El costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanas

ilustraciones, gráficas, mapas, tablas

Autores:
Godoy Ortiz, Andrés Daniel Anibal
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81511
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81511
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
330 - Economía::331 - Economía laboral
Participación en el mercado laboral
Género
Regresión espacial
Variables instrumentales
Economía del cuidado
Empoderamiento económico de las mujeres
Gender
Care Economy
Women's economic empowerment
Labor force participation
Mujer y desarrollo
Desigualdad social
Madres trabajadoras
Women and development
Social inequality
Working mothers
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_aadb48b98996fa65b42dfbe4ee21c96f
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81511
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv El costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanas
dc.title.translated.eng.fl_str_mv The opportunity cost of motherhood: the case of Bogota mothers
title El costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanas
spellingShingle El costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanas
330 - Economía::331 - Economía laboral
Participación en el mercado laboral
Género
Regresión espacial
Variables instrumentales
Economía del cuidado
Empoderamiento económico de las mujeres
Gender
Care Economy
Women's economic empowerment
Labor force participation
Mujer y desarrollo
Desigualdad social
Madres trabajadoras
Women and development
Social inequality
Working mothers
title_short El costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanas
title_full El costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanas
title_fullStr El costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanas
title_full_unstemmed El costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanas
title_sort El costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanas
dc.creator.fl_str_mv Godoy Ortiz, Andrés Daniel Anibal
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Villaveces Niño, Marta Juanita
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Godoy Ortiz, Andrés Daniel Anibal
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 330 - Economía::331 - Economía laboral
topic 330 - Economía::331 - Economía laboral
Participación en el mercado laboral
Género
Regresión espacial
Variables instrumentales
Economía del cuidado
Empoderamiento económico de las mujeres
Gender
Care Economy
Women's economic empowerment
Labor force participation
Mujer y desarrollo
Desigualdad social
Madres trabajadoras
Women and development
Social inequality
Working mothers
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Participación en el mercado laboral
Género
Regresión espacial
Variables instrumentales
Economía del cuidado
Empoderamiento económico de las mujeres
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Gender
Care Economy
Women's economic empowerment
Labor force participation
dc.subject.unesco.spa.fl_str_mv Mujer y desarrollo
Desigualdad social
Madres trabajadoras
dc.subject.unesco.eng.fl_str_mv Women and development
Social inequality
Working mothers
description ilustraciones, gráficas, mapas, tablas
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-06-06T18:23:17Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-06-06T18:23:17Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022-06-03
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81511
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81511
https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv Universidad Nacional de Colombia
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Acemoglu, D. (1995). Reward structures and the allocation of talent. European Economic Review, 39(1), 17–33. https://doi.org/10.1016/0014-2921(94)00014-Q
Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2012). Finding Eldorado: Slavery and long-run development in Colombia. Journal of Comparative Economics, 40, 534–564. https://doi.org/10.1016/j.jce.2012.07.003
Addati, L., Cattaneo, U., Esquivel, V., Valarino, I. (2018) Care work and care jobs for the future of decent work. Organización Internacional del Trabajo – ILO
Ager, P., Brückner, M., Ager, P., & Brückner, M. (2013). Cultural diversity and economic growth: Evidence from the US during the age of mass migration. European Economic Review, 64(C), 76–97. https://doi.org/10.1016/J.EUROECOREV.2013.07.011
Albanesi, S., Kim, J., & Korea, B.-D. (2021). The Gendered Impact of the COVID-19 Recession on the US Labor Market. SSRN. https://doi.org/10.3386/W28505
Amador, D., Bernal, R., & Peña, X. (2013). The rise in female participation in Colombia: Fertility, marital status or education? Ensayos Sobre Política Económica, 31(71), 54–63. https://doi.org/10.1016/S0120-4483(13)70010-1
Angelov, N., Johansson, P., & Lindahl, E. (2016). Parenthood and the Gender Gap in Pay. Journal of Labor Economics, 34(3), 545–579. https://doi.org/10.1086/684851
Angrist, J. D., & Evans, W. N. (1998). Children and Their Parents’ Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size. American Economic Review, 88(3), 450–477. https://doi.org/10.2307/116844
Anselin, L. (2002). Under the hood Issues in the specification and interpretation of spatial regression models. Agricultural Economics, 27(3), 247–267. https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.2002.tb00120.x
Anselin, L., Florax, R., & Rey, S. J. (Eds.). (2013). Advances in spatial econometrics: methodology, tools and applications. Springer Science & Business Media.
