Revisión de varios métodos para modelar tiempo a múltiples eventos por sujeto: modelamiento de tiempo a hospitalizaciones y muerte

Algunos ensayos clínicos para estudiar el efecto de nuevos tratamientos en pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) se basan en la evaluación de hospitalizaciones relacionadas con IC y muerte. Frecuentemente el análisis se enfoca en el tiempo a la primera ocurrencia de alguno de estos dos desenlace...

Full description

Autores:
Castañeda, Javier
Gerritse, Bart
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40753
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40753
http://bdigital.unal.edu.co/30850/
Palabra clave:
análisis de sobrevida
riesgos competitivos
observaciones correlacionadas
modelos marginales
Survival analysis
Competing risks
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description Algunos ensayos clínicos para estudiar el efecto de nuevos tratamientos en pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) se basan en la evaluación de hospitalizaciones relacionadas con IC y muerte. Frecuentemente el análisis se enfoca en el tiempo a la primera ocurrencia de alguno de estos dos desenlaces. Este tipo de análisis ignora importantes eventos como nuevas hospitalizaciones relacionadas con IC, que permiten una mejor descripción y compresión del proceso de recuperación de estos pacientes. En este trabajo se describen y exploran varias estrategias para el análisis de tiempo a repetidas hospitalizaciones relacionadas con IC y tiempo a la muerte. Se estudian modelos marginales para incorporar la correlación intra-sujeto y riesgos competitivos propios de este tipo de ensayos clínicos. Finalmente, se recomienda un modelo multi-estado como una estrategia sencilla y flexible que incorpora elementos importantes en el análisis de hospitalizaciones relacionadas con IC y muerte, y a la vez extiende características relevantes de los modelos de Andersen and amp; Gill (1982), Wei et al. (1989) and Prentice et al. (1981).
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