Modelo de localización óptima para el sistema de equipamientos de seguridad, convivencia y justicia en Bogotá D.C.
La presente investigación desarrolló un modelo de localización óptima para el sistema de equipamientos de seguridad, convivencia y justicia en Bogotá D.C. Para el efecto adaptó un modelo de localización-asignación, basado en el análisis de lógica difusa para los criterios de demanda, en relación con...
- Autores:
-
Ruiz Orjuela, Liliana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80278
- Palabra clave:
- 600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)
620 - Ingeniería y operaciones afines
Localización óptima
Sistemas de información geográfica
Criminalidad
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Análisis multicriterio
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La presente investigación desarrolló un modelo de localización óptima para el sistema de equipamientos de seguridad, convivencia y justicia en Bogotá D.C. Para el efecto adaptó un modelo de localización-asignación, basado en el análisis de lógica difusa para los criterios de demanda, en relación con la ocurrencia de hechos de delitos durante el año 2018 y el uso de técnicas de evaluación multicriterio para las variables normativas del Plan de Ordenamiento Territorial y el Plan Maestro de Equipamientos de Seguridad Ciudadana, Defensa y Justicia. El análisis integrado de datos geográficos de oferta y demanda del modelo se realizó mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica. El modelo se implementó para los equipamientos de Casas de Justicia, Unidades de Reacción Inmediata y Centros de Traslado por Protección, dentro del área de suelo urbano. Los resultados obtenidos enlazan la solución del sitio óptimo con la identificación de zonas aptas de instalación y los criterios de eficiencia espacial y justicia territorial. Se calculó para cada equipamiento los sitios óptimos de instalación de nuevos equipamientos, las áreas de servicio, las zonas aptas de instalación y zonas aptas priorizadas. Se encontró que las condiciones urbanísticas y arquitectónicas definidas en el Plan Maestro de Equipamientos (Decreto 563 de 2007), limitan la posibilidad en la selección de lotes aptos de instalación. El modelo se diseñó como un aporte en la toma de decisiones de los procesos de planificación urbana y ordenación del territorio, con el fin de convertirse en herramienta de análisis espacial en temas de política pública, enfocadas en la atención de necesidades de seguridad y convivencia en la ciudad.(Texto tomada) |
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Para el efecto adaptó un modelo de localización-asignación, basado en el análisis de lógica difusa para los criterios de demanda, en relación con la ocurrencia de hechos de delitos durante el año 2018 y el uso de técnicas de evaluación multicriterio para las variables normativas del Plan de Ordenamiento Territorial y el Plan Maestro de Equipamientos de Seguridad Ciudadana, Defensa y Justicia. El análisis integrado de datos geográficos de oferta y demanda del modelo se realizó mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica. El modelo se implementó para los equipamientos de Casas de Justicia, Unidades de Reacción Inmediata y Centros de Traslado por Protección, dentro del área de suelo urbano. Los resultados obtenidos enlazan la solución del sitio óptimo con la identificación de zonas aptas de instalación y los criterios de eficiencia espacial y justicia territorial. Se calculó para cada equipamiento los sitios óptimos de instalación de nuevos equipamientos, las áreas de servicio, las zonas aptas de instalación y zonas aptas priorizadas. Se encontró que las condiciones urbanísticas y arquitectónicas definidas en el Plan Maestro de Equipamientos (Decreto 563 de 2007), limitan la posibilidad en la selección de lotes aptos de instalación. El modelo se diseñó como un aporte en la toma de decisiones de los procesos de planificación urbana y ordenación del territorio, con el fin de convertirse en herramienta de análisis espacial en temas de política pública, enfocadas en la atención de necesidades de seguridad y convivencia en la ciudad.(Texto tomada)This research developed an optimal location model for the security, coexistence and justice public buildings and facilities in Bogot´a D.C. For this purpose, he adapted a locationallocation model, based on fuzzy logic analysis for demand criteria, in relation to the occurrence of criminal acts during 2018 and the use of multi-criteria evaluation techniques for the normative variables of the land ordering plan (Plan de Ordenamiento Territorial) and the public safety program (Plan Maestro de Equipamientos de Seguridad Ciudadana, Defensa y Justicia. Decreto 563 de 2007). The integrated analysis was performed through the use of Geographic Information Systems. The model was implemented to build new public buildings and facilities of house of justice (Casas de Justicia), immediate reaction units (Unidades de Reacci´on Inmediata) and Protection Transfer Centers (Centro de Traslado por protecci´on), within the urban area. The results obtained link the optimal site solution with the identification of suitable installation areas and the criteria of spatial efficiency and territorial justice. The optimal sites for the installation of new public buildings, service areas, suitable installation zones and prioritized suitable zones, were calculated. It was found that the urban and architectural conditions defined in the public safety program (Decree 563 of 2007), limit the possibility of selecting suitable installation lots. The model was designed as a contribution to decision-making in urban planning and spatial planning processes. The model was designed as a contribution to decision-making in urban planning and spatial planning processes, in order to become a tool for spatial analysis on public policy issues, focused on meeting the needs of security and coexistence in the cityMaestríaMagíster en Geomáticalocalización óptima, sistemas de informaión geográficaxv, 131 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaEscuela de posgradosFacultad de Ciencias AgrariasUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)620 - Ingeniería y operaciones afinesLocalización óptimaSistemas de información geográficaCriminalidadlógica difusaAnálisis multicriterioModelo de localización óptima para el sistema de equipamientos de seguridad, convivencia y justicia en Bogotá D.C.Optimal location model for the security, coexistence and justice public buildings and facilities in Bogotá D.CTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAlcaldía Mayor de Bogotá D.C. (2016). Plan Distrital de Desarrollo 2016 - 2020.pdf. Araya, F. (2011). Localización óptima y redimensionamiento de escuelas rurales en Chile. Universidad de Chile. Barredo Cano, J. I., & Gómez Delgado, M. (1998). Sistemas de Información Geográfica y evaluacion multicriterio en la ordenación del territorio., 126–127. Barreras, F., Villegas, Á. J. R., Díaz, C., & Ribero, M. (2016). Una comparación de diferentes modelos para la predicción del crimen en Bogotá. Documenttos CEDE, (ISSN 1657-7191). Behm Chang, Virginia. (2018). Análisis de puntos calientes optimizado, usando herramientas de ArcGIS PRO., Asociación Geoinnova., https://geoinnova.org/blog-territorio/analisis-de-puntos-calientes-optimizado-usando-herramientas-de-arcgis-pro/ Bersani, C., Guerisoli, C., Mazzino, N., Sacile, R., & Sallak, M. (2015). A multi-criteria methodology to evaluate the optimal location of a multifunctional railway portal on the railway network. Journal of Rail Transport Planning and Management, 5(2), 78–91. https://doi.org/10.1016/j.jrtpm.2015.06.003 Boonmee, C., Arimura, M., & Asada, T. (2017). Facility location optimization model for emergency humanitarian logistics. International Journal of Disaster Risk Reduction, 24(June 2016), 485–498. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2017.01.017 Bosque, J., Gómez, M., Moreno, A., & Dal Pozzo, F. (2012). Hacia un sistema de ayuda a la decision espacial para la localización de equipamientos, 567–598. Bosque, J., Moreno, A., Fuenzalida, M., Gómez, M., Mendel, C. de L., Ferrero, V. olaya, … Salado, M. (2012). Sistemas de información geográfica y localización óptima de instalaciones y equipamientos. (R.-M. Editorial, Ed.), Madrid, Ra-Ma (Segunda Ed). Madrid, España. Retrieved from http://files.especializacion-tig.webnode.com/200000955-bbf10bce91/Bosque Sendra y Moreno Jimenez Libro 2a. edicion.pdf Bustos, M. L. (1993). Las Teorías de Localización Industrial, una breve aproximación. 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