Aplicación de un modelo de edad-periodo-cohorte (APC) para los casos de mortalidad por una enfermedad específica en la población colombiana
Gráficas
- Autores:
-
Moreno Carmona, Gustavo Adolfo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
Diabetes - Estadísticas - Colombia
Mortalidad - Estadísticas - Colombia
Análisis de regresión - Modelos matemáticos
Epidemiología - Modelos matemáticos
Modelo jerárquico Bayesiano
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ramírez Guevara, Isabel Cristina80caa9b3424cdd3848e2e720fe73f6a1Cardona Jimenez, Johnatan30636f229373f1cc3ee8234a23e91af1Moreno Carmona, Gustavo Adolfo083b0b7e4a97407e283a05db933936bfGrupo de Investigación en Estadística de la Escuela de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín (GIEMED)Moreno Carmona, Gustavo Adolfo [0009-0009-4734-8964]Moreno-Carmona, Gustavo [https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002201932]2024-10-21T23:18:21Z2024-10-21T23:18:21Z2024-10-18https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/87021Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/GráficasLos modelos estadísticos que relacionan tasas de mortalidad con las variables edad, periodo y la cohorte de nacimiento (conocidos como modelos APC), son frecuentemente empleados en estudios epidemiológicos y sociales. Este estudio pretende valorar a partir de los datos de mortalidad por diabetes en Colombia, el efecto de estas tres variables predictoras sobre estas tasas de mortalidad. Se proponen los modelos de regresión Poisson y Binomial Negativa con los que se obtienen las tasas de mortalidad, posteriormente el ajuste se hará a cada modelo utilizando la distribución Gamma Inversa y SBeta2 como distribuciones a priori para los parámetros de varianza de los efectos temporales edad, periodo y cohorte. Se realizan comparaciones entre los modelos por medio del Deviance Information Criterion (DIC), finalmente se evalúan calculando la Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE) entre los valores reales y de predicción para el último periodo, que no se tendrá en cuenta en los ajustes del modelo. (Tomado de la fuente)Statistical models that relate mortality rates to the variables age, period and birth cohort (known as APC models) are frequently used in epidemiological and social studies. This study aims to assess, based on diabetes mortality data in Colombia, the effect of these three predictor variables on these mortality rates. The Poisson and Negative Binomial regression models are proposed with which the mortality rates are obtained, subsequently the adjustment will be made to each model using the Inverse Gamma distribution and SBeta2 as a priori distributions for the variance parameters of the temporal effects age, period and cohort. Comparisons are made between the models using the Deviance Information Criterion (DIC), finally they are evaluated by calculating the Root Mean Square Error (RMSE) between the actual and prediction values for the last period, which will not be taken into account in the adjustments. of the model.MaestríaMagister en Ciencias-EstadísticaEstadística BayesianaEstadística57 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadasDiabetes - Estadísticas - ColombiaMortalidad - Estadísticas - ColombiaAnálisis de regresión - Modelos matemáticosEpidemiología - Modelos matemáticosModelo jerárquico BayesianoModelos APCRegresión PoissonRegresión Binomial Negativa.Hierarchical Bayesian modelAPC modelsPoisson regressionNegative Binomial regressionAplicación de un modelo de edad-periodo-cohorte (APC) para los casos de mortalidad por una enfermedad específica en la población colombianaApplication of an age-period-cohort (APC) model for mortality cases due to a specific disease in the Colombian populationTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMLaReferenciaAschner, P. (2010). Epidemiología de la diabetes en Colombia. Avances en diabetología, 26(2):95–100.Barigou, K., Goffard, P.-O., Loisel, S., and Salhi, Y. (2022). Bayesian model averaging for mortality forecasting using leave-future-out validation. International Journal of ForecastingBerzuini, C. and Clayton, D. (1994). Bayesian analysis of survival on multiple time scales. Statistics in medicine, 13(8):823–838.Bradlow, E. T., Hardie, B. G., and Fader, P. S. (2000). Closed-form bayesian inference for the negative binomial distribution. Research Paper.Bray, I. (2002). Application of markov chain monte carlo methods to projecting cancer incidence and mortality. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 51(2):151–164.Cameron, J. K. and Baade, P. (2021). Projections of the future burden of cancer in australia using bayesian age-period-cohort models. Cancer Epidemiology, 72:101935.Daawin, P., Kim, S., and Miljkovic, T. (2019). 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BMJ open, 9(8):e028497.Aplicación de un modelo de edad-periodo-cohorte (APC) para los casos de mortalidad por una enfermedad específica en la población colombianaEstudiantesInvestigadoresLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/87021/6/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD56ORIGINAL98535370.2024.pdf98535370.2024.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf1026606https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/87021/7/98535370.2024.pdf6339fcb452fce743435f5f26061d1ddeMD57THUMBNAIL98535370.2024.pdf.jpg98535370.2024.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5467https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/87021/8/98535370.2024.pdf.jpgef0622faac747335c7fcf680a91fc3d0MD58unal/87021oai:repositorio.unal.edu.co:unal/870212024-10-21 23:34:31.902Repositorio Institucional Universidad Nacional de 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