Corrección de la estimación del trabajo infantil para el cálculo de las Cuentas Nacionales de Transferencia en menores de edad
ilustraciones, diagramas
- Autores:
-
Mondragón, Ana María
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- Palabra clave:
- Menores trabajadores
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Bai, J. & Wang, Y. (2020). Returns to work, child labor and schooling: The income vs. price effects. Journal of Development Economics, 145. Brooks & Gelman (1998). General methods for monitoring convergence of iterative simulations. Journal of Computational and Graphical Statistics, 7(4):434–435. Cano, G. (2020). Calibracion en el muestreo. Tesis, Universidad de Valladolid, Facultad de Ciencias. DANE (2016). Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH Metodología. Technical report, Departamento Administrativo Nacional de Estadística. DANE (2014). METODOLOGÍA DE LA ENCUESTA NACIONAL DE CALIDAD DE VIDA 2014. DANE (2021). Gran Encuesta Integrada de Hogares – Módulo trabajo infantil (GEIH-MTI). Technical report, Departamento Administrativo Nacional de Estadística. de Valpine, Paciorek, Turek, Michaud, Anderson-Bergman, Obermeyer, Cortes, W., Rodríguez, Lang, T., & Paganin (2022). NIMBLE User Manual. Guarcello, L., Kovrova, I., Lyon, S., Manacorda, M., & Rosati, F. (2010). Market interaction and efficient cooperation. Working Paper 5694, Understanding Children’s Work. Holgado, D., Maya-Jariego, I., & Palacio, J. (2020). Espacios para crecer: un caso de intervención comunitaria en trabajo infantil desde el contexto educativo. ILO (2004). Global child labour data review: a gender perspective (Girl child labour studies, vol. 3). International Labour Office. ILO (2020a). Metas de los ods pertinentes vinculados con el trabajo infantil. Technical report. ILO (2020b). What is child labour. ILO & UNICEF (2021). Child Labour: Global estimates 2020, trends and the road forwars. ILO and UNICEF. Naciones Unidas (2013). National Transfer Accounts Manual: Measuring and Analysing the Generational Economys. OIT (2013). Technical report, Organización Internacional del trabajo. OIT (2017). Línea de política pública para la Prevención y Erradicación del Trabajo Infantil y Protección Integral al Adolescente Trabajador 2017-2017. Pachón, X. (2019). La infancia perdida en colombia: los menores en la guerra. Technical report. Sechidis, K., Sperrin, M., Petherick, E. S., Luján, M., & Brown, G. (2017). Dealing with under-reported variables: An information theoretic solution. International Journal of Approximate Reasoning, 85:159–177. Stoner, O., Economou, T., & da Silva, G. D. M. (2019). A hierarchical framework for correcting under-reporting in count data. Journal of the American Statistical Association, 114(528):1481–1492. Urdinola, B. P. & Tovar, J. (2018). National transfer accounts for colombia. Serie Documentos Cede, 16. Urdinola, B. P. & Tovar, J. (2019). Time Use and Transfers in the Americas. Springer. Urdinola, B. P. & Tovar, J. (2020). Perfiles de cuentas nacionales de transferencia para Colombia 2014 (national transfer accounts profiles for Colombia 2014). Serie Documentos Cede, 13. U.S. DEPARTMENT OF LABOR (2019). Findings on the Worst Forms of Child Labor: Colombia. WEBBINK, E., SMITS, J., & JONG, E. D. (2012). Hidden child labor: Determinants of housework and family business work of children in 16 developing countries. World Development, 40(3):631–642. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Urdinola, B. Piedadbe3aa72c7c5e2434830026d0783a3946Mondragón, Ana Maríab7772bb6c923a491b433ecd2da50a25d2023-08-14T16:16:59Z2023-08-14T16:16:59Z2023-08-01https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84552Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramasEn Colombia no hay una correcta medición del trabajo infantil ya que este se oculta fácilmente en las tareas de cuidado y en el trabajo no remunerado en negocios familiares o fincas, lo cual genera una estadística con problemas de subregistro. Dicha estadística debe ser adecuadamente corregida para una intervención oportuna a través de políticas públicas. Hasta el momento no se ha diseñado una metodología para esto en la literatura, por lo que en este trabajo de grado se propone una corrección al subregistro a través de un modelo jerárquico Bayesiano con enfoque espacial. En esta metodología se estiman tanto los conteos reales para cada departamento como la probabilidad de reporte efectivo del trabajo infantil. Se implementa un modelo parsimonioso que permita una adecuada aplicación en la metodología de las Cuentas Nacionales de Transferencia (NTA por sus siglas en inglés) en otros países que, al igual que Colombia, presenten trabajo infantil. Una vez implementada esta metodología utilizamos la estadística corregida de trabajo infantil para la correcta estimación de ingresos y transferencias generacionales de los menores de edad a otros grupos etarios, especialmente en las edades de 5 a 10 años, donde la estimación de casos no registrados resulta ser muy alta. (Texto tomado de la fuente)There is not a correct measurement of child labour in Colombia since it is easily hidden in unpaid household chores and unpaid work in family microenterprises or farms, which generates a statistic with problems of underreporting. This statistic must be adequately corrected for opportune intervention through public policies. So far a methodology for this has not been designed in the literature, so it is proposed a correction to underreporting through a Bayesian hierarchical model with a spatial approach in this degree work. This methodology estimates both the actual counts for each department and the probability of real reporting of child labour. A parsimonious model that allows an adequate application in the methodology of the National Transfer Accounts (NTA) in other countries that, like Colombia, present child labour is implemented. Once this methodology is applied, the corrected child labor statistics is used for the correct estimation of income and generational transfers of children to other age groups, especially in the ages of 5 to 10 years, where the estimate of unregistered cases turns out to be very high.Maestríaxv, 41 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede BogotáCorrección de la estimación del trabajo infantil para el cálculo de las Cuentas Nacionales de Transferencia en menores de edadCorrection of the estimation of child labor for the calculation of the National Transfer Accounts in childrenTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMBai, J. & Wang, Y. (2020). Returns to work, child labor and schooling: The income vs. price effects. Journal of Development Economics, 145.Brooks & Gelman (1998). General methods for monitoring convergence of iterative simulations. Journal of Computational and Graphical Statistics, 7(4):434–435.Cano, G. (2020). Calibracion en el muestreo. Tesis, Universidad de Valladolid, Facultad de Ciencias.DANE (2016). Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH Metodología. Technical report, Departamento Administrativo Nacional de Estadística.DANE (2014). METODOLOGÍA DE LA ENCUESTA NACIONAL DE CALIDAD DE VIDA 2014.DANE (2021). Gran Encuesta Integrada de Hogares – Módulo trabajo infantil (GEIH-MTI). Technical report, Departamento Administrativo Nacional de Estadística.de Valpine, Paciorek, Turek, Michaud, Anderson-Bergman, Obermeyer, Cortes, W., Rodríguez, Lang, T., & Paganin (2022). NIMBLE User Manual.Guarcello, L., Kovrova, I., Lyon, S., Manacorda, M., & Rosati, F. (2010). Market interaction and efficient cooperation. 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World Development, 40(3):631–642.Menores trabajadoresNiños trabajadoresMinors workersWorker childrenWorker childNTATrabajo infantilSubregistroModelo jerárquico BayesianoPO-GITChild labourUnderreportingBayesian hierarchical modelAdministradoresBibliotecariosConsejerosEstudiantesGrupos comunitariosInvestigadoresMaestrosMedios de comunicaciónPadres y familiasPersonal de apoyo escolarProveedores de ayuda financiera para estudiantesPúblico generalReceptores de fondos federales y solicitantesResponsables políticosLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84552/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINAL1020784857_2023.pdf1020784857_2023.pdfTesis de Doctorado en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf2673608https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84552/2/1020784857_2023.pdff6fbff81e3226788e497825556f9333dMD52THUMBNAIL1020784857_2023.pdf.jpg1020784857_2023.pdf.jpgGenerated 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Colombiarepositorio_nal@unal.edu.coUEFSVEUgMS4gVMOJUk1JTk9TIERFIExBIExJQ0VOQ0lBIFBBUkEgUFVCTElDQUNJw5NOIERFIE9CUkFTIEVOIEVMIFJFUE9TSVRPUklPIElOU1RJVFVDSU9OQUwgVU5BTC4KCkxvcyBhdXRvcmVzIHkvbyB0aXR1bGFyZXMgZGUgbG9zIGRlcmVjaG9zIHBhdHJpbW9uaWFsZXMgZGUgYXV0b3IsIGNvbmZpZXJlbiBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhIHVuYSBsaWNlbmNpYSBubyBleGNsdXNpdmEsIGxpbWl0YWRhIHkgZ3JhdHVpdGEgc29icmUgbGEgb2JyYSBxdWUgc2UgaW50ZWdyYSBlbiBlbCBSZXBvc2l0b3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsLCBiYWpvIGxvcyBzaWd1aWVudGVzIHTDqXJtaW5vczoKCgphKQlMb3MgYXV0b3JlcyB5L28gbG9zIHRpdHVsYXJlcyBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgcGF0cmltb25pYWxlcyBkZSBhdXRvciBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGNvbmZpZXJlbiBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhIHVuYSBsaWNlbmNpYSBubyBleGNsdXNpdmEgcGFyYSByZWFsaXphciBsb3Mgc2lndWllbnRlcyBhY3RvcyBzb2JyZSBsYSBvYnJhOiBpKSByZXByb2R1Y2lyIGxhIG9icmEgZGUgbWFuZXJhIGRpZ2l0YWwsIHBlcm1hbmVudGUgbyB0ZW1wb3JhbCwgaW5jbHV5ZW5kbyBlbCBhbG1hY2VuYW1pZW50byBlbGVjdHLDs25pY28sIGFzw60gY29tbyBjb252ZXJ0aXIgZWwgZG9jdW1lbnRvIGVuIGVsIGN1YWwgc2UgZW5jdWVudHJhIGNvbnRlbmlkYSBsYSBvYnJhIGEgY3VhbHF1aWVyIG1lZGlvIG8gZm9ybWF0byBleGlzdGVudGUgYSBsYSBmZWNoYSBkZSBsYSBzdXNjcmlwY2nDs24gZGUgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEsIHkgaWkpIGNvbXVuaWNhciBhbCBww7pibGljbyBsYSBvYnJhIHBvciBjdWFscXVpZXIgbWVkaW8gbyBwcm9jZWRpbWllbnRvLCBlbiBtZWRpb3MgYWzDoW1icmljb3MgbyBpbmFsw6FtYnJpY29zLCBpbmNsdXllbmRvIGxhIHB1ZXN0YSBhIGRpc3Bvc2ljacOzbiBlbiBhY2Nlc28gYWJpZXJ0by4gQWRpY2lvbmFsIGEgbG8gYW50ZXJpb3IsIGVsIGF1dG9yIHkvbyB0aXR1bGFyIGF1dG9yaXphIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEgcGFyYSBxdWUsIGVuIGxhIHJlcHJvZHVjY2nDs24geSBjb211bmljYWNpw7NuIGFsIHDDumJsaWNvIHF1ZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCByZWFsaWNlIHNvYnJlIGxhIG9icmEsIGhhZ2EgbWVuY2nDs24gZGUgbWFuZXJhIGV4cHJlc2EgYWwgdGlwbyBkZSBsaWNlbmNpYSBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zIGJham8gbGEgY3VhbCBlbCBhdXRvciB5L28gdGl0dWxhciBkZXNlYSBvZnJlY2VyIHN1IG9icmEgYSBsb3MgdGVyY2Vyb3MgcXVlIGFjY2VkYW4gYSBkaWNoYSBvYnJhIGEgdHJhdsOpcyBkZWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCwgY3VhbmRvIHNlYSBlbCBjYXNvLiBFbCBhdXRvciB5L28gdGl0dWxhciBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgcGF0cmltb25pYWxlcyBkZSBhdXRvciBwb2Ryw6EgZGFyIHBvciB0ZXJtaW5hZGEgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEgbWVkaWFudGUgc29saWNpdHVkIGVsZXZhZGEgYSBsYSBEaXJlY2Npw7NuIE5hY2lvbmFsIGRlIEJpYmxpb3RlY2FzIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIE5hY2lvbmFsIGRlIENvbG9tYmlhLiAKCmIpIAlMb3MgYXV0b3JlcyB5L28gdGl0dWxhcmVzIGRlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBwYXRyaW1vbmlhbGVzIGRlIGF1dG9yIHNvYnJlIGxhIG9icmEgY29uZmllcmVuIGxhIGxpY2VuY2lhIHNlw7FhbGFkYSBlbiBlbCBsaXRlcmFsIGEpIGRlbCBwcmVzZW50ZSBkb2N1bWVudG8gcG9yIGVsIHRpZW1wbyBkZSBwcm90ZWNjacOzbiBkZSBsYSBvYnJhIGVuIHRvZG9zIGxvcyBwYcOtc2VzIGRlbCBtdW5kbywgZXN0byBlcywgc2luIGxpbWl0YWNpw7NuIHRlcnJpdG9yaWFsIGFsZ3VuYS4KCmMpCUxvcyBhdXRvcmVzIHkvbyB0aXR1bGFyZXMgZGUgZGVyZWNob3MgcGF0cmltb25pYWxlcyBkZSBhdXRvciBtYW5pZmllc3RhbiBlc3RhciBkZSBhY3VlcmRvIGNvbiBxdWUgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEgc2Ugb3RvcmdhIGEgdMOtdHVsbyBncmF0dWl0bywgcG9yIGxvIHRhbnRvLCByZW51bmNpYW4gYSByZWNpYmlyIGN1YWxxdWllciByZXRyaWJ1Y2nDs24gZWNvbsOzbWljYSBvIGVtb2x1bWVudG8gYWxndW5vIHBvciBsYSBwdWJsaWNhY2nDs24sIGRpc3RyaWJ1Y2nDs24sIGNvbXVuaWNhY2nDs24gcMO6YmxpY2EgeSBjdWFscXVpZXIgb3RybyB1c28gcXVlIHNlIGhhZ2EgZW4gbG9zIHTDqXJtaW5vcyBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSB5IGRlIGxhIGxpY2VuY2lhIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgY29uIHF1ZSBzZSBwdWJsaWNhLgoKZCkJUXVpZW5lcyBmaXJtYW4gZWwgcHJlc2VudGUgZG9jdW1lbnRvIGRlY2xhcmFuIHF1ZSBwYXJhIGxhIGNyZWFjacOzbiBkZSBsYSBvYnJhLCBubyBzZSBoYW4gdnVsbmVyYWRvIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBwcm9waWVkYWQgaW50ZWxlY3R1YWwsIGluZHVzdHJpYWwsIG1vcmFsZXMgeSBwYXRyaW1vbmlhbGVzIGRlIHRlcmNlcm9zLiBEZSBvdHJhIHBhcnRlLCAgcmVjb25vY2VuIHF1ZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBOYWNpb25hbCBkZSBDb2xvbWJpYSBhY3TDumEgY29tbyB1biB0ZXJjZXJvIGRlIGJ1ZW5hIGZlIHkgc2UgZW5jdWVudHJhIGV4ZW50YSBkZSBjdWxwYSBlbiBjYXNvIGRlIHByZXNlbnRhcnNlIGFsZ8O6biB0aXBvIGRlIHJlY2xhbWFjacOzbiBlbiBtYXRlcmlhIGRlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIG8gcHJvcGllZGFkIGludGVsZWN0dWFsIGVuIGdlbmVyYWwuIFBvciBsbyB0YW50bywgbG9zIGZpcm1hbnRlcyAgYWNlcHRhbiBxdWUgY29tbyB0aXR1bGFyZXMgw7puaWNvcyBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgcGF0cmltb25pYWxlcyBkZSBhdXRvciwgYXN1bWlyw6FuIHRvZGEgbGEgcmVzcG9uc2FiaWxpZGFkIGNpdmlsLCBhZG1pbmlzdHJhdGl2YSB5L28gcGVuYWwgcXVlIHB1ZWRhIGRlcml2YXJzZSBkZSBsYSBwdWJsaWNhY2nDs24gZGUgbGEgb2JyYS4gIAoKZikJQXV0b3JpemFuIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEgaW5jbHVpciBsYSBvYnJhIGVuIGxvcyBhZ3JlZ2Fkb3JlcyBkZSBjb250ZW5pZG9zLCBidXNjYWRvcmVzIGFjYWTDqW1pY29zLCBtZXRhYnVzY2Fkb3Jlcywgw61uZGljZXMgeSBkZW3DoXMgbWVkaW9zIHF1ZSBzZSBlc3RpbWVuIG5lY2VzYXJpb3MgcGFyYSBwcm9tb3ZlciBlbCBhY2Nlc28geSBjb25zdWx0YSBkZSBsYSBtaXNtYS4gCgpnKQlFbiBlbCBjYXNvIGRlIGxhcyB0ZXNpcyBjcmVhZGFzIHBhcmEgb3B0YXIgZG9ibGUgdGl0dWxhY2nDs24sIGxvcyBmaXJtYW50ZXMgc2Vyw6FuIGxvcyByZXNwb25zYWJsZXMgZGUgY29tdW5pY2FyIGEgbGFzIGluc3RpdHVjaW9uZXMgbmFjaW9uYWxlcyBvIGV4dHJhbmplcmFzIGVuIGNvbnZlbmlvLCBsYXMgbGljZW5jaWFzIGRlIGFjY2VzbyBhYmllcnRvIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgeSBhdXRvcml6YWNpb25lcyBhc2lnbmFkYXMgYSBzdSBvYnJhIHBhcmEgbGEgcHVibGljYWNpw7NuIGVuIGVsIFJlcG9zaXRvcmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgVU5BTCBkZSBhY3VlcmRvIGNvbiBsYXMgZGlyZWN0cmljZXMgZGUgbGEgUG9sw610aWNhIEdlbmVyYWwgZGUgbGEgQmlibGlvdGVjYSBEaWdpdGFsLgoKCmgpCVNlIGF1dG9yaXphIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgZGUgQ29sb21iaWEgY29tbyByZXNwb25zYWJsZSBkZ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