Evaluación de los efectos en la producción hidroenergética del río Bogotá a través de sistemas dinámicos, contemplando variación de los regímenes de caudal ambiental

ilustraciones, diagramas

Autores:
Albornoz Villarraga, Leonardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84636
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84636
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::627 - Ingeniería hidráulica
550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
Energía hidrúlica
Medición de corrientes
Energía mecánica
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Caudal Ambiental
Redes Neuronales Artificiales
Sistemas Dinámicos
Optimización
Control
Artificial Neural Networks
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La Resolución de la CAR 2984 de 2017, plantea aumentar este valor en un plazo de 10 años después de la expedición de la resolución. El presente trabajo pretende evaluar los efectos asociados de este aumento sobre la producción de energía que puede ofrecer la CRB, específicamente la cadena de generación PAGUA, comparando la energía optimizada para esta cadena con respecto a las proyecciones de demanda para Bogotá, a través de la construcción de modelos hidrológicos y un sistema de optimización que evalúa el estado del Pondaje Alicachín y el Embalse del Muña hasta el año 2038. Se comparan la oferta y la demanda de energía futuras para el Distrito Capital. Se concluye que el aumento del caudal ambiental estipulado no afecta de forma ostensible la producción de energía de PAGUA. (Texto tomado de la fuente)The Bogota River Generation Chain (BRGC) is a collection of hydraulic plants that generate electricity for Bogotá (Capital District of Colombia), using the Bogota River as a source. Variations in the environmental flows discharged by the Alicachín Gates can affect the BRGC's output. Proposed modifications to environmental policies would increase this value to 3.5 cms over 10 years. This thesis evaluates the potential effects of this change on the energy production of the Paraiso-Guaca (PAGUA) plant, a key component of the BRGC. To do so, we used Artificial Neural Networks (ANN) as the hydrologic model and Model Predictive Control as the optimization framework. We compared the optimized energy output of PAGUA with projected energy demand for Bogotá up to the year 2038. Our analysis shows that the proposed increase in environmental flow is unlikely to have a significant impact on PAGUA's energy production. Specifically, our results suggest that any impact on energy production is likely to be minor and not sufficient to warrant changes to the BRGC's operations or infrastructure.MaestríaHidrolog´ıa Aplicadaxviii, 165 páginasapplication/pdfspa620 - Ingeniería y operaciones afines::627 - Ingeniería hidráulica550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorologíaEnergía hidrúlicaMedición de corrientesEnergía mecánicaWater-powerStream measurementsPower (mechanics)Caudal AmbientalRedes Neuronales ArtificialesSistemas DinámicosOptimizaciónControlArtificial Neural NetworksControl Predictivo basado en Modelos (MPC)Model Predictive Control (MPC)Environmental dischargeOptimizationDynamic SystemsControlEvaluación de los efectos en la producción hidroenergética del río Bogotá a través de sistemas dinámicos, contemplando variación de los regímenes de caudal ambientalEvaluation of effects on hydro-energy production in the Bogotá River using dynamic systems, considering variations in environmental flow regimesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Recursos HidráulicosFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede BogotáColombiaRio BogotáAbadi, M., Agarwal, A., Barham, P., Brevdo, E., Chen, Z., Citro, C., Corrado, G. 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