Arango-Thomas, L. E., Castellani, F., & Lora, E. (2016). Desempleo femenino en Colombia. BID-Banco de la Republica de Colombia. Bogotá. https://doi.org/10.32468/Ebook.664-342-9
Badel, A., & Peña, X. (2007). Decomposing the Gender Wage Gap with Sample Selection Adjustment: Evidence from Colombia. http://www12.georgetown.edu/students/xp.
Badillo, E. R., Cardona-Sosa, L., Medina, C., & Morales, L. F. (2019.). Twin instrument, fertility and women’s labor force participation: evidence from Colombian low-income families.
Beblo, M., Beninger, D., Heinze, A., & Laisney, F. (2003). Measuring Selectivity-Corrected Gender Wage Gaps in the EU.
Berniell, I., Berniell, M., Dolores, M., Edo, M., Marchionni, M. (2019). Gender Gaps in Labor Informality: The Motherhood Effect. Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS)
Berry, A. (2017). Avance y fracaso en el agro colombiano, siglos XX y XXI. Editorial Universidad Del Rosario. https://doi.org/10.12804/TE9789587388367
Bértola, L. y Ocampo, J.(2010) Desarrollo, vaivenes y desigualdad. Una historia económica de América Latina desde la Independencia. Madrid, Secretaría General Iberoamericana.
Bertrand, M., Goldin, C., & Katz, L. F. (2009). Dynamics Of The Gender Gap For Young Professionals In The Corporate And Financial Sectors. NBER Working Paper Series. http://www.nber.org/papers/w14681
Black, Dan A.; Kolesnikova, N.; Taylor, L. J. (2014). “Why Do so Few Women Work in New York (and so many in Minneapolis)? Labor supply of married women across US cities”, Journal of Urban Economics, vol. 79, pp. 59-71.
Blinder, A. (1973). Wage discrimination: reduced form and structural estimates. The Journal of Human Resources, 8(4), 436-455.
Borra, C. (2010). Childcare costs and Spanish mothers’ labour force participation. Hacienda Pública Española/Revista de Economía Pública, 194(3), 9-40.
Bryden, J., Funk, S., Geard, N., Bullock, S., & Jansen, V. A. A. (2011). Stability in flux: community structure in dynamic networks. Journal of The Royal Society Interface, 8(60), 1031–1040. https://doi.org/10.1098/RSIF.2010.0524
Chávez, N. M. y Ríos, H. (2014). Discriminación salarial por género “efecto techo de cristal”. Caso: siete áreas metropolitanas de Colombia. Revista Dimensión Empresarial, vol. 12, núm. 2, p. 29-45. JEL: J16, D86
Chen, C., Zhao, W., Chou, S. Y., & Lien, H. M. (2021). The effect of family size on parents’ labor supply and occupational prestige: Evidence from Taiwan and Mainland China. China Economic Review, 66. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2021.101596
Chen, X., & Ge, S. (2018). Social norms and female labor force participation in urban China. Journal of Comparative Economics, 46(4), 966–987. https://doi.org/10.1016/j.jce.2018.02.002
Christakis, N. A., & Fowler, J. H. (2014). Friendship and natural selection. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 111(SUPPL.3), 10796–10801. https://doi.org/10.1073/PNAS.1400825111/-/DCSUPPLEMENTAL
Clark, S., Kabiru, C. W., Laszlo, S., & Muthuri, S. (2019). The Impact of Childcare on Poor Urban Women’s Economic Empowerment in Africa. Demography, 56(4), 1247–1272. https://doi.org/10.1007/S13524-019-00793-3
Compton, J.; Pollak, R. A. (2014). “Family Proximity, childcare, and Women’s Labor Force Attachment”, Journal of Urban Economics, vol. 79, pp. 72-90.
Contreras, D., & Plaza, G. (2010). Cultural factors in women’s labor force participation in Chile. Feminist Economics, 16(2), 27–46. https://doi.org/10.1080/13545701003731815
Cruces, G., & Galiani, S. (2005). Fertility and Female Labor Supply in Latin America: New Causal Evidence. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/SSRN.2359227
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2018). Manual de uso del marco geoestadístico nacional.
Daron, A., & Robinson, J. A. (2012). Why nations fail: The origins of power, prosperity, and poverty. New York: Crown Business.
Dell, M. (2010). THE PERSISTENT EFFECTS OF PERU’S MINING MITA. Econometrica, 78(6), 1863–1903. https://doi.org/10.3982/ECTA8121
Díaz Rodríguez, A. M. (2014). Brecha Salarial por Género en Colombia.
Dildar, Y. (2015). Patriarchal Norms, Religion, and Female Labor Supply: Evidence from Turkey. World Development, 76, 40–61. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.06.010
Dinkelman, T., & Ngai, L. R. (2022). Time Use and Gender in Africa in Times of Structural Transformation. The Journal of Economic Perspectives, 36(1), 57–80. https://www.jstor.org/stable/27099459
Du, F., & Dong, X. Y. (2013). Women’s employment and child care choices in urban China during the economic transition. Economic Development and Cultural Change, 62(1), 131–155. https://doi.org/10.1086/671714/0
Duflo, E. (2012). Women empowerment and economic development. In Journal of Economic Literature (Vol. 50, Issue 4, pp. 1051–1079). https://doi.org/10.1257/jel.50.4.1051
Engerman, S. L., & Sokoloff, K. L. (1994). Factor Endowments: Institutions, and Differential Paths of Growth Among New World Economies: A View from Economic Historians of the United States. Modern Political Economy And Latin America: Theory And Policy, 122–133. https://doi.org/10.3386/H0066
Engerman, S. L., Sokoloff, K. L., Urquiola, M., & Acemoglu, D. (2002). Factor Endowments, Inequality, and Paths of Development among New World Economies [with Comments]. Economía, 3(1), 41–109. http://www.jstor.org/stable/20065432
Fernandez, R. M., & Rubineau, B. (2019). Network recruitment and the glass ceiling: Evidence from two firms. RSF, 5(3), 88–102. https://doi.org/10.7758/RSF.2019.5.3.05
Fortin, N. M. (2005). Gender role attitudes and the labour-market outcomes of women across OECD countries. Oxford Review of Economic Policy, 21(3), 416–438. https://doi.org/10.1093/oxrep/gri024
Fleischer, F., & Marín, K.. (2019). Atravesando la ciudad. La movilidad y experiencia subjetiva del espacio por las empleadas domésticas en Bogotá. EURE (Santiago), 45(135), 27-47. https://dx.doi.org/10.4067/S0250-71612019000200027
Friedman, M. (1962) “The Relation between Economic Freedom and Political Freedom.” in Capitalism and Freedom. University of Chicago Press
Galvis, L. A. (2011). Diferenciales salariales por género y región en Colombia: Una aproximación con regresión por cuantiles. Revista de Economía Del Rosario, 13(2).
Gammarano, R. (2020, 3 marzo). Having kids sets back women’s labour force participation more so than getting married. ILOSTAT. https://ilostat.ilo.org/having-kids-sets-back-womens-labour-force-participation-more-so-than-getting-married/
Ganguli, I., Hausmann, R., & Viarengo, M. (2011). Closing the Gender Gap in Education: Does it Foretell the Closing of the Employment, Marriage, and Motherhood Gaps? SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/SSRN.1861367
Jordan, A. H., & Zitek, E. M. (2012). Marital Status Bias in Perceptions of Employees. Http://Dx.Doi.Org/10.1080/01973533.2012.711687, 34(5), 474–481. https://doi.org/10.1080/01973533.2012.711687
Kleven, H., Landais, C., Posch, J., Steinhauer, A., & Zweimüller, J. (2019). Child Penalties across Countries: Evidence and Explanations. AEA Papers and Proceedings, 109, 122–126. https://doi.org/10.1257/pandp.20191078
La Porta, R., Lopez-de-Silanes, F., Shleifer, A., & Vishny, R. W. (1998). Law and finance. Journal of Political Economy, 106(6), 1113–1155. https://doi.org/10.1086/250042/0
Lacombe, D. J., & LeSage, J. P. (2018). Use and interpretation of spatial autoregressive probit models. The Annals of Regional Science, 60(1), 1–24. https://doi.org/10.1007/S00168-015-0705-X
Leythienne, D., & Ronkowski, P. (2018). A decomposition of the unadjusted gender pay gap using Structure of Earnings Survey data.
Linthon Delgado, D. E., & Méndez Heras, L. B. (2021). Decomposition of the gender wage gap in Ecuador. Revista Mexicana de Economía y Finanzas, 17 número 1, 1–25. https://doi.org/10.21919/remef.v17i1.706
Lleras, D. M., & Sánchez Torres, R. M. (2019). Estudio comparado de metodologías de medición. http://fce.unal.edu.co/centro-editorial/documentos.html
Lopez, C. (2020). La economía del cuidado: un nuevo sector productivo. Friedrich-Erbert-Stifung.
Magnusson, C. (2016). The gender wage gap in highly prestigious occupations. Work, Employment & Society, 30, 40–58. https://doi.org/10.2307/26655447
Mandel, H., & Semyonov, M. (2014). Gender pay gap and employment sector: sources of earnings disparities in the United States, 1970-2010. Demography, 51(5), 1597–1618. https://doi.org/10.1007/S13524-014-0320-Y
Mincer, J. (1974). Schooling, experience and earnings. Cambridge: National Bureau of Economic Research.
Morales, L., Cardona-Sosa, L. (2016). Calidad de los vecindarios y oferta laboral femenina en un contexto urbano: un caso aplicado a la ciudad de Medellín. En Arango. LE, Castellani F. & Lora Eduardo (Eds) Desempleo Femenino en Colombia. Bogotá. BID-Banco de la República, 67-99.
Morrill, M. S., & Morrill, T. (2013). Intergenerational links in female labor force participation. Labour Economics, 20, 38–47. https://doi.org/10.1016/J.LABECO.2012.10.002
Mukhopadhyay, S. (2012). The Effects of The 1978 Pregnancy Discrimination Act on Female Labor Supply. International Economic Review, 53(4), 1133–1153. https://doi.org/10.1111/J.1468-2354.2012.00714.X
Nguyen, T., & Szymanski, B. K. (2013). Using Location-Based Social Networks to Validate Human Mobility and Relationships Models. 1215–1221. https://doi.org/10.1109/ASONAM.2012.210
North, D. C. (1994). Economic performance through time. American Economic Review, 84(3), 359–368. https://doi.org/10.2307/2118057
Oaxaca, R. (1973). Male-female wage differentials in urban labor markets. International Economic Review, 14(3), 693-709.
Paez, G. N., & Tin, M. S. (2021). Gender-based differences in Myanmar’s labor force. World Development Perspectives, 21. https://doi.org/10.1016/j.wdp.2021.100299
Parkinson, C., Kleinbaum, A. M., & Wheatley, T. (2018). Similar neural responses predict friendship. Nature Communications 2018 9:1, 9(1), 1–14. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02722-7
Quanta, cuidado y género & Secretaria Distrital de la Mujer. (2021). Los hombres y el cuidado en Bogotá: una aproximación cualitativa y cuantitativa. Recuperado de https://cuidadoygenero.org/hombres-cuidado-bogota
Querejeta, M. (2020). Impacto de la maternidad sobre el ingreso laboral en el Uruguay. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
Ramírez-Bustamante, N. & Camelo-Urrego, P. (2021). Determinantes de la participación de las mujeres en el mercado laboral. Informe Quanta - Cuidado y Género. Recuperado de https://cuidadoygenero.org/determinantes-fecundidad.
Razavi, S. (2007). The Political and Social Economy of Care in a Development Context: conceptual Issues, research questions and policy options. United Nations Research Institute for Social Development.
Reed, M. N. (2020). The labor force participation of Indian women before and after widowhood. Demographic Research, 43, 673–706. https://www.jstor.org/stable/26967821
Reimer, D., & Schröder, J. (2006). Tracing the gender wage gap: Income differences between male and female university graduates in Germany.
Schwaab, K. S., Dutra, V. R., Marschner, P. F., & Ceretta, P. S. (2019). How much heavier is a “hoe” for women? Wage gender discrimination in the brazilian agricultural sector. Contextus – Revista Contemporânea de Economia e Gestão, 17(2), 37–62. https://doi.org/10.19094/contextus.v17i2.39969
Secretaria de Planeación. (2020). Proceso de revisión del Plan de Ordenamiento Territorial, de Bogotá D.C. Documento diagnóstico.
Tenjo, J., Álvarez, O., & Jiménez, M. C. (2016). Diferencias en las tasas de desempleo por género. En Arango. LE, Castellani F. & Lora Eduardo (Eds) Desempleo Femenino en Colombia. Bogotá. BID-Banco de la República, 67-99.
Thelen, K., & Steinmo, S. (1999). Historical Institutionalism in Comparative Politics. Annual Review of Political Science.
Thévenon, O. (2009). L'augmentation de l'activité des femmes en Europe : progrès de la conciliation ou polarisation des comportements ?. Population, 64, 263-303. https://doi.org/10.3917/popu.902.0263
Tribin, AM., Mojica, T., Diaz, G. & DANE (2021). El tiempo de cuidado durante la pandemia del COVID-19 ¿Cuánto han cambiado las brechas de género? Informe Quanta - Cuidado y Género. Recuperado de https://cuidadoygenero.org/cuidado_covid
Xiqiao, C. (2011). Gender Wage Gap in China from 1989-2009.
Youyou, W., Stillwell, D., Schwartz, H. A., & Kosinski, M. (2017). Birds of a Feather Do Flock Together: Behavior-Based Personality-Assessment Method Reveals Personality Similarity Among Couples and Friends. Psychological Science, 28(3), 276–284. https://doi.org/10.1177/0956797616678187
Zhang, J. (2017). A dilemma of fertility and female labor supply: Identification using Taiwanese twins. China Economic Review, 43, 47–63. https://doi.org/10.1016/J.CHIECO.2016.12.005
Zhou, M., & Kan, M.-Y. (2019). A new family equilibrium? Changing dynamics between the gender division of labor and fertility in Great Britain, 1991–2017. Demographic Research, 40, 1455–1500. https://www.jstor.org/stable/26727039
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv xi, 50 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Bogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias Económicas
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Escuela de Economía
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ciencias Económicas
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Bogotá, Colombia
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81511/1/El%20costo%20de%20oportunidad%20de%20la%20Maternidad.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81511/2/license.txt
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81511/3/El%20costo%20de%20oportunidad%20de%20la%20Maternidad.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 50ea99ff404f5e14c77bfd7ea039f3bd
8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2
c8b3f7f3f9d8c522ff15d18afef3663a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089387093262336
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Villaveces Niño, Marta Juanita9edaf806735fb715c14605f8cee1651e600Godoy Ortiz, Andrés Daniel Anibal1a39f393f04f1a4e97986d2ba89c56ab2022-06-06T18:23:17Z2022-06-06T18:23:17Z2022-06-03https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81511Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficas, mapas, tablasEn el promedio global, las mujeres casadas y con hijos participan un 34% menos en el mercado laboral que aquellas que son solteras y sin hijos; en el caso de los hombres, aquellos casados y con hijos son el grupo que mayor participación laboral tiene. El objetivo de este artículo es corroborar que la asignación desigual dentro del hogar de las actividades de cuidado, particularmente el cuidado de menores de hasta 5 años, es una razón de las brechas de género en el nivel de desempleo y participación laboral. Para determinar el efecto del costo temporal del cuidado de los infantes, se calcularon variables instrumentales espaciales, georreferenciando la ubicación de 4.462.575 personas que habitan la zona urbana de Bogotá y hacen parte de la población económicamente activa. Se estimó la densidad de jardines infantiles y establecimientos de trabajo alrededor del hogar, y se hizo uso de los servicios de Google para calcular los tiempos de viaje en condiciones de tráfico habituales desde todas las manzanas de Bogotá a la mediana espacial de los puntos de mayor concentración de puestos de empleo en la ciudad. Así mismo, se utilizó una regresión espacial probit para reducir la variabilidad de condiciones geográficas y culturales alrededor del hogar que puedan afectar la variable de interés. Entre los principales resultados se encuentra que la presencia de jardines infantiles y menores tiempos de transporte afectan positivamente a las madres de infantes y no tienen efecto (o es contrario) en los padres y mujeres sin hijos. (Texto tomado de la fuente).On the global average, married women with children participate 34% less in the labor market than those who are single and without children; In the case of men, those who are married and have children are the group with the highest labor participation. The objective of this article is to support that the unequal allocation of care activities within the household, particularly the care of children under 5 years of age, is one reason for the gender gaps found in the level of unemployment and labor participation. To determine the effect of the temporary cost of caring for infants, spatial instrumental variables were calculated, georeferencing the location of 4,462,575 people who live in the urban area of Bogotá and are part of the economically active population. The density of kindergartens and work establishments around the home was estimated, and Google services were used to calculate travel times under normal traffic conditions from all the blocks of Bogotá to the spatial median of the points of greatest concentration of jobs in the city. Likewise, a probit spatial regression was used to reduce the variability of geographical and cultural conditions around the home that may affect the variable of interest. Among the main results is that the presence of kindergartens and shorter transportation times positively affect mothers of infants and have no effect (or the opposite) on fathers and women without children.Incluye anexosMaestríaMagíster en Ciencias EconómicasPara demostrar la hipótesis del artículo, se acudió a analizar los datos de 4.462.575 personas que habitaban la zona urbana de Bogotá y hacían parte de la población económicamente activa en 2018; estos datos fueron tomados del Censo de población y vivienda de ese mismo año. Siguiendo a Ansenlin et al. (2013) se utilizó una metodología recurrente en los estudios de economía urbana y poco utilizada en los estudios de género, con el propósito de reducir la endogeneidad de las variables de interés (usual en este tipo de análisis). Así las cosas, todos los individuos fueron georreferenciados en coordenadas cartesianas y así se acudió a i) hacer una regresión espacial que permitiera controlar características geográficas y culturales alrededor del hogar e ii) instrumentalizar variables del entorno que estarían asociadas a aseverar o moderar el costo temporal de las actividades de cuidado, como lo son, la densidad de jardines alrededor del hogar, el tiempo de transporte al trabajo, la concentración de actividad económica alrededor de la vivienda, la posible presencia de una de las de las abuelas del menor (de haberlo) de 5 años y el nivel de pobreza. Así mismo se consideran variables socioeconómicas que representan la condición particular de cada persona, tales como el nivel de educación, si ella es cabeza de hogar, el estado civil y si es inmigrante internacional. Lo último por brindar un aporte en medio de la profunda coyuntura que enfrenta Colombia a razón de la inmigración venezolana. Finalmente, se toman los resultados encontrados para las madres de al menos un infante de hasta 5 años y se contrastan con lo observado para los padres, las mujeres sin hijos y aquellas cuyos hijos son todos mayores de 5 años.Economía y gestión públicaxi, 50 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias EconómicasEscuela de EconomíaFacultad de Ciencias EconómicasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá330 - Economía::331 - Economía laboralParticipación en el mercado laboralGéneroRegresión espacialVariables instrumentalesEconomía del cuidadoEmpoderamiento económico de las mujeresGenderCare EconomyWomen's economic empowermentLabor force participationMujer y desarrolloDesigualdad socialMadres trabajadorasWomen and developmentSocial inequalityWorking mothersEl costo de oportunidad de la maternidad: el caso de las madres bogotanasThe opportunity cost of motherhood: the case of Bogota mothersTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAcemoglu, D. (1995). Reward structures and the allocation of talent. European Economic Review, 39(1), 17–33. https://doi.org/10.1016/0014-2921(94)00014-QAcemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2012). Finding Eldorado: Slavery and long-run development in Colombia. Journal of Comparative Economics, 40, 534–564. https://doi.org/10.1016/j.jce.2012.07.003Addati, L., Cattaneo, U., Esquivel, V., Valarino, I. (2018) Care work and care jobs for the future of decent work. Organización Internacional del Trabajo – ILOAger, P., Brückner, M., Ager, P., & Brückner, M. (2013). Cultural diversity and economic growth: Evidence from the US during the age of mass migration. European Economic Review, 64(C), 76–97. https://doi.org/10.1016/J.EUROECOREV.2013.07.011Albanesi, S., Kim, J., & Korea, B.-D. (2021). The Gendered Impact of the COVID-19 Recession on the US Labor Market. SSRN. https://doi.org/10.3386/W28505Amador, D., Bernal, R., & Peña, X. (2013). The rise in female participation in Colombia: Fertility, marital status or education? Ensayos Sobre Política Económica, 31(71), 54–63. https://doi.org/10.1016/S0120-4483(13)70010-1Angelov, N., Johansson, P., & Lindahl, E. (2016). Parenthood and the Gender Gap in Pay. Journal of Labor Economics, 34(3), 545–579. https://doi.org/10.1086/684851Angrist, J. D., & Evans, W. N. (1998). Children and Their Parents’ Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size. American Economic Review, 88(3), 450–477. https://doi.org/10.2307/116844Anselin, L. (2002). Under the hood Issues in the specification and interpretation of spatial regression models. Agricultural Economics, 27(3), 247–267. https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.2002.tb00120.xAnselin, L., Florax, R., & Rey, S. J. (Eds.). (2013). Advances in spatial econometrics: methodology, tools and applications. Springer Science & Business Media.Arango-Thomas, L. E., Castellani, F., & Lora, E. (2016). Desempleo femenino en Colombia. BID-Banco de la Republica de Colombia. Bogotá. https://doi.org/10.32468/Ebook.664-342-9Badel, A., & Peña, X. (2007). Decomposing the Gender Wage Gap with Sample Selection Adjustment: Evidence from Colombia. http://www12.georgetown.edu/students/xp.Badillo, E. R., Cardona-Sosa, L., Medina, C., & Morales, L. F. (2019.). Twin instrument, fertility and women’s labor force participation: evidence from Colombian low-income families.Beblo, M., Beninger, D., Heinze, A., & Laisney, F. (2003). Measuring Selectivity-Corrected Gender Wage Gaps in the EU.Berniell, I., Berniell, M., Dolores, M., Edo, M., Marchionni, M. (2019). Gender Gaps in Labor Informality: The Motherhood Effect. Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS)Berry, A. (2017). Avance y fracaso en el agro colombiano, siglos XX y XXI. Editorial Universidad Del Rosario. https://doi.org/10.12804/TE9789587388367Bértola, L. y Ocampo, J.(2010) Desarrollo, vaivenes y desigualdad. Una historia económica de América Latina desde la Independencia. Madrid, Secretaría General Iberoamericana.Bertrand, M., Goldin, C., & Katz, L. F. (2009). Dynamics Of The Gender Gap For Young Professionals In The Corporate And Financial Sectors. NBER Working Paper Series. http://www.nber.org/papers/w14681Black, Dan A.; Kolesnikova, N.; Taylor, L. J. (2014). “Why Do so Few Women Work in New York (and so many in Minneapolis)? Labor supply of married women across US cities”, Journal of Urban Economics, vol. 79, pp. 59-71.Blinder, A. (1973). Wage discrimination: reduced form and structural estimates. The Journal of Human Resources, 8(4), 436-455.Borra, C. (2010). Childcare costs and Spanish mothers’ labour force participation. Hacienda Pública Española/Revista de Economía Pