Desarrollo de software de usuario para sistemas de control predictivo no lineal basado en modelo borroso

Resumen: Los sistemas de control son de gran importancia para poder llevar a operación deseada y óptima los diferentes procesos que generan la cadena productiva de una empresa de manufactura. La implementación de aplicativos de software en la industria presentan entonces una solución para problemas...

Full description

Autores:
Valencia Villa, Juan Sebastián
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/12061
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/12061
http://bdigital.unal.edu.co/9674/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
Modelado de procesos
Inteligencia artificial
Sistemas de inferencia borrosa
Control predictivo
Sistemas no lineales
Modelos caja gris
Desarrollo de software
Programación orientada a objetos
Método UNC
Process modeling
UNC method
Object oriented programming
Artificial inteligence
Fuzzy systems
Predictive control
Non linear systems
Gray box models
Software development
Rights
openAccess
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description Resumen: Los sistemas de control son de gran importancia para poder llevar a operación deseada y óptima los diferentes procesos que generan la cadena productiva de una empresa de manufactura. La implementación de aplicativos de software en la industria presentan entonces una solución para problemas complejos en la operación de dichos procesos. Se plantean entonces en este Trabajo Final de Maestría el desarrollo de un aplicativo de software en el cual se generan sistemas de control predictivo no lineal basado en modelos que hacen uso de métodos de inteligencia artificial para la identificación del proceso y es utilizado dentro del optimizador del controlador debido a la facilidad de operación y la velocidad en el tiempo de respuesta
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