Uso de la Metodología Wavelets para la validación de la regla de raíz de tiempo y su aplicación al riesgo del mercado

Bajo el supuesto de que una serie de retornos es independiente e idénticamente distribuida, la dimensión temporal del riesgo es irrelevante. De esta forma, la volatilidad calculada sobre un intervalo de tiempo (e.g. mensual) puede ser estimada a partir de la calculada sobre otro intervalo (e.g. diario), mediante la regla de la raíz del tiempo. El presente documento presenta una metodología avanzada, que al igual que las más tradicionales, evidencia que la utilización de dicha raíz es errónea debido a que existe dependencia de largo plazo en algunas de las series financieras colombianas. Asimismo, se exponen algunas de las consecuencias más importantes de dicha dependencia (en especial sobre el cálculo del riesgo de mercado) y se proponen algunos parámetros de escalamiento.

• Autores: Pirateque Niño, Javier Eliecer
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/12223
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/12223; http://bdigital.unal.edu.co/9892/
• Palabra clave: 33 Economía / Economics; 65 Gerencia y servicios auxiliares / Management and public relations; Wavelets; Dependencia de largo plazo; Raíz cuadrada del tiempo; Análisis multi-resolución y riesgo de mercado; Long term dependence; Square root of time; Multiresolution analysis and market risk.
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional