Ver no es mirar: el desarrollo de un programa computacional basado en la visión, para predecir el movimiento de los peatones
Este artículo presenta una investigación en curso sobre el uso de agentes provistos de visión exomática (Turner et al 2001). El objetivo principal es evaluar si algunas medidas, raramente examinadas, como las isovistas: líneas de visión más extendida, están asociadas a flujos de movimiento existente...
- Autores:
-
Mora, Rodrigo
Astudillo, Hernán
Bravo, Samuel
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/74475
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/74475
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- Palabra clave:
- pedestrian movement
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vision
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- openAccess
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Este artículo presenta una investigación en curso sobre el uso de agentes provistos de visión exomática (Turner et al 2001). El objetivo principal es evaluar si algunas medidas, raramente examinadas, como las isovistas: líneas de visión más extendida, están asociadas a flujos de movimiento existentes en el centro de Santiago de Chile. Para ello, se crearon una serie de algoritmos que guían a los agentes y se compararon con los flujos detectados en cerca de 200 puntos, durante un día hábil completo.Los resultados principales, mostraron que los algoritmos basados en el Drift fueron más efectivos en reproducir los flujos de movimientos, comparados con los algoritmos basados en un movimiento aleatorio de los agentes, aunque esta correlación es aún débil (r2 = 0,27). Desde un punto de vista teórico, estos resultados parecen estar en línea con las teorías de cognición contemporáneas (Clark, 2009; Thompson, 2007) que tienden a enfatizar la naturaleza dinámica del comportamiento humano. |
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