Estudio de las propiedades físicas del disco de acreción en AGNs, a partir del análisis de las curvas de luz

fotografías a color, gráficas, ilustraciones, tablas

Autores:: Cuellar, Didier Armando

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

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En: The Astrophysical Journal 297 (1985), p. 621–632 Baldini, Umberto: JET’S POWER IN RADIO-LOUD ACTIVE GALACTIC NU- CLEI: A CASE STUDY ON THE NATURE OF BLAZAR CANDIDATES, Tesis de Grado, 09 2015 Brockwell, Peter J. ; Davis, Richard A.: Introduction to time series and forecasting. springer, 2016 Carroll, Bradley W. ; Ostlie, Dale A.: An introduction to modern astrophysics. Cambridge University Press, 2017 Defaus, Neydis C. ; Pérez, Pedro P C. ; Martı́nez, Miguel E I. ; Montero, Fidel E H.: El procesamiento estadı́stico de orden superior: herramienta útil para el análisis de señales. En: Revista de Ciencia y Tecnologı́a (2015), Nr. 20, p. 30–37 Diamond-Stanic, Aleksandar M. ; Rieke, George H.: The Relationship between Black Hole Growth and Star Formation in Seyfert Galaxies. 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En: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 439 (2014), Nr. 1, p. 703–718 Gunn, James E. ; Siegmund, Walter A. ; Mannery, Edward J. ; Owen, Russell E. ; Hull, Charles L. ; Leger, R F. ; Carey, Larry N. ; Knapp, Gillian R. ; York, Donald G. ; Boroski, William N. [u. a.]: The 2.5 m telescope of the sloan digital sky survey. En: The Astronomical Journal 131 (2006), Nr. 4, p. 2332 Higuera Garzón, Mario A.: Intensa formación estelar en núcleos activos de galaxias, trazada por emisión de Hidrocarburos Aromáticos Policı́clicos y análisis del toroide como región en donde toma lugar esta actividad estelar/Burst of star formation in active galactic nuclei traced by the polycyclic aromatic hydrocarbon emission and analysis of the torus region as a likely place of this stellar activity. En: Observatorio Astronómico Ivezić, Željko ; Smith, J A. ; Miknaitis, Gajus ; Lin, Huan ; Tucker, Douglas ; Lupton, Robert H. ; Gunn, James E. ; Knapp, Gillian R. ; Strauss, Michael A. ; Sesar, Branimir [u. a.]: Sloan digital sky survey standard star catalog for stripe 82: The dawn of industrial 1 % optical photometry. En: The Astronomical Journal 134 (2007), Nr. 3, p. 973 Jones, Richard H. ; Ackerson, Lynn M.: Serial correlation in unequally spaced longitudinal data. En: Biometrika 77 (1990), Nr. 4, p. 721–731 Karttunen, Hannu ; Kröger, Pekka ; Oja, Heikki ; Poutanen, Markku ; Donner, Karl J.: Fundamental astronomy. Springer, 2016 Kasliwal, Vishal P. ; Vogeley, Michael S. ; Richards, Gordon T.: Extracting information from AGN variability. En: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 470 (2017), Nr. 3, p. 3027–3048 Kasliwal, Vishal P.: Probing AGN Accretion Physics through AGN Variability: In- sights from Kepler. Drexel University, 2015 Kaspi, Shai ; Maoz, Dan ; Netzer, Hagai ; Peterson, Bradley M. ; Vestergaard, Marianne ; Jannuzi, Buell T.: The relationship between luminosity and broad-line region size in active galactic nuclei. En: The Astrophysical Journal 629 (2005), Nr. 1, p. 61 Kaspi, Shai ; Smith, Paul S. ; Netzer, Hagai ; Maoz, Dan ; Jannuzi, Buell T. ; Gi- veon, Uriel: Reverberation measurements for 17 quasars and the size-mass-luminosity relations in active galactic nuclei. En: The Astrophysical Journal 533 (2000), Nr. 2, p. 631 Kelly, Brandon C. ; Bechtold, Jill ; Siemiginowska, Aneta: Are the variations in quasar optical flux driven by thermal fluctuations? En: The Astrophysical Journal 698 (2009), Nr. 1, p. 895 Kelly, Brandon C. ; Becker, Andrew C. ; Sobolewska, Malgosia ; Siemiginows- ka, Aneta ; Uttley, Phil: Flexible and scalable methods for quantifying stochastic variability in the era of massive time-domain astronomical data sets. En: The Astrophy- sical Journal 788 (2014), Nr. 1, p. 33 Kerguelén, Zyren Karen C. ; Garzón, Mario Armando H.: Análisis y comparación mediante un modelo teórico de emisión toroidal de las observaciones en el rango de 1-100 μm provenientes de galaxias tipo Seyfert 1 y Seyfert 2 Koen, Chris: The analysis of irregularly observed stochastic astronomical time- seriesâ”I. Basics of linear stochastic differential equations. En: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 361 (2005), Nr. 3, p. 887–896 Lasprilla, Nestor J.: Teorı́a de la ruina y el proceso de Wiener. En: Revista Colombiana de Estadı́stica 4 (1983), Nr. 8 Loyola Orellana, Daniel A.: Método de detección de Outliers en series de tiempo con modelos ARMA-GARCH y aplicación en Astro-Estadı́stica. Macı́as, Ángel B.: Modelos astroestadı́sticos de reducción de la dimensión aplicados al análisis de señales espectrales originadas en la superficie solar, Universidad de Cádiz, Tesis de Grado, 2010 MacLeod, Chelsea L. ; Ivezić, Željko ; Sesar, Branimir ; De Vries, Wim ; Kochanek, Christopher S. ; Kelly, Brandon C. ; Becker, Andrew C. ; Lupton, Robert H. ; Hall, Patrick B. ; Richards, Gordon T. [u. a.]: A description of quasar variability measured using repeated SDSS and POSS imaging. En: The Astrophysical Journal 753 (2012), Nr. 2, p. 106 Malkan, MA ; Sargent, WLW: The ultraviolet excess of Seyfert 1 galaxies and quasars. En: The Astrophysical Journal 254 (1982), p. 22–37 Miranda Castillo, Nicolás M.: Deep learning para identificación de núcleos activos de galaxias por variabilidad. (2018) Moreno, Jackeline ; Vogeley, Michael S. ; Richards, Gordon T.: AGN Variability Analysis Handbook. En: arXiv preprint arXiv:1811.00154 (2018) Munuera Raga, Maria C.: Filtro de Kalman y sus aplicaciones. (2018) Netzer, Hagai: The physics and evolution of active galactic nuclei. Cambridge Uni- versity Press, 2013 Neusser, Klaus [u. a.]: Time series econometrics. Springer, 2016 Peterson, Bradley M.: An introduction to active galactic nuclei. Cambridge University Press, 1997 Portilla, José G.: La región de lı́neas coronales en galaxias Seyfert 1 y Seyfert 2. En: Departamento de Fı́sica (2011) Reyes, Danna Lesley C.: Recuperación de imágenes usando modelos auto-regresivos condicionales: CAR e IAR. En: Comunicaciones en Estadı́stica 14 (2021), Nr. 1, p. 1–14 Saripalli, Lakshmi: Understanding the fanaroff–riley radio galaxy classification. En: The Astronomical Journal 144 (2012), Nr. 3, p. 85 Schneider, Peter: Extragalactic astronomy and cosmology: an introduction. Springer, 2014 Shen, Yue ; Richards, Gordon T. ; Strauss, Michael A. ; Hall, Patrick B. ; Sch- neider, Donald P. ; Snedden, Stephanie ; Bizyaev, Dmitry ; Brewington, Howard ; Malanushenko, Viktor ; Malanushenko, Elena [u. a.]: A catalog of quasar pro- perties from sloan digital sky survey data release 7. En: The Astrophysical Journal Supplement Series 194 (2011), Nr. 2, p. 45 Tanaka, Álvaro T. ; Montero, Claudia Marilia C.: Valorización de opciones reales: modelo Ornstein-Uhlenbeck. En: Journal of Economics, Finance and Administrative Science 21 (2016), Nr. 41, p. 56–62 Véron-Cetty, M-P ; Véron, Philippe: A catalogue of quasars and active nuclei. En: Astronomy & Astrophysics 518 (2010), p. A10 Videla Altieri, Liza L.: Estudio Infrarrojo del Toro de Polvo en Galaxias con Núcleos Activos. (2010) Warner, Brian D. ; Stephens, Robert D. ; Brinsfield, James W. ; Larsen, Frank R. ; Jacobsen, Jens ; Foster, James ; Richmond, Michael ; Franco, Lorenzo: Light cuve analysis of NEA 2005 YU55. En: Minor Planet Bulletin 39 (2012), Nr. 2, p. 84–85
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spelling	Atribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Higuera Garzón, Mario Armandoa12f46c538561a02747286f0cf279f63Martinez Galarza, Juan Rafael5609dddbb9832349b3a3d4c930ddb1cfCuellar, Didier Armando392d3a664d6897e5f7538cfa03b61d6d2022-09-06T21:31:18Z2022-09-06T21:31:18Z2022-08-10https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82263Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/fotografías a color, gráficas, ilustraciones, tablasLos núcleos activos, presentes en algunas galaxias, se caracterizan fundamentalmente por presentar variabilidad en las emisiones emitidas sobre diferentes rangos del espectro. Para estudiar las propiedades en la variabilidad de las curvas de luz, en el presente trabajo se aplicó el modelo CARMA(4,1), basado en desarrollos análiticos y modelos computacionales, sobre una base de datos fotométricos de 100 cuásares, tomados del repositorio DR7 del Sloan Digital Sky Survey (SDSS) en sus 5 bandas ugriz. En este proceso se utilizó el paquete carmapack, desarrollado en el lenguaje de programación python, obteniendo parámetros estadı́sticos que describen las curvas de luz. Ası́ mismo se buscó en la literatura y en bases de datos lı́neas de emisión en L λ(5100Å), L λ (3000Å),L λ (U V 3300Å), L λ (H β 4861Å), L λ (M GII),L λ [OII](5007Å), L λ [OIII](4959Å) de los objetos de estudio y se evaluó su correlación con los parámetros estadı́sticos del modelo CARMA(4,1). Se encontró que hay una muy alta correlación entre los parámetros estadı́sticos del modelo CARMA(4,1); sin embargo, no existe una correlación entre los parámetros estadı́sticos del modelo y las lı́neas de emisión. Finalmente, se realizó una clasificación en procesos: estocástico estacionario y estocástico no estacionario de los resultados del modelo predictivo de CARMA(4,1). En general se concluye que en la banda del infrarojo cercano z existe una mejor predicción de la fotometrı́a bajo este modelo, ası́ como la presencia de un proceso estocástico estacionario. (Texto tomado de la fuente)The active nucleus present in some galaxies is characterized fundamentally by variability in the emissions on different spectrum ranges. To study the properties of the variability of light curves, CARMA model was applied to the present work, based on analytical development and computational models, over a database of 100 quasars, taken from the DR7 repository of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), on their 5 ugriz bands. In this process, carmapack was used, developed on the python programming language, getting statistical parameters that describe the light curves. Also were searched on the literature and databases the light emission on Lλ(5100˚A), Lλ(3000˚A),Lλ(UV 3300˚A), Lλ(Hβ4861˚A), Lλ(MGII), Lλ[OII](5007˚A), Lλ[OIII](4959˚A) of the study objects, and correlation was evaluated with the statistical parameters of the CARMA model. It was found that there’s a high correlation between the statistical parameters of the CARMA model. Still, nevertheless, there’s no correlation between the statistical parameters of the model and the light emission. Finally, it was made a classification of the process: stationary stochastic and nonstationary stochastic of the results on the CARMA predictive model. Generally, we can conclude that on the near-infrared band z there’s a better prediction of the photometry under this model, with a stationary stochasticMaestríaN´ucleos Activos de Galaxias (AGNs)xii, 84 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - AstronomíaObservatorio Astronómico NacionalFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá520 - Astronomía y ciencias afines530 - FísicaGalaxias con núcleo activoCurva de luzVariabilidadCuásarMecánica celesteCiencias del espacioCelestial mechanicsSpace scienceEstudio de las propiedades físicas del disco de acreción en AGNs, a partir del análisis de las curvas de luzStudy of the physical properties of the accretion disk in AGNs, from the analysis of the light curvesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/updatedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAgudo Rodrı́guez, Juan I. [u. a.]: Chorros relativistas en núcleos activos de galaxias: hidrodinámica y emisión. (2002)Almeida, Cristina R.: Actividad nuclear y formación estelar en galaxias, Universidad de La Laguna, Tesis de Grado, 2009Alvarez-De-Toledo, Pablo ; Crespo, Adolfo ; Núñez, Fernando ; Usabiaga, Car- los: Introducción de elementos autorregresivos en modelos de dinámica de sistemas. En: Revista de dinámica de sistemas 2 (2006), Nr. 1, p. 37–66Andrae, René ; Kim, D-W ; Bailer-Jones, Coryn A.: Assessment of stochastic and deterministic models of 6304 quasar lightcurves from SDSS Stripe 82. En: Astronomy & Astrophysics 554 (2013), p. A137Antonucci, Robert: Unified models for active galactic nuclei and quasars. En: Annual review of astronomy and astrophysics 31 (1993), p. 473–521Antonucci, RRJ ; Miller, JS: Spectropolarimetry and the nature of NGC 1068. En: The Astrophysical Journal 297 (1985), p. 621–632Baldini, Umberto: JET’S POWER IN RADIO-LOUD ACTIVE GALACTIC NU- CLEI: A CASE STUDY ON THE NATURE OF BLAZAR CANDIDATES, Tesis de Grado, 09 2015Brockwell, Peter J. ; Davis, Richard A.: Introduction to time series and forecasting. springer, 2016Carroll, Bradley W. ; Ostlie, Dale A.: An introduction to modern astrophysics. Cambridge University Press, 2017Defaus, Neydis C. ; Pérez, Pedro P C. ; Martı́nez, Miguel E I. ; Montero, Fidel E H.: El procesamiento estadı́stico de orden superior: herramienta útil para el análisis de señales. En: Revista de Ciencia y Tecnologı́a (2015), Nr. 20, p. 30–37Diamond-Stanic, Aleksandar M. ; Rieke, George H.: The Relationship between Black Hole Growth and Star Formation in Seyfert Galaxies. 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Drexel University, 2015Kaspi, Shai ; Maoz, Dan ; Netzer, Hagai ; Peterson, Bradley M. ; Vestergaard, Marianne ; Jannuzi, Buell T.: The relationship between luminosity and broad-line region size in active galactic nuclei. En: The Astrophysical Journal 629 (2005), Nr. 1, p. 61Kaspi, Shai ; Smith, Paul S. ; Netzer, Hagai ; Maoz, Dan ; Jannuzi, Buell T. ; Gi- veon, Uriel: Reverberation measurements for 17 quasars and the size-mass-luminosity relations in active galactic nuclei. En: The Astrophysical Journal 533 (2000), Nr. 2, p. 631Kelly, Brandon C. ; Bechtold, Jill ; Siemiginowska, Aneta: Are the variations in quasar optical flux driven by thermal fluctuations? En: The Astrophysical Journal 698 (2009), Nr. 1, p. 895Kelly, Brandon C. ; Becker, Andrew C. ; Sobolewska, Malgosia ; Siemiginows- ka, Aneta ; Uttley, Phil: Flexible and scalable methods for quantifying stochastic variability in the era of massive time-domain astronomical data sets. 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