Inferência bayesiana na análise de testes regionais de arroz em dois sistemas de cultivo.

O objetivo principal desta pesquisa foi utilizar a metodologia Bayesiana, a variância de estabilidade fenotípica de Shukla e um índice Bayesiano de Rendimento-Estabilidade (BYS), para avaliar o comportamento de genótipos de arroz na Colômbia. Para verificar a presença da interação genótipo-ambiente, foi feita a análise de variância conjunta. Quanto à média dos genótipos, os resultados mostraram que o melhor genótipo foi o 400094. O método Bayesiano na estimação dos parâmetros pelo método de Shukla não evidenciou diferença dos genótipos de forma eficiente, provavelmente devido à proximidade entre a produtividade dos genótipos avaliados. Os genótipos com menores variâncias, ou seja, os mais estáveis segundo a metodologia de Shukla foram 350405, 350406, 400090 e 400099, e o índice Bayesiano (BYS) identificou o genótipo 400094 como o de melhor comportamento, não apresentando diferença quando comparado com os outros genótipos.

• Autores: Ramos Molina, Lina Maria; Sanche, Adhemar; Cotes Torres, José Miguel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/38553
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/38553; http://bdigital.unal.edu.co/28650/
• Palabra clave: Interação genótipo-ambiente; Metodologia Bayesiana; Variância de Shukla; Indice Bayesiano de Rendimento-Estabilidade.
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional