Análisis de ocupación de canales para redes de Radio Cognitiva en el espectro de señales GSM durante un periodo de seis meses

Este documento resume los detalles y resultados de una campaña de medición realizada en la ciudad de Bogotá (Colombia) durante un period o de seis meses, desde octubre de 2014 a abril de 2015. Para el desarrollo de la investigación se realizó i nicialmente un análisis de ocupación a tres canales den...

Full description

Autores:
Mejia Ardila, Andres Fernando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60995
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Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Radio Cognitiva
Espectro Radioeléctrico
Análisis de Ocupación
Parámetro de Hurst
Dependencia de Largo Rango
Auto-similitud
Cognitive Radio
Radioelectric spectrum
Occupation analysis
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description Este documento resume los detalles y resultados de una campaña de medición realizada en la ciudad de Bogotá (Colombia) durante un period o de seis meses, desde octubre de 2014 a abril de 2015. Para el desarrollo de la investigación se realizó i nicialmente un análisis de ocupación a tres canales dentro del enlace ascendente de la ban da GSM850 y su comportamiento con el fin de constatar el tiempo adecuado que durante el cual se requiere medir un canal para predecir con precisión el nivel de ocupación del es pectro y así optimizar el proceso de diseño de redes de Radio Cognitiva. De igual manera, se analizó el parámetro de Auto-si militud para determinar la probabilidad de pronóstico de cada uno de los tres canales anali zados, junto con un análisis del ciclo de trabajo. El resultado de la investigación permit e ver que los tres canales tienen una alta probabilidad de pronóstico tras analizar tan solo u na semana, la cual resulta ser mayor para un periodo semanal de Lunes a Viernes que en u n periodo seis meses de medición incluyendo sábado y domingo. El análisis realizado permite ver adicionalmente que el comportamiento de los canales durante el día sábado y domingo es diferente al de los demás días de la semana.
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