Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico

Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales, condicionado al modelado de la media y la varianza. Para la estimación de los parámetros del modelo se describe un procedimiento por máxima verosimilitud empleando el algoritmo EM y el de Fisher Scoring. Se realiza una simulación de...

Full description

Autores:
Roldán Figueredo, Xabier Fabian
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62087
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62087
http://bdigital.unal.edu.co/60964/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Mixtura
Regresión
Heterocedasticidad
Algoritmo EM
Fisher Scoring
Mixture
Heteroscedasticity
EM algorithm
Fisher Scoring
Regression
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_bdaca89cb2a7b4588b8280bc164c189b
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62087
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cepeda, EdilbertoRoldán Figueredo, Xabier Fabiand079b03d-66aa-43f4-9534-6563f38072933002019-07-02T20:50:46Z2019-07-02T20:50:46Z2017https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62087http://bdigital.unal.edu.co/60964/Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales, condicionado al modelado de la media y la varianza. Para la estimación de los parámetros del modelo se describe un procedimiento por máxima verosimilitud empleando el algoritmo EM y el de Fisher Scoring. Se realiza una simulación del algoritmo propuesto.Abstract: We present a finite mixture model of normal distributions, conditioned by modeling for mean and variance, it assume multiplicative heteroscedasticity for variance model. It describe a procedure to estimate the maximum likelihood of the model's parameters, in order for this, the EM algorithm is applied with Fisher Scoring in M step.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística EstadísticaEstadísticaRoldán Figueredo, Xabier Fabian (2017) Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.51 Matemáticas / MathematicsMixturaRegresiónHeterocedasticidadAlgoritmo EMFisher ScoringMixtureHeteroscedasticityEM algorithmFisher ScoringRegressionMixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásicoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL80112212.2014.pdfapplication/pdf614528https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/62087/1/80112212.2014.pdf08eebce3c35c84ccb923c386307c5828MD51THUMBNAIL80112212.2014.pdf.jpg80112212.2014.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4153https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/62087/2/80112212.2014.pdf.jpgc2aac066de3050cd4a98dc659f62d3aaMD52unal/62087oai:repositorio.unal.edu.co:unal/620872023-04-15 23:05:08.521Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico
title Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico
spellingShingle Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico
51 Matemáticas / Mathematics
Mixtura
Regresión
Heterocedasticidad
Algoritmo EM
Fisher Scoring
Mixture
Heteroscedasticity
EM algorithm
Fisher Scoring
Regression
title_short Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico
title_full Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico
title_fullStr Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico
title_full_unstemmed Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico
title_sort Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico
dc.creator.fl_str_mv Roldán Figueredo, Xabier Fabian
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Roldán Figueredo, Xabier Fabian
dc.contributor.spa.fl_str_mv Cepeda, Edilberto
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 51 Matemáticas / Mathematics
topic 51 Matemáticas / Mathematics
Mixtura
Regresión
Heterocedasticidad
Algoritmo EM
Fisher Scoring
Mixture
Heteroscedasticity
EM algorithm
Fisher Scoring
Regression
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Mixtura
Regresión
Heterocedasticidad
Algoritmo EM
Fisher Scoring
Mixture
Heteroscedasticity
EM algorithm
Fisher Scoring
Regression
description Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales, condicionado al modelado de la media y la varianza. Para la estimación de los parámetros del modelo se describe un procedimiento por máxima verosimilitud empleando el algoritmo EM y el de Fisher Scoring. Se realiza una simulación del algoritmo propuesto.
publishDate 2017
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-02T20:50:46Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-02T20:50:46Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62087
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/60964/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62087
http://bdigital.unal.edu.co/60964/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística Estadística
Estadística
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Roldán Figueredo, Xabier Fabian (2017) Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/62087/1/80112212.2014.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/62087/2/80112212.2014.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 08eebce3c35c84ccb923c386307c5828
c2aac066de3050cd4a98dc659f62d3aa
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1806885968559472640

Publicaciones similares