Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions
This paper introduces a basic methodology which, based on simulations, determines the mínimum sample size necessary to use the normal approximation when estimating means from population with bounded symmetric distributions.
- Autores:
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Clavijo M., Jairo
Ospina, David
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1995
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24431
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24431
http://bdigital.unal.edu.co/15468/
- Palabra clave:
- Estadística matemática
Teoría de la distribución
Estimación de la distribución simétrica
Relación de equivalencia
Simulac ión de Montecarlo
Distribución triangular
Estadística matemática
Teoría de la distribución
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | This paper introduces a basic methodology which, based on simulations, determines the mínimum sample size necessary to use the normal approximation when estimating means from population with bounded symmetric distributions. |
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