Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions

This paper introduces a basic methodology which, based on simulations, determines the mínimum sample size necessary to use the normal approximation when estimating means from population with bounded symmetric distributions.

Autores:
Clavijo M., Jairo
Ospina, David
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
1995
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24431
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24431
http://bdigital.unal.edu.co/15468/
Palabra clave:
Estadística matemática
Teoría de la distribución
Estimación de la distribución simétrica
Relación de equivalencia
Simulac ión de Montecarlo
Distribución triangular
Estadística matemática
Teoría de la distribución
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openAccess
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