Aplicación de algoritmos de agrupamiento a funciones de distribución empı́rica
El desarrollo tecnológico de los últimos 20 a˜nos ha cambiado por completo los conceptos y procesos de análisis de la información. Las cifras son tan grandes que imaginarlas es muy difícil: “En 2007, la humanidad pudo almacenar 2, 9 × 1020 bytes óptimamente comprimidos, comunicar casi 2 × 1021 bytes...
- Autores:
-
Cruz Pulido, Julián Mauricio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/64015
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/64015
http://bdigital.unal.edu.co/64715/
- Palabra clave:
- 37 Educación / Education
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science
51 Matemáticas / Mathematics
Algoritmos
Funciones de distribución empírica
Estadística
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | El desarrollo tecnológico de los últimos 20 a˜nos ha cambiado por completo los conceptos y procesos de análisis de la información. Las cifras son tan grandes que imaginarlas es muy difícil: “En 2007, la humanidad pudo almacenar 2, 9 × 1020 bytes óptimamente comprimidos, comunicar casi 2 × 1021 bytes y llevar a cabo 6.4 × 1018 instrucciones por segundo en equipos de uso general.” [20]. Estos avances han conducido a la estandarización, simplificación y masificación de los procesos de recolección de información, junto con la gestión y almacenamiento de conjuntos de datos cada vez m´as grandes; cuyo procesamiento y análisis requiere desarrollos teóricos diseñados para este tipo de problemas. |
|---|