Una solución al problema de la mínima dependencia por medio del método de los Mínimos Cuadrados Totales Truncados (TTLS)
Al tratar de resolver un sistema de ecuaciones lineales, suelen presentarse al menos dos situaciones que hacen de esta tarea algo sumamente complejo: en primer lugar puede suceder que un sistema que tendría solución exacta sí sus datos o parámetros se conocieran con absoluta precisión, carezca de so...
- Autores:
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Gómez Correa, Luis Alejandro
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/3488
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Ecuaciones lineales, Mínimos Cuadrados Totales, Regularización, Valores singulares, Parámetro de regularización, Parámetro de truncado
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Al tratar de resolver un sistema de ecuaciones lineales, suelen presentarse al menos dos situaciones que hacen de esta tarea algo sumamente complejo: en primer lugar puede suceder que un sistema que tendría solución exacta sí sus datos o parámetros se conocieran con absoluta precisión, carezca de solución cuando los datos de los cuales se dispone, están sujetos a errores. En segundo lugar puede ocurrir que aún contándose con un método para resolver exacta o aproximadamente el sistema, la solución proporcionada por éste resulte ser extremadamente sensible a pequeñas modificaciones en los datos, de modo que cualquier error que estos presenten, puede hacer que la solución se aparte drásticamente de aquella que se obtendría con unos datos absolutamente precisos. El presente trabajo consiste, esencialmente, en presentar una forma de abordar estas dos situaciones para resolver sistemas de ecuaciones en los cuales cualquiera de los datos pueda estar sujeto a errores |
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