Estudio de la Robustez del Estadístico T2 de Hotelling para el caso de una y dos poblaciones cuando los datos provienen de una distribución normal sesgada

Uno de los problemas más importantes en la estadística aplicada es el de la comparación del vector de medias entre una o más poblaciones. En el caso multivariable existen soluciones, una de ellas es el estadístico T2 de Hotelling, el cual depende del supuesto de normalidad de las poblaciones. La dis...

Full description

Autores:: Pérez Valencia, Diana Marcela

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2009

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	Uno de los problemas más importantes en la estadística aplicada es el de la comparación del vector de medias entre una o más poblaciones. En el caso multivariable existen soluciones, una de ellas es el estadístico T2 de Hotelling, el cual depende del supuesto de normalidad de las poblaciones. La distribución Normal Sesgada Multivariable ha probado ser un modelo útil en algunas situaciones prácticas importantes, por ejemplo en la medición de ciertas variables antropométricas. Se pretende construir una prueba de hipótesis para comparar el vector de medias de poblaciones normales sesgadas. También se estudiara el comportamiento de esta prueba y se comparara con el estadístico que asume normalidad mediante un estudio de simulación. De igual forma se ilustrara su uso utilizando la base antropométrica ACOPLA95.

Estudio de la Robustez del Estadístico T2 de Hotelling para el caso de una y dos poblaciones cuando los datos provienen de una distribución normal sesgada

Publicaciones similares