Una generalización de la estadística de cook
En este artículo se presenta una generalización de la estadística de Cook la cual permite identificar las observaciones más influyentes en la estimación vía mínimos cuadrados de los parámetros del modelo de regresión lineal múltiple.
- Autores:
-
Jiménez Moscoso, José Alfredo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2001
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39683
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39683
http://bdigital.unal.edu.co/29780/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Modelos Lineales
Mínimos cuadrados
Observaciones Influyentes
Estadística de Cook
Estadística Q_k
Estadística DF-Beta
Linear Models
Least squares
Influential Observations
Cook's Statistics
Q_k Statistics
DF-Beta Statistics
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este artículo se presenta una generalización de la estadística de Cook la cual permite identificar las observaciones más influyentes en la estimación vía mínimos cuadrados de los parámetros del modelo de regresión lineal múltiple. |
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