Proportional Hazard Birnbaum-Saunders Distribution With Application to the Survival Data Analysis

Birnbaum and Saunders (1969b) used a probability distribution to explain the lifetime data and stress produced in materials. Based on this distribution, we propose a generalization of the Birnbaum-Saunders distribution, referred to as the proportional hazard Birnbaum-Saunders distribution, which inc...

Full description

Autores:
Moreno Arenas, Germán
Martínez Flórez, Guillermo
Barrera Causil, Carlos
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66527
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66527
http://bdigital.unal.edu.co/67555/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
Birnbaum-Saunders Distribution
Proportional Hazard
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Survival Data
Distribución Birnbaum-Saunders
Riesgo proporcional
Confiabilidad
Datos de supervivencia.
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description Birnbaum and Saunders (1969b) used a probability distribution to explain the lifetime data and stress produced in materials. Based on this distribution, we propose a generalization of the Birnbaum-Saunders distribution, referred to as the proportional hazard Birnbaum-Saunders distribution, which includes a new parameter that provides more flexibility in terms of skewness and kurtosis than existing models. We derive the main properties of the model. We discuss maximum likelihood estimation of the model parameters. As a natural step, we define the log-linear proportional hazard Birnbaum-Saunders regression model. An empirical application to a real data set is presented in order to illustrate the usefulness of the proposed model. The results showed that the proportional hazard Birnbaum-Saunders model can be used quite effectively in analyzing survival data, reliability problems andfatigue life studies.
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