Relación de la circunferencia de cintura con los criterios diagnósticos de diabetes en trabajadores universitarios
Síntesis: La Diabetes Mellitus II (DM2) se presenta por defectos en la secreción o en la acción de la insulina y se caracteriza por la resistencia a ésta, por lo que el organismo es incapaz de utilizarla eficazmente. La obesidad central presenta mayor riesgo de presentar DM2, siendo la circunferenci...
- Autores:
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Sánchez Obando, Laura Milena
- Tipo de recurso:
- Work document
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
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Síntesis: La Diabetes Mellitus II (DM2) se presenta por defectos en la secreción o en la acción de la insulina y se caracteriza por la resistencia a ésta, por lo que el organismo es incapaz de utilizarla eficazmente. La obesidad central presenta mayor riesgo de presentar DM2, siendo la circunferencia de cintura una medida utilizada para diagnosticar y monitorear la distribución de grasa abdominal, asimismo la glicemia en ayunas y la hemoglobina glicosilada se utilizan para diagnosticar y controlar las complicaciones de la DM2. Este proyecto plantea la posibilidad de estimar los valores de glicemia en ayunas y hemoglobina glicosilada a partir de la circunferencia de cintura. Objetivo: Determinar la relación matemática entre la circunferencia de cintura con la glicemia en ayunas y la hemoglobina glicosilada en trabajadores entre 20 a 60 años de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Metodología: Estudio de corte transversal cuantitativo que pretendió determinar la relación matemática entre la circunferencia de cintura con la glicemia en ayunas y la hemoglobina glicosilada en trabajadores de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá a través de un modelo de regresión que expresó dicha relación por medio de una ecuación. Resultados: Presencia de diabetes en el 8,6% de hombres y 1,5% de mujeres de acuerdo con los valores de hemoglobina glicosilada. Se encontró una relación significativa (r2=0,19; F1-98=23,47; p<0,001) de la circunferencia de cintura y glicemia en ayunas expresada por la ecuación LN_Glicemia=3,713+0,009*Circunferencia de cintura(cm) mientras que con la hemoglobina glicosilada no se cumplieron los supuestos de normalidad. Conclusión: El análisis de regresión paso a paso demostró la estimación de los valores de glicemia en ayunas a partir de los valores de circunferencia de cintura. La hemoglobina glicosilada no cumplió con los supuestos del modelo por lo cual se requieren más investigaciones al respecto. |
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Relación de variables cardíacas, serológicas y antropométricas con el riesgo de desarrollar enfermedades cardiometabólicas en una población de trabajadores de la Universidad Nacional de Colombia, Bogotá D.C |
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Care D, Suppl SS. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2020. Diabetes Care. 2020;43(January):S14–31. LeRoith D, Taylor S, Olefsky J. Diabetes Mellitus: Fundamentos y clínica. McGrawHill; 2004. Forouhi NG, Wareham NJ. Epidemiology of diabetes. Diabetes: Basic Facts [Internet]. 2018 [cited 2019 Oct 1];47(1). Available from: https://www.medicinejournal.co.uk/article/S1357-3039(18)30264-0/pdf Malo-Serrano M, Castillo NM, Pajita DD, Miguel Malo-Serrano C. La obesidad en el mundo. 2017 [cited 2019 Feb 9];78(2):173–8. Available from: http://www.scielo.org.pe/pdf/afm/v78n2/a11v78n2.pdf Torres CI, Illera D, Acevedo DE, Cadena M, Meneses LC, Ordoñez PA, et al. Riesgo cardiovascular en una población adolescente de Timbío, Colombia. Rev la Univ Ind Santander Salud [Internet]. 2018;50(1):59–66. Available from: http://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/8002/8153 OMS. WHO | World Diabetes Day 2018. WHO [Internet]. 2018 [cited 2019 Aug 19]; Available from: https://www.who.int/diabetes/world-diabetes-day-2018/en/ Mathers CD, Loncar D. Projections of Global Mortality and Burden of Disease from 2002 to 2030 [Internet]. Vol. 3, PLoS Medicine | www. 2006 [cited 2019 Feb 9]. Available from: www.plosmedicine.org Barrera Sanchez LF, Ospina Diaz JM, Tejedor Bonilla MF. Prevalencia de Síndrome Metabólico en estudiantes universitarios de Tunja, Boyacá, Colombia, 2014. Investig en Enfermería Imagen y Desarro [Internet]. 2017;19(1):81. Available from: http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/imagenydesarrollo/article/view/12552 Navarro Lechuga E, Vargas Moranth RF, Alcocer Olaciregui AE. Grasa corporal total como posible indicador de síndrome metabólico en adultos. Rev Española Nutr Humana y Dietética [Internet]. 2016;20(3):198. Available from: http://renhyd.org/index.php/renhyd/article/view/216 Carvajal CC. Síndrome metabólico: definiciones, epidemiología, etiología, componentes y tratamiento. Med Leg Costa Rica. 2017;34(1). Vargas-Uricoechea H, Casas-Figueroa LÁ. An Epidemiologic Analysis of Diabetes in Colombia. Ann Glob Heal [Internet]. 2015;81(6):742–53. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.aogh.2015.11.001 Organización Mundial de la Salud. INFORME MUNDIAL SOBRE LA DIABETES [Internet]. Suiza; 2016 [cited 2019 Aug 13]. Available from: www.who.int Díaz Ortega J, Revilla Peláez M. Circunferencia de cintura y su relación con el nivel de glicemia basal en pacientes adultos del Hospital Leoncio Prado, Huamachuco. Crescendo Inst. 2016;7(2):25–34. OPS. OPS/OMS | Día Mundial de la Diabetes 2018 [Internet]. 2018 [cited 2019 Aug 19]. Available from: https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=14780:world-diabetes-day-2018-diabetes-concerns-every-family&Itemid=1969&lang=es Piñeros-Garzón FS, Rodríguez-Hernández JM. Factores de riesgo asociados al control glucémico y síndrome metabólico en pacientes con diabetes mellitus tipo 2. Villavicencio, Colombia. Univ y Salud. 2018;21(1):61–71. Sistema General de Seguridad Social en Salud. Guía de práctica clínica para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la diabetes mellitus tipo 2 en la población mayor de 18 años [Internet]. 2015. Available from: http://gpc.minsalud.gov.co/gpc_sites/Repositorio/Conv_637/GPC_Diabetes/DIABETES_TIPO_2_COMPLETA.pdf?Mobile=1&Source=%2Fgpc_sites%2F_layouts%2F15%2Fmobile%2Fviewa.aspx%3FList%3Dc438d48d-d85c-47a9-b91d-ea980ca0c60a%26View%3Dc81f0233-558c-4 Aschner P. Epidemiología de la diabetes en Colombia 2010. Av Diabetol. 2010;26:95–100. Dirección de Epidemiología y Demografía. Análisis de Situación de Salud (ASIS) Colombia 2017 [Internet]. Bogotá; 2018 [cited 2018 May 14]. Available from: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/ED/PSP/asis-nacional-2017.pdf Organización Panamericana de la Salud, Organización Mundial de la Salud. Plan de acción para la prevención y el control de la enfermedades no transmisibles en las Américas 2013 - 2019. 2014. 64 p. Asociación Latinoamericana de Diabetes. Guías ALAD sobre el diagnóstico, control y tratamiento de la Diabetes Mellitus Tipo 2 con medicina basada en evidencia. México D.F.; 2013. Care D, Suppl SS. 6 . Glycemic Targets : Standards of Medical Care in Diabetes d 2019. Diabetes Care. 2019;42(January):61–70. Mesa-suarez DR. Hemoglobina glicosilada A1c vs. glucemia plasmática en ayunas de pacientes ambulatorios de un laboratorio médico. Rev salud pública. 2011;13(6):980–9. Gray N, Picone G, Sloan F, Yashkin A. The relationship between BMI and Onset of Diabetes Mellitus and its complications. South Med [Internet]. 2015 [cited 2019 Sep 15];108(1):29–36. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4457375/pdf/nihms-691426.pdf Kodama S, Horikawa C, Fujihara K, Heianza Y, Hirasawa R, Yachi Y, et al. Comparisons of the strength of associations with future type 2 diabetes risk among anthropometric obesity indicators, including waist-to-height ratio: A meta-analysis. Am J Epidemiol. 2012;176(11):959–69. Buendía RG, Zambrano M, Morales A, Alejo A, Giraldo L, Gámez D, et al. Perímetro de cintura aumentado y riesgo de diabetes. Acta Medica Colomb [Internet]. 2016;41(3):176–80. Available from: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0120-24482016000300007&lng=es&nrm=iso&tlng=es Klein S, Allison D, Heymsfield S, Kelley D. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk: A Consensus Statement from Shaping America’s Health: Association for Weight Management and Obesity Prevention; NAASO, The Obesity Society; the American Society for Nutrition; and the American Diabetes Associat. Obesity [Internet]. 2007;15(5). Available from: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1038/oby.2007.632/full Kodama S, Horikawa C, Fujihara K, Heianza Y, Hirasawa R, Yachi Y, et al. Comparisons of the Strength of Associations With Future Type 2 Diabetes Risk Among Anthropometric Obesity Indicators , Including Waist-to-Height Ratio : A meta-Analysis. Am J Epidemiol. 2012;176(11):959–69. Aschner Pablo, Buendía Richard, Brajkovich Imperia GA, Figueredo Rafael, Juarez Xiomara E., Uriza Felipe, Gomez Ana Maria PCI. Determination of the cutoff point for waist circumference that establishes the presence of abdominal obesity in Latin American men and women. Diabetes Res Clin Pract [Internet]. 2011;93:243–7. Available from: https://www-clinicalkey-es.ez.urosario.edu.co/service/content/pdf/watermarked/1-s2.0-S0168822711002294.pdf?locale=es_ES Vasques AC, Rosado L, Rosado G, De Cassia Ribeiro R, Franceschini S, Geloneze B, et al. Indicadores Antropométricos de Resistencia a la Insulina. Arq Bras Cardiol. 2010;95(1):e14–23. Cha SA, Ko SH. Association between estimated blood glucose levels and glycated hemoglobin levels. Korean J Intern Med. 2016;31(3):457–60. Pereira D, Palay O, Rodríguez M, Neyra A, Chia R. Hemoglobina glucosilada en pacientes con diabetes mellitus. MEDISAN. 2015;19(4):551–8. Tébar Massó FJ, Escobar Jiménez F. La diabetes en la práctica clínica. Editorial Médica Panamericana; 2009. 520 p. Tatsumi Y, Watanabe M, Nakai M, Kokubo Y, Higashiyama A, Nishimura K. Changes in Waist Circumference and the Incidence of Type 2 Diabetes in Community-Dwelling Men and Women: The Suita Study. J Epidemiol / Japan Epidemiol Assoc. 2015;25(7):489–95. Adegbija O, Hoy W, Wang Z. Predicting absolute risk of type 2 diabetes using age and waist circumference values in an aboriginal Australian community. PLoS One. 2015;10(4). Bombelli M, Facchetti R, Sega R, Carugo S, Fodri D, Brambilla G. Impact of body mass index and waist circumference on the long-term risk of diabetes mellitus, hypertension, and cardiac organ damage. Hypertension. 2011;58(6):1029–35. Maceda W, Martínez A. Índice de cintura cadera, perímetro abdominal y su relación con la hipertensión arterial y diabetes mellitus. Rev salud pública. 2010;22(4). Lancheros Carrillo PL, Martínez R. E, Salazar E. V. Factores de riesgo cardiovascular en trabajadores de una institución universitaria Bogotá D.C- Colombia. reponameRepositorio Inst EdocUR. 2010 Feb 18; Análisis descriptivo de las variables: nivel de actividad física, depresión y riesgos cardiovasculares en empleados y docentes de una institución universitaria en Medellín (Colombia) - ScienceDirect [Internet]. [cited 2019 Dec 5]. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1886658108700720 Mendivil CO, Sierra ID, Pérez CE. Valoración del riesgo cardiovascular global y prevalencia de dislipemias según los criterios del NCEP-ATP III en una población adulta de Bogotá, Colombia. Clínica e Investig en Arterioscler. 2004 Jan;16(3):99–107. Bonita, Ruth,. Beaglehole, Robert . Kjellstrom Tord. Epidemiología básica. Segunda ed. 2008. Gallo JA, Ochoa JE, Balparda JK, Aristizábal D. Puntos de corte del perímetro de la cintura para identificar sujetos con resistencia a la insulina en una población colombiana. Acta Médica Colomb. 2013;38(3). Federación Internacional de Diabetes. Atlas de diabetes. 2017. Bogotá DC, De D. Análisis de Situación de Salud ( ASIS ) Dirección de Epidemiología y Demografía. 2019; MSPS. Plan decenal de salud pública 2012 - 2021. 2012; Desafío UN, Oportunidad U. ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD 53a ASAMBLEA MUNDIAL DE LA SALUD A53/14 Punto 12.11 del orden del día provisional 22 de marzo de 2000 Estrategia mundial para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles Informe de la Directora General. Organización Mundial de la Salud. Estrategia mundial sobre régimen alimentario, actividad física y salud. 2004;2002. Estrategia Regional para Enfermedades Crónicas. 2007. OPS/OMS | Marco Internacional de la Diabetes [Internet]. [cited 2019 Oct 20]. Available from: https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=6720:2012-diabetes-international-framework&Itemid=39450&lang=es Mayo De 2018 BDC, Pablo J, Restrepo U, Bernal GB, General S, Yanira A, et al. Informe de gestión avance del Plan Decenal de Salud Pública 2012-2021 Dirección de Epidemiología y Demografía IVÁN DARÍO GONZÁLEZ ORTIZ Viceministro de Salud Pública y Prestación de Servicios DIANA ISABEL CARDENAS GAMBOA Viceministra de Protección Social. Crónicas E. Recopilación de NORMAS sobre PREVENCIÓN y CONTROL. 2009. Consejo Superior Universitario. Acuerdo 007 de 2010 [Internet]. Universidad Nacional de Colombia. 2010 [cited 2019 Oct 1]. Available from: http://www.legal.unal.edu.co/rlunal/home/doc.jsp?d_i=37468 Targets G. 5. Glycemic Targets. 2016;39(January):39–46. Pollak C. F. Resistencia a La Insulina: Verdades Y Controversias. Rev Médica Clínica Las Condes [Internet]. 2016;27(2):171–8. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rmclc.2016.04.006 Román Salvador LA. Relación de niveles de glicemia basal y hemoglobina glicosilada en pacientes del hospital nacional Daniel Alcides Carrión 2016 - 2017. 2018. Moreno MI. Circunferencia de cintura: Una medición importante y útil del riesgo cardiometabólico. Rev Chil Cardiol [Internet]. 2010 [cited 2019 Oct 15];29:85–7. Available from: https://scielo.conicyt.cl/pdf/rchcardiol/v29n1/art08.pdf González-Chávez A, Amancio-Chassin O, Islas-Andrade S, Revilla-Monsalve C, Hernández-Q M, Lara-Esqueda A, et al. Factores de riesgo cardiovascular asociados a obesidad abdominal en adultos aparentemente sanos. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2008;46(3):273–9. Han TS, Van Leer EM, Seidell JC, Lean MEJ. Waist circumference action levels in the identification of cardiovascular risk factors: Prevalence study in a random sample. Bmj. 1995;311(7017):1401. Expert Panel on Detection E and T of HBC in A. Executive Summary of the Third Report (NCEP) -Adult Treatment Panel III. J Am Med Assoc. 2001;285(19):2486–97. Jiménez A, Solorzano D. Relación del Perímetro abdominal y diabetes mellitus 2. 2015;47. Available from: http://repositorio.ucsg.edu.ec/bitstream/3317/3838/1/T-UCSG-PRE-MED-312.pdf Flores-Lázaro JR, Rodríguez-Martínez E, Rivas-Arancibia S. Consecuencias metabólicas de la alteración funcional del tejido adiposo en el paciente con obesidad. Rev Médica del Hosp Gen México. 2011;74(3):157–65. Cardozo L, Cuervo Y, Murcia J. Porcentaje de grasa corporal y prevalencia de sobrepeso-obesidad en estudiantes universitarios de rendimiento deportivo de Bogotá, Colombia. Nutr clínica y dietética Hosp [Internet]. 2016;36(3):68–75. Available from: http://revista.nutricion.org/PDF/cardozo.pdf Gallo J, Aristizabal D, Segura A, Correa M, Zapata M. Relación de la resistencia a la insulina con la estructura , la función cardiaca y el metabolismo en adultos jóvenes no obesos. Acta Médica Colomb [Internet]. 2008;33(3):117–26. Available from: http://www.redalyc.org/html/1631/163114145004/ Hutcheson R, Rocic P. The Metabolic Syndrome, Oxidative Stress, Environment, and Cardiovascular Disease : The Great Exploration. Exp Diabetes Res. 2012; Carballo Ramos E, Soca M. Trastornos metabólicos en la obesidad abdominal. Rev Habanera Ciencias Medicas [Internet]. 2018;17(6). Available from: http://scielo.sld.cu/pdf/rhcm/v17n6/1729-519X-rhcm-17-06-1005.pdf Universidad Nacional de Colombia. Línea de tiempo - Universidad Nacional de Colombia [Internet]. [cited 2019 Oct 14]. Available from: http://lineadetiempoun.unal.edu.co/detail/#!/ Dirección Nacional de Planeación y Estadísticas. Estadísticas e indicadores de la Universidad Nacional de Colombia [Internet]. 2017 [cited 2019 Feb 15]. Available from: http://estadisticas.unal.edu.co/fileadmin/user_upload/Revista_2017.pdf Martinez MA, Sánchez A, Faulín F. Bioestadística amigable. 2nd ed. España; 2006. 919 p. Guisande C, Vaamonde A, Barreiro A. Tratamiento de datos con R, Statistica y SPSS [Internet]. Diaz de Santos; 2013 [cited 2019 Nov 20]. Available from: https://books.google.com.co/books/about/Tratamiento_de_datos_con_R_Statistica_y.html?id=sLfrl8_fI8sC&printsec=frontcover&source=kp_read_button&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Vicente Sánchez B, Peña EV, Delgado AA, Cruz MC. Identificación de individuos con riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 Identification of Individuals at Risk of Developing Type 2 Diabetes. 2019 [cited 2019 Oct 23]; Available from: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/274 Castellanos González MF, Benet Rodríguez M, Morejón Giraldoni AF, Yudeni CC. Obesidad abdominal: parámetro antropométrico predictivo de alteraciones del metabolismo. Finlay Rev enf crón [Internet]. 2011;1(2):81–90. Available from: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/40/60 Nathan DM, Kuenen J, Borg R, Zheng H, Schoenfeld D, Heine RJ. Translating the A1C assay into estimated average glucose values. Diabetes Care. 2008;31(8):1473–8. |
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Atribución-SinDerivadas 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de ColombiaAcceso abiertohttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ocampo Plazas, Mary Luzb649ff3d-2956-43e9-8323-4e8652f8bdf8-1Sánchez Obando, Laura Milena237ad919-42b2-4369-8213-9eef2a9d01f7Universidad Nacional de ColombiaProfundización en Kinesioterapia2020-07-24T04:57:45Z2020-07-24T04:57:45Z2020-07-23Sánchez L. Relación de la circunferencia de cintura con los criterios diagnósticos de diabetes en trabajadores universitarios. Universidad Nacional de Colombia; 2020.https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77840Síntesis: La Diabetes Mellitus II (DM2) se presenta por defectos en la secreción o en la acción de la insulina y se caracteriza por la resistencia a ésta, por lo que el organismo es incapaz de utilizarla eficazmente. La obesidad central presenta mayor riesgo de presentar DM2, siendo la circunferencia de cintura una medida utilizada para diagnosticar y monitorear la distribución de grasa abdominal, asimismo la glicemia en ayunas y la hemoglobina glicosilada se utilizan para diagnosticar y controlar las complicaciones de la DM2. Este proyecto plantea la posibilidad de estimar los valores de glicemia en ayunas y hemoglobina glicosilada a partir de la circunferencia de cintura. Objetivo: Determinar la relación matemática entre la circunferencia de cintura con la glicemia en ayunas y la hemoglobina glicosilada en trabajadores entre 20 a 60 años de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Metodología: Estudio de corte transversal cuantitativo que pretendió determinar la relación matemática entre la circunferencia de cintura con la glicemia en ayunas y la hemoglobina glicosilada en trabajadores de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá a través de un modelo de regresión que expresó dicha relación por medio de una ecuación. Resultados: Presencia de diabetes en el 8,6% de hombres y 1,5% de mujeres de acuerdo con los valores de hemoglobina glicosilada. Se encontró una relación significativa (r2=0,19; F1-98=23,47; p<0,001) de la circunferencia de cintura y glicemia en ayunas expresada por la ecuación LN_Glicemia=3,713+0,009*Circunferencia de cintura(cm) mientras que con la hemoglobina glicosilada no se cumplieron los supuestos de normalidad. Conclusión: El análisis de regresión paso a paso demostró la estimación de los valores de glicemia en ayunas a partir de los valores de circunferencia de cintura. La hemoglobina glicosilada no cumplió con los supuestos del modelo por lo cual se requieren más investigaciones al respecto.Synthesis: Diabetes Mellitus II (DM2) is caused by defects in the secretion or action of insulin and is characterized by resistance to it, so the body is unable to use it effectively. Central obesity has a higher risk of DM2. Central obesity is at higher risk of developing DM2, so waist circumference is a measure used to diagnose and monitor the distribution of abdominal fat, also fasting blood glucose and glycated hemoglobin are used to diagnose and control complications of the DM2. This project raises the possibility of estimating fasting blood glucose and glycated hemoglobin values from the waist circumference. Objective: Determine the relationship between waist circumference with fasting glycemia and glycosylated hemoglobin in workers between 20 and 60 years at the National University of Colombia. Methodology: Quantitative cross-sectional study that aims to determine the relationship between waist circumference and fasting blood glucose and glycosylated hemoglobin in workers of the National University of Colombia through a multivariate model that expresses this relationship by means of an equation. Results: Diabetes presence in 8.6% of men and 1.5% of women according to the values of glycated hemoglobin. A significant relationship (r2 = 0.19; F1-98 = 23.47; p <0.001) of waist circumference and fasting blood glucose was found, expressed by the equation LN_Glicemia = 3.713 + 0.009 * Waist circumference (cm) while with normal glycosylated hemoglobin the assumptions of normality were not met. Conclusion: Step-by-step multiple regression analysis demonstrated the estimation of fasting blood glucose values from waist circumference values. Unlike glycated hemoglobin, which did not meet the model's assumptions, therefore, more research is required in this regard.Magíster en Fisioterapia del Deporte y la Actividad Física. Línea de Investigación: Medición y evaluación en kinesiterapia.Maestría88application/pdfspaRelación de variables cardíacas, serológicas y antropométricas con el riesgo de desarrollar enfermedades cardiometabólicas en una población de trabajadores de la Universidad Nacional de Colombia, Bogotá D.CCare D, Suppl SS. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2020. Diabetes Care. 2020;43(January):S14–31.LeRoith D, Taylor S, Olefsky J. Diabetes Mellitus: Fundamentos y clínica. McGrawHill; 2004.Forouhi NG, Wareham NJ. Epidemiology of diabetes. Diabetes: Basic Facts [Internet]. 2018 [cited 2019 Oct 1];47(1). Available from: https://www.medicinejournal.co.uk/article/S1357-3039(18)30264-0/pdfMalo-Serrano M, Castillo NM, Pajita DD, Miguel Malo-Serrano C. La obesidad en el mundo. 2017 [cited 2019 Feb 9];78(2):173–8. Available from: http://www.scielo.org.pe/pdf/afm/v78n2/a11v78n2.pdfTorres CI, Illera D, Acevedo DE, Cadena M, Meneses LC, Ordoñez PA, et al. Riesgo cardiovascular en una población adolescente de Timbío, Colombia. Rev la Univ Ind Santander Salud [Internet]. 2018;50(1):59–66. Available from: http://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/8002/8153OMS. WHO | World Diabetes Day 2018. WHO [Internet]. 2018 [cited 2019 Aug 19]; Available from: https://www.who.int/diabetes/world-diabetes-day-2018/en/Mathers CD, Loncar D. Projections of Global Mortality and Burden of Disease from 2002 to 2030 [Internet]. Vol. 3, PLoS Medicine | www. 2006 [cited 2019 Feb 9]. Available from: www.plosmedicine.orgBarrera Sanchez LF, Ospina Diaz JM, Tejedor Bonilla MF. Prevalencia de Síndrome Metabólico en estudiantes universitarios de Tunja, Boyacá, Colombia, 2014. Investig en Enfermería Imagen y Desarro [Internet]. 2017;19(1):81. Available from: http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/imagenydesarrollo/article/view/12552Navarro Lechuga E, Vargas Moranth RF, Alcocer Olaciregui AE. Grasa corporal total como posible indicador de síndrome metabólico en adultos. Rev Española Nutr Humana y Dietética [Internet]. 2016;20(3):198. Available from: http://renhyd.org/index.php/renhyd/article/view/216Carvajal CC. Síndrome metabólico: definiciones, epidemiología, etiología, componentes y tratamiento. Med Leg Costa Rica. 2017;34(1).Vargas-Uricoechea H, Casas-Figueroa LÁ. An Epidemiologic Analysis of Diabetes in Colombia. Ann Glob Heal [Internet]. 2015;81(6):742–53. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.aogh.2015.11.001Organización Mundial de la Salud. INFORME MUNDIAL SOBRE LA DIABETES [Internet]. Suiza; 2016 [cited 2019 Aug 13]. Available from: www.who.intDíaz Ortega J, Revilla Peláez M. Circunferencia de cintura y su relación con el nivel de glicemia basal en pacientes adultos del Hospital Leoncio Prado, Huamachuco. Crescendo Inst. 2016;7(2):25–34.OPS. OPS/OMS | Día Mundial de la Diabetes 2018 [Internet]. 2018 [cited 2019 Aug 19]. Available from: https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=14780:world-diabetes-day-2018-diabetes-concerns-every-family&Itemid=1969&lang=esPiñeros-Garzón FS, Rodríguez-Hernández JM. Factores de riesgo asociados al control glucémico y síndrome metabólico en pacientes con diabetes mellitus tipo 2. Villavicencio, Colombia. Univ y Salud. 2018;21(1):61–71.Sistema General de Seguridad Social en Salud. Guía de práctica clínica para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la diabetes mellitus tipo 2 en la población mayor de 18 años [Internet]. 2015. Available from: http://gpc.minsalud.gov.co/gpc_sites/Repositorio/Conv_637/GPC_Diabetes/DIABETES_TIPO_2_COMPLETA.pdf?Mobile=1&Source=%2Fgpc_sites%2F_layouts%2F15%2Fmobile%2Fviewa.aspx%3FList%3Dc438d48d-d85c-47a9-b91d-ea980ca0c60a%26View%3Dc81f0233-558c-4Aschner P. Epidemiología de la diabetes en Colombia 2010. Av Diabetol. 2010;26:95–100.Dirección de Epidemiología y Demografía. Análisis de Situación de Salud (ASIS) Colombia 2017 [Internet]. Bogotá; 2018 [cited 2018 May 14]. Available from: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/ED/PSP/asis-nacional-2017.pdfOrganización Panamericana de la Salud, Organización Mundial de la Salud. Plan de acción para la prevención y el control de la enfermedades no transmisibles en las Américas 2013 - 2019. 2014. 64 p.Asociación Latinoamericana de Diabetes. Guías ALAD sobre el diagnóstico, control y tratamiento de la Diabetes Mellitus Tipo 2 con medicina basada en evidencia. México D.F.; 2013.Care D, Suppl SS. 6 . Glycemic Targets : Standards of Medical Care in Diabetes d 2019. Diabetes Care. 2019;42(January):61–70.Mesa-suarez DR. Hemoglobina glicosilada A1c vs. glucemia plasmática en ayunas de pacientes ambulatorios de un laboratorio médico. Rev salud pública. 2011;13(6):980–9.Gray N, Picone G, Sloan F, Yashkin A. The relationship between BMI and Onset of Diabetes Mellitus and its complications. South Med [Internet]. 2015 [cited 2019 Sep 15];108(1):29–36. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4457375/pdf/nihms-691426.pdfKodama S, Horikawa C, Fujihara K, Heianza Y, Hirasawa R, Yachi Y, et al. Comparisons of the strength of associations with future type 2 diabetes risk among anthropometric obesity indicators, including waist-to-height ratio: A meta-analysis. Am J Epidemiol. 2012;176(11):959–69.Buendía RG, Zambrano M, Morales A, Alejo A, Giraldo L, Gámez D, et al. Perímetro de cintura aumentado y riesgo de diabetes. Acta Medica Colomb [Internet]. 2016;41(3):176–80. Available from: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0120-24482016000300007&lng=es&nrm=iso&tlng=esKlein S, Allison D, Heymsfield S, Kelley D. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk: A Consensus Statement from Shaping America’s Health: Association for Weight Management and Obesity Prevention; NAASO, The Obesity Society; the American Society for Nutrition; and the American Diabetes Associat. Obesity [Internet]. 2007;15(5). Available from: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1038/oby.2007.632/fullKodama S, Horikawa C, Fujihara K, Heianza Y, Hirasawa R, Yachi Y, et al. Comparisons of the Strength of Associations With Future Type 2 Diabetes Risk Among Anthropometric Obesity Indicators , Including Waist-to-Height Ratio : A meta-Analysis. Am J Epidemiol. 2012;176(11):959–69.Aschner Pablo, Buendía Richard, Brajkovich Imperia GA, Figueredo Rafael, Juarez Xiomara E., Uriza Felipe, Gomez Ana Maria PCI. Determination of the cutoff point for waist circumference that establishes the presence of abdominal obesity in Latin American men and women. Diabetes Res Clin Pract [Internet]. 2011;93:243–7. Available from: https://www-clinicalkey-es.ez.urosario.edu.co/service/content/pdf/watermarked/1-s2.0-S0168822711002294.pdf?locale=es_ESVasques AC, Rosado L, Rosado G, De Cassia Ribeiro R, Franceschini S, Geloneze B, et al. Indicadores Antropométricos de Resistencia a la Insulina. Arq Bras Cardiol. 2010;95(1):e14–23.Cha SA, Ko SH. Association between estimated blood glucose levels and glycated hemoglobin levels. Korean J Intern Med. 2016;31(3):457–60.Pereira D, Palay O, Rodríguez M, Neyra A, Chia R. Hemoglobina glucosilada en pacientes con diabetes mellitus. MEDISAN. 2015;19(4):551–8.Tébar Massó FJ, Escobar Jiménez F. La diabetes en la práctica clínica. Editorial Médica Panamericana; 2009. 520 p.Tatsumi Y, Watanabe M, Nakai M, Kokubo Y, Higashiyama A, Nishimura K. Changes in Waist Circumference and the Incidence of Type 2 Diabetes in Community-Dwelling Men and Women: The Suita Study. J Epidemiol / Japan Epidemiol Assoc. 2015;25(7):489–95.Adegbija O, Hoy W, Wang Z. Predicting absolute risk of type 2 diabetes using age and waist circumference values in an aboriginal Australian community. PLoS One. 2015;10(4).Bombelli M, Facchetti R, Sega R, Carugo S, Fodri D, Brambilla G. Impact of body mass index and waist circumference on the long-term risk of diabetes mellitus, hypertension, and cardiac organ damage. Hypertension. 2011;58(6):1029–35.Maceda W, Martínez A. Índice de cintura cadera, perímetro abdominal y su relación con la hipertensión arterial y diabetes mellitus. Rev salud pública. 2010;22(4).Lancheros Carrillo PL, Martínez R. E, Salazar E. V. Factores de riesgo cardiovascular en trabajadores de una institución universitaria Bogotá D.C- Colombia. reponameRepositorio Inst EdocUR. 2010 Feb 18;Análisis descriptivo de las variables: nivel de actividad física, depresión y riesgos cardiovasculares en empleados y docentes de una institución universitaria en Medellín (Colombia) - ScienceDirect [Internet]. [cited 2019 Dec 5]. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1886658108700720Mendivil CO, Sierra ID, Pérez CE. Valoración del riesgo cardiovascular global y prevalencia de dislipemias según los criterios del NCEP-ATP III en una población adulta de Bogotá, Colombia. Clínica e Investig en Arterioscler. 2004 Jan;16(3):99–107.Bonita, Ruth,. Beaglehole, Robert . Kjellstrom Tord. Epidemiología básica. Segunda ed. 2008.Gallo JA, Ochoa JE, Balparda JK, Aristizábal D. Puntos de corte del perímetro de la cintura para identificar sujetos con resistencia a la insulina en una población colombiana. Acta Médica Colomb. 2013;38(3).Federación Internacional de Diabetes. Atlas de diabetes. 2017.Bogotá DC, De D. Análisis de Situación de Salud ( ASIS ) Dirección de Epidemiología y Demografía. 2019;MSPS. Plan decenal de salud pública 2012 - 2021. 2012;Desafío UN, Oportunidad U. ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD 53a ASAMBLEA MUNDIAL DE LA SALUD A53/14 Punto 12.11 del orden del día provisional 22 de marzo de 2000 Estrategia mundial para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles Informe de la Directora General.Organización Mundial de la Salud. Estrategia mundial sobre régimen alimentario, actividad física y salud. 2004;2002.Estrategia Regional para Enfermedades Crónicas. 2007.OPS/OMS | Marco Internacional de la Diabetes [Internet]. [cited 2019 Oct 20]. Available from: https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=6720:2012-diabetes-international-framework&Itemid=39450&lang=esMayo De 2018 BDC, Pablo J, Restrepo U, Bernal GB, General S, Yanira A, et al. Informe de gestión avance del Plan Decenal de Salud Pública 2012-2021 Dirección de Epidemiología y Demografía IVÁN DARÍO GONZÁLEZ ORTIZ Viceministro de Salud Pública y Prestación de Servicios DIANA ISABEL CARDENAS GAMBOA Viceministra de Protección Social.Crónicas E. Recopilación de NORMAS sobre PREVENCIÓN y CONTROL. 2009.Consejo Superior Universitario. Acuerdo 007 de 2010 [Internet]. Universidad Nacional de Colombia. 2010 [cited 2019 Oct 1]. Available from: http://www.legal.unal.edu.co/rlunal/home/doc.jsp?d_i=37468Targets G. 5. Glycemic Targets. 2016;39(January):39–46.Pollak C. F. Resistencia a La Insulina: Verdades Y Controversias. Rev Médica Clínica Las Condes [Internet]. 2016;27(2):171–8. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rmclc.2016.04.006Román Salvador LA. Relación de niveles de glicemia basal y hemoglobina glicosilada en pacientes del hospital nacional Daniel Alcides Carrión 2016 - 2017. 2018.Moreno MI. Circunferencia de cintura: Una medición importante y útil del riesgo cardiometabólico. Rev Chil Cardiol [Internet]. 2010 [cited 2019 Oct 15];29:85–7. Available from: https://scielo.conicyt.cl/pdf/rchcardiol/v29n1/art08.pdfGonzález-Chávez A, Amancio-Chassin O, Islas-Andrade S, Revilla-Monsalve C, Hernández-Q M, Lara-Esqueda A, et al. Factores de riesgo cardiovascular asociados a obesidad abdominal en adultos aparentemente sanos. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2008;46(3):273–9.Han TS, Van Leer EM, Seidell JC, Lean MEJ. Waist circumference action levels in the identification of cardiovascular risk factors: Prevalence study in a random sample. Bmj. 1995;311(7017):1401.Expert Panel on Detection E and T of HBC in A. Executive Summary of the Third Report (NCEP) -Adult Treatment Panel III. J Am Med Assoc. 2001;285(19):2486–97.Jiménez A, Solorzano D. Relación del Perímetro abdominal y diabetes mellitus 2. 2015;47. Available from: http://repositorio.ucsg.edu.ec/bitstream/3317/3838/1/T-UCSG-PRE-MED-312.pdfFlores-Lázaro JR, Rodríguez-Martínez E, Rivas-Arancibia S. Consecuencias metabólicas de la alteración funcional del tejido adiposo en el paciente con obesidad. Rev Médica del Hosp Gen México. 2011;74(3):157–65.Cardozo L, Cuervo Y, Murcia J. Porcentaje de grasa corporal y prevalencia de sobrepeso-obesidad en estudiantes universitarios de rendimiento deportivo de Bogotá, Colombia. Nutr clínica y dietética Hosp [Internet]. 2016;36(3):68–75. Available from: http://revista.nutricion.org/PDF/cardozo.pdfGallo J, Aristizabal D, Segura A, Correa M, Zapata M. Relación de la resistencia a la insulina con la estructura , la función cardiaca y el metabolismo en adultos jóvenes no obesos. Acta Médica Colomb [Internet]. 2008;33(3):117–26. Available from: http://www.redalyc.org/html/1631/163114145004/Hutcheson R, Rocic P. The Metabolic Syndrome, Oxidative Stress, Environment, and Cardiovascular Disease : The Great Exploration. Exp Diabetes Res. 2012;Carballo Ramos E, Soca M. Trastornos metabólicos en la obesidad abdominal. Rev Habanera Ciencias Medicas [Internet]. 2018;17(6). Available from: http://scielo.sld.cu/pdf/rhcm/v17n6/1729-519X-rhcm-17-06-1005.pdfUniversidad Nacional de Colombia. Línea de tiempo - Universidad Nacional de Colombia [Internet]. [cited 2019 Oct 14]. Available from: http://lineadetiempoun.unal.edu.co/detail/#!/Dirección Nacional de Planeación y Estadísticas. Estadísticas e indicadores de la Universidad Nacional de Colombia [Internet]. 2017 [cited 2019 Feb 15]. Available from: http://estadisticas.unal.edu.co/fileadmin/user_upload/Revista_2017.pdfMartinez MA, Sánchez A, Faulín F. Bioestadística amigable. 2nd ed. España; 2006. 919 p.Guisande C, Vaamonde A, Barreiro A. Tratamiento de datos con R, Statistica y SPSS [Internet]. Diaz de Santos; 2013 [cited 2019 Nov 20]. Available from: https://books.google.com.co/books/about/Tratamiento_de_datos_con_R_Statistica_y.html?id=sLfrl8_fI8sC&printsec=frontcover&source=kp_read_button&redir_esc=y#v=onepage&q&f=falseVicente Sánchez B, Peña EV, Delgado AA, Cruz MC. Identificación de individuos con riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 Identification of Individuals at Risk of Developing Type 2 Diabetes. 2019 [cited 2019 Oct 23]; Available from: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/274Castellanos González MF, Benet Rodríguez M, Morejón Giraldoni AF, Yudeni CC. Obesidad abdominal: parámetro antropométrico predictivo de alteraciones del metabolismo. Finlay Rev enf crón [Internet]. 2011;1(2):81–90. Available from: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/40/60Nathan DM, Kuenen J, Borg R, Zheng H, Schoenfeld D, Heine RJ. Translating the A1C assay into estimated average glucose values. Diabetes Care. 2008;31(8):1473–8.610 - Medicina y saluddiabetes mellitus IIcircunferencia de cinturaglicemia en ayunashemoglobina glicosiladadiabetes mellitus IIwaist circumferenceglycated hemoglobinfasting blood glucoseRelación de la circunferencia de cintura con los criterios diagnósticos de diabetes en trabajadores universitariosRelationship of waist circumference with diabetes diagnostic criteria in university workersDocumento de trabajoinfo:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/WPBogotá - Medicina - Maestría en Fisioterapia del Deporte y la Actividad FísicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede BogotáLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83991https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/77840/2/license.txt6f3f13b02594d02ad110b3ad534cd5dfMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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