plantea un modelo de caracterización horaria de la demanda que tiene en cuenta el comportamiento de la generación distribuida, programas de respuesta de la demanda, almacenamiento de energía y conexión de vehículos eléctricos. Posteriormente, se plantea la metodología de planeamiento basada en tres principios, optimizar el uso de la infraestructura, aplazar inversiones en la red y por último expandir la red cuando sea necesario. Se formula el problema de planeamiento y es solucionado utilizando un algoritmo híbrido GA-PSO. Finalmente, se presentan los resultados al aplicar la metodología en un sistema de prueba IEEE de 33 nodos radial, obteniendo reducciones de entre un 30 y 40% respecto a la expansión con alternativas tradicionales; además, se realiza un análisis de diferentes escenarios de penetración de recursos energéticos distribuidos y alternativas de expansión de la red. |
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