Metodología de validación de productos MODIS para la estimación de temperatura de la superficie en zonas heterogéneas y homogéneas de Colombia
ilustraciones, gráficas, mapas, tablas
- Autores:
-
Castro Díaz, Iván Ricardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/10404
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- 550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
Modis
Sensores remotos
Temperatura de la superficie
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Remote sensing
Sistema de información geográfica
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Pronóstico meteorológico
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bastidas Obando , Ernesto2eb57a81b1781c0951410c4378ff0e8e300Peña, Andrés704e7d244357c180b5774fcadf6e99f5Castro Díaz, Iván Ricardo76c8f3cf-9bf7-4a5d-99c9-d50b6e993de73002019-06-24T23:35:47Z2019-06-24T23:35:47Z2009https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10404http://bdigital.unal.edu.co/7563/Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficas, mapas, tablasLa acelerada producción científica en geomática, ha permitido conocer fenómenos sobre la faz de la Tierra. Sus herramientas como el modelamiento espacial, los geodatos de sensores remotos, la administración de la información geoespacial y los estudios sobre la dinámica del planeta, han suministrado claves de acceso al mejoramiento del entendimiento de los fenómenos naturales y antropogénicos. El avance tecnológico provee el uso de mayor información para estudiar variables ambientales como la temperatura de la superficie (del aire a 2 metros). Sin embargo, obtener estos datos de manera tradicional involucra un costo económico y un cubrimiento espacial insuficiente, ya que esta información es requerida para adelantar estudios agronómicos expansivos, modelos matemáticos de interacción Tierra-Atmósfera y cambio climático. Frente a esta necesidad, el uso de información proveniente de datos satelitales crece a medida que los objetivos y metas en la investigación también aumentan. En Colombia, la baja cobertura espacial de las estaciones meteorológicas deja vacíos de información que pueden ser estimados a través de las herramientas geomáticas. En esta investigación, la explotación de los datos satelitales del sensor Modis en conjunto con los termodatos de las estaciones en terreno, permitieron establecer los parámetros que explican espacialmente el fenómeno de temperatura en el país y cómo ésta se comporta de acuerdo a las diferencias geográficas propias del territorio. A través del modelamiento geoestadístico, el conocimiento empírico y los ajustes teóricos, se estableció un Modelo de Regresión Lineal Múltiple, que estima las temperaturas de la superficie con alta fiabilidad. (Texto tomado de la fuente).The growing scientific studies in geomatics allow understanding phenomena related to Earth system. Spatial modelling,remote sensing data, spatial information management and studies on planetary dynamism as tools are keys for ameliorating the knowledge on natural and human-derived phenomena. The advance on technology sets huge load information handle for studying the environmental variables as land surface temperature. Nevertheless, to obtain those data in the oldway involves economics costs and, certainly, an insufficient spatial cover. Because this information is required for large agronomic studies, Earth- Atmosphere mathematical models and climate change. Facing this necessity, the use for remote sensing data grows as much as objectives and goals in research. In Colombia, the low spatial cover by meteorology stations allow no-information places might be estimated using geomatics tools. In this research, Modis Land Surface Temperature –LST product with terrestrial stations data, allow establishing parameters that can explain land surface temperature phenomenon spatially in the country and how it behaves according to spatial geographic variances. Using geostatical modelling, statical processes and theorical basis, a Regression Model was stablished with high fidelity for estimating land surface temperature.Incluye anexosMaestríaMagíster en GeomáticaCiencias Agronómicas104 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaEscuela de posgradosFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorologíaModisSensores remotosTemperatura de la superficieModelosland surface temperaturaModellingRemote sensingSistema de información geográficaCondiciones metereológicasPronóstico meteorológicoWeatherWeather forecastingMetodología de validación de productos MODIS para la estimación de temperatura de la superficie en zonas heterogéneas y homogéneas de ColombiaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMColombiahttp://vocab.getty.edu/page/tgn/1000050EstudiantesInvestigadoresPúblico generalORIGINAL795063.2009.pdfTesis de Maestría en Geomáticaapplication/pdf1805724https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/10404/1/795063.2009.pdf918f5a7ec95463cbd66d9e226e7ebb94MD51THUMBNAIL795063.2009.pdf.jpg795063.2009.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4188https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/10404/2/795063.2009.pdf.jpg15ce7719223c40e0d88c6c8437ede6abMD52unal/10404oai:repositorio.unal.edu.co:unal/104042023-09-11 23:04:45.67Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |