Modelos Para Datos Longitudinales: Una propuesta Bayesiana
En este trabajo se presenta una propuesta Bayesiana para la estimación conjunta de estructuras de media y matriz de varianza y covarianza para modelos con datos longitudinales donde se suponen estructuras de covarianza SC, AR(1), ARMA(1; 1) y algunos casos de estructuras de antedependencia no estruc...
- Autores:
-
Castillo Carreño, Edwin Javier
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62210
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62210
http://bdigital.unal.edu.co/61182/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Datos Longitudinales
Estructuras de Covarianza
Bayesiana
Metropolis-Hasting
Antedependencia Estructurada
Longitudinal Data
Covariance Structures
Bayesian
Metropolis-Hasting
Structured Antedependence
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este trabajo se presenta una propuesta Bayesiana para la estimación conjunta de estructuras de media y matriz de varianza y covarianza para modelos con datos longitudinales donde se suponen estructuras de covarianza SC, AR(1), ARMA(1; 1) y algunos casos de estructuras de antedependencia no estructurada de orden 1 ADS(1). Se generaliza el modelo para datos longitudinales con estructuras de antedependencia estructurada más general que la propuesta en Zimmerman, Núñez-antón and El-Barmi (1998). Se validan las distintas propuestas mediante simulaciones y aplicaciones a datos sugeridos en la literatura. |
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