Revisión de varios métodos para modelar tiempo a múltiples eventos por sujeto: modelamiento de tiempo a hospitalizaciones y muerte

Algunos ensayos clínicos para estudiar el efecto de nuevos tratamientos en pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) se basan en la evaluación de hospitalizaciones relacionadas con IC y muerte. Frecuentemente el análisis se enfoca en el tiempo a la primera ocurrencia de alguno de estos dos desenlaces. Este tipo de análisis ignora importantes eventos como nuevas hospitalizaciones relacionadas con IC, que permiten una mejor descripción y compresión del proceso de recuperación de estos pacientes. En este trabajo se describen y exploran varias estrategias para el análisis de tiempo a repetidas hospitalizaciones relacionadas con IC y tiempo a la muerte. Se estudian modelos marginales para incorporar la correlación intra-sujeto y riesgos competitivos propios de este tipo de ensayos clínicos. Finalmente, se recomienda un modelo multi-estado como una estrategia sencilla y flexible que incorpora elementos importantes en el análisis de hospitalizaciones relacionadas con IC y muerte, y a la vez extiende características relevantes de los modelos de Andersen and amp; Gill (1982), Wei et al. (1989) and Prentice et al. (1981).

• Autores: Castañeda, Javier; Gerritse, Bart
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40753
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40753; http://bdigital.unal.edu.co/30850/
• Palabra clave: análisis de sobrevida; riesgos competitivos; observaciones correlacionadas; modelos marginales; Survival analysis; Competing risks; Correlated observations; Marginal models
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional