Modelo de bodega de datos para el manejo de variables matriciales
Los pictogramas (iconos) en los modelos conceptuales de bodegas de datos son elementos esenciales en el desarrollo de campos de estudio como la medicina, la geo- informática o la biología, estos aumentan la expresividad de los modelos y facilitan la construcción y el entendimiento de los mismos. Los...
- Autores:
-
Cadavid Agudelo, Andres Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77253
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77253
http://bdigital.unal.edu.co/74843/
- Palabra clave:
- Pictogramas
Modelos conceptuales
Bodega de datos
Modelos lógicos
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Vector
Contabilidad Matricial
Pictograms
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- openAccess
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Moreno Arboleda, Francisco Javier |
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Los pictogramas (iconos) en los modelos conceptuales de bodegas de datos son elementos esenciales en el desarrollo de campos de estudio como la medicina, la geo- informática o la biología, estos aumentan la expresividad de los modelos y facilitan la construcción y el entendimiento de los mismos. Los pictogramas permiten representar estructuras complejas como trayectorias, puntos de interés, roles, entre otros. Por su parte, las aplicaciones espacio-temporales, promueven el uso de tipos datos no convencionales como los objetos geométricos. Sin embargo, se observa una carencia de pictogramas para representar elementos del álgebra matricial como vectores y matrices, las cuales son ampliamente usadas en disciplinas como biología, análisis de imágenes o contabilidad. En este trabajo se presentan pictogramas que representan elementos propios del álgebra matricial como vectores, matrices u operaciones, lo que permite la generación de modelos conceptuales de bodegas de datos en áreas que usan álgebra matricial como insumo para la construcción de modelos matemáticos como la contabilidad matricial; allí, el uso de matrices, vectores y operaciones facilitan la consolidación de los estados financieros. La transformación de modelos conceptuales de bodegas de datos en modelos lógicos sobre sistemas de gestión de bodegas de datos facilita el planteamiento de consultas al incorporar funciones que operen tipos de datos complejos como arreglos de una dimensión (vectores) y de dos dimensiones (matrices), lo que enriquece a su vez el lenguaje SQL. |
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Moreno Arboleda, Francisco JavierCadavid Agudelo, Andres Felipeb75f2879-526d-433d-9ad7-c5aff880a5723002020-03-30T06:44:08Z2020-03-30T06:44:08Z2019-11-06https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77253http://bdigital.unal.edu.co/74843/Los pictogramas (iconos) en los modelos conceptuales de bodegas de datos son elementos esenciales en el desarrollo de campos de estudio como la medicina, la geo- informática o la biología, estos aumentan la expresividad de los modelos y facilitan la construcción y el entendimiento de los mismos. Los pictogramas permiten representar estructuras complejas como trayectorias, puntos de interés, roles, entre otros. Por su parte, las aplicaciones espacio-temporales, promueven el uso de tipos datos no convencionales como los objetos geométricos. Sin embargo, se observa una carencia de pictogramas para representar elementos del álgebra matricial como vectores y matrices, las cuales son ampliamente usadas en disciplinas como biología, análisis de imágenes o contabilidad. En este trabajo se presentan pictogramas que representan elementos propios del álgebra matricial como vectores, matrices u operaciones, lo que permite la generación de modelos conceptuales de bodegas de datos en áreas que usan álgebra matricial como insumo para la construcción de modelos matemáticos como la contabilidad matricial; allí, el uso de matrices, vectores y operaciones facilitan la consolidación de los estados financieros. La transformación de modelos conceptuales de bodegas de datos en modelos lógicos sobre sistemas de gestión de bodegas de datos facilita el planteamiento de consultas al incorporar funciones que operen tipos de datos complejos como arreglos de una dimensión (vectores) y de dos dimensiones (matrices), lo que enriquece a su vez el lenguaje SQL.Abstract: Pictograms (icons) in conceptual models of data warehouses are essential elements in the development of fields of study such as medicine, geoinformatics or biology, these increase the expressiveness of models and facilitate the construction and understanding thereofs. Pictograms allow for the depiction of complex structures such as trajectories, points of interest, roles, among others. For its part, the space temporary applications promotes the use of unconventional data types as Geometric objects. However, It is noticeable a lack of pictograms to represent matrix algebra elements like vectors and matrices, which are widely used in disciplines such as biology, image analysis or accounting. In this research paper are presented pictograms that represent elements of matrix algebra as vectors, matrices or operations, allowing the generation of conceptual models of data warehouses in areas that use matrix algebra as input for the construction of mathematical models such as matrix accounting, There, the use of matrices, vectors and operations facilitate the consolidation of financial statements. Transforming conceptual models of data warehouses into logical models over database management systems facilitates the queries proposal by incorporating functions that opérate complex data types such as one-dimensional arrays (vectors) and two-dimensional arrays (matrices), enriching in turn the SQL language. Which enriches in turn the SQL language.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de SistemasEscuela de Sistemas0 Generalidades / Computer science, information and general worksCadavid Agudelo, Andres Felipe (2019) Modelo de bodega de datos para el manejo de variables matriciales. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia – Sede Medellín.Modelo de bodega de datos para el manejo de variables matricialesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMPictogramasModelos conceptualesBodega de datosModelos lógicosMatrizVectorContabilidad MatricialPictogramsConceptual modelsData warehouseLogical modelsMatrix accountingORIGINAL1020439703.2019.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemasapplication/pdf2539311https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/77253/1/1020439703.2019.pdf40447c8cf1d073e045104d02caf0fc7aMD51THUMBNAIL1020439703.2019.pdf.jpg1020439703.2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4753https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/77253/2/1020439703.2019.pdf.jpgd230e23090bdbb80ab3dce073098237cMD52unal/77253oai:repositorio.unal.edu.co:unal/772532023-10-23 08:29:48.564Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |