Análisis del comportamiento de los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 al 2016
El trabajo que se presenta a continuación describe la implementación de la metodología CRISP-DM para el proceso de análisis de datos relacionados con los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 a 2016. Diferentes características del mercado como el Precio en Bolsa o de Contra...
- Autores:
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Olarte Gómez, Leyra Paola
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63865
http://bdigital.unal.edu.co/64462/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Energía eléctrica - Costos
Cargo por Confiablidad
Mercadeo de energía eléctrica
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Velásquez Henao, Juan DavidOlarte Gómez, Leyra Paola680fb9f9-ec02-4e69-aaad-f59b5bf41e083002019-07-02T22:14:01Z2019-07-02T22:14:01Z2017-11-25https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63865http://bdigital.unal.edu.co/64462/El trabajo que se presenta a continuación describe la implementación de la metodología CRISP-DM para el proceso de análisis de datos relacionados con los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 a 2016. Diferentes características del mercado como el Precio en Bolsa o de Contratos, variables como el precio de los combustibles, el nivel de los embalses, los fenómenos macro climáticos, el Cargo por Confiablidad y las regulaciones, afectan en distinta proporción la formación de dichos precios. Este análisis permite obtener información de valor a partir de grandes volúmenes de datos, de esta manera, las empresas pueden mejorar la eficiencia de sus servicios, tomar decisiones y reducir costos, a partir de la información que se genera y se almacena a diario, visualizando datos históricos que ayudan a la comprensión actual del negocio. Para tener éxito en el sector energético no solo se requiere conocer acerca del servicio que se demanda y los hábitos de los consumidores, también se hace necesario analizar el cúmulo de datos que se genera a partir de la digitalización de los procesos, conocer la regulación del sistema y adaptarse a la normativa, de esta forma, se llega a proporcionar mejores servicios, más seguros, eficientes y confiables.Abstract: The work presented below describes the implementation of the Crisp-Dm methodology for the process of analyzing data related to electricity supply prices in Colombia from 2000 to 2016. Different market characteristics affect the price formation, as well as variables such as fuels, reservoirs level, macro climatic phenomena and regulations. This analysis allows to obtain valuable information from huge amount of data, in this way, companies can improve their services efficiency, taking better decisions and reducing costs, based on information that is generated and stored daily, visualizing historical data that aims to the business understanding. To be successful in the energy sector, it is not only necessary to know about the demanded service and the consumers habits, it is also necessary to analyze the accumulation of data that is generated from the digitalization of the processes, know the system regulation and adapt it.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas Ingeniería de Sistemas e InformáticaIngeniería de Sistemas e InformáticaOlarte Gómez, Leyra Paola (2017) Análisis del comportamiento de los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 al 2016. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringEnergía eléctrica - CostosCargo por ConfiablidadMercadeo de energía eléctricaAnálisis del comportamiento de los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 al 2016Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL1098625489.2017.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Sistemas Energéticosapplication/pdf3183934https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/63865/1/1098625489.2017.pdfc7626365c512afd2549fb21f909e8ffeMD51THUMBNAIL1098625489.2017.pdf.jpg1098625489.2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4675https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/63865/2/1098625489.2017.pdf.jpga0ed5f0e709162b8c8d2e6e8a9bdfad9MD52unal/63865oai:repositorio.unal.edu.co:unal/638652023-10-19 09:16:01.715Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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El trabajo que se presenta a continuación describe la implementación de la metodología CRISP-DM para el proceso de análisis de datos relacionados con los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 a 2016. Diferentes características del mercado como el Precio en Bolsa o de Contratos, variables como el precio de los combustibles, el nivel de los embalses, los fenómenos macro climáticos, el Cargo por Confiablidad y las regulaciones, afectan en distinta proporción la formación de dichos precios. Este análisis permite obtener información de valor a partir de grandes volúmenes de datos, de esta manera, las empresas pueden mejorar la eficiencia de sus servicios, tomar decisiones y reducir costos, a partir de la información que se genera y se almacena a diario, visualizando datos históricos que ayudan a la comprensión actual del negocio. Para tener éxito en el sector energético no solo se requiere conocer acerca del servicio que se demanda y los hábitos de los consumidores, también se hace necesario analizar el cúmulo de datos que se genera a partir de la digitalización de los procesos, conocer la regulación del sistema y adaptarse a la normativa, de esta forma, se llega a proporcionar mejores servicios, más seguros, eficientes y confiables. |
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