Implementación de un mantenimiento basado en la condición usando modelado y simulación: caso de estudio de un motor sin-crónico de imanes permanentes

Este artículo introduce la arquitectura de un CBM (mantenimiento basado en la condición) en una aplicación eléctrica. La detección de fallas de manera oportuna y eficiente constituye uno de los retos más importantes asociados al CBM y el enfoque basado en modelos en el medio para conseguirlo. Un caso de estudio en un motor sincrónico de imanes permanentes (PMSM) es ejecutado para ilustrar cómo el modelado es utilizado en la implementación de un CBM. El monitoreo fue implementado en tiempo real usando Matlab® y dSpace®. Se emplea como indicadora de falla la diferencia entre los valores de la componente secuencial negativa para las corrientes predichas usando una red neuronal multicapa y la corriente obtenida del motor. Resultados experimentales demostraron la efectividad del modelo propuesto en la detección de la falla de cortocircuito en el estator en distintos niveles de severidad y carga, obteniendo una confiabilidad en la detección mayor al 95%.

• Autores: Quiroga Méndez, Jabid; Oviedo Castillo, Silvia
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/35868
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/35868; http://bdigital.unal.edu.co/25949/; http://bdigital.unal.edu.co/25949/2/; http://bdigital.unal.edu.co/25949/3/
• Palabra clave: condition-based maintenance; fault detection; neuronal networks; permanent magnet synchronous motor.; detección de fallas; mantenimiento basado en la condición; motor sincrónico de imanes permanentes; redes neuronales.
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional