Desarrollo de software de usuario para sistemas de control predictivo no lineal basado en modelo borroso

Resumen: Los sistemas de control son de gran importancia para poder llevar a operación deseada y óptima los diferentes procesos que generan la cadena productiva de una empresa de manufactura. La implementación de aplicativos de software en la industria presentan entonces una solución para problemas complejos en la operación de dichos procesos. Se plantean entonces en este Trabajo Final de Maestría el desarrollo de un aplicativo de software en el cual se generan sistemas de control predictivo no lineal basado en modelos que hacen uso de métodos de inteligencia artificial para la identificación del proceso y es utilizado dentro del optimizador del controlador debido a la facilidad de operación y la velocidad en el tiempo de respuesta

• Autores: Valencia Villa, Juan Sebastián
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/12061
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/12061; http://bdigital.unal.edu.co/9674/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; Modelado de procesos; Inteligencia artificial; Sistemas de inferencia borrosa; Control predictivo; Sistemas no lineales; Modelos caja gris; Desarrollo de software; Programación orientada a objetos; Método UNC; Process modeling; UNC method; Object oriented programming; Artificial inteligence; Fuzzy systems; Predictive control; Non linear systems; Gray box models; Software development
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional