Comportamiento autónomo del holón recurso basado en la agenda de producción
Los sistemas de manufactura son sistemas altamente dinámicos, impredecibles y distribuidos, exigiendo de la arquitectura de control flexibilidad, capacidad de toma de decisiones autónomas y adaptación rápida antes disturbios que puedan presentar se en el sistema. Los paradigmas Holónico y Multi-Agen...
- Autores:
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Quintero Henao, Luis Fernando
Zapata Madrigal, Germán Darío
Ovalle Carranza, Demetrio Arturo
Chacón Ramírez, Edgar
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24385
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- Palabra clave:
- Holón
Unidad de Producción Holónica
Autonomía
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Sistemas Multi-Agente.
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Los sistemas de manufactura son sistemas altamente dinámicos, impredecibles y distribuidos, exigiendo de la arquitectura de control flexibilidad, capacidad de toma de decisiones autónomas y adaptación rápida antes disturbios que puedan presentar se en el sistema. Los paradigmas Holónico y Multi-Agentes han demostrado ser apropiados par a el diseño y modelamiento de arquitecturas de control e implementación de sistema distribuidos inteligentes. Por definición, las unidades de producción holónicas son unidades autónomas que permiten el modelamiento de la información e infraestructura que compone el sistema de manufactura. El holón recurso definido como componente de la unidad de producción, permite el modelamiento del comportamiento de las dinámicas existentes en los elementos que realizan una par te del proceso de manufactura. La agenda contiene las órdenes de trabajo en función del tiempo, evaluadas y aceptadas par a ser procesadas en el holón recurso. Esta representa el registro de capacidad, historial y de trazabilidad del recurso. Por tanto, la agenda es el centro de la inteligencia (toma de decisiones) y comportamiento del Holón recurso. Las dinámicas del comportamiento autónomo de la unidad de producción son representadas de manera formal mediante la implementación de las redes de Petri. |
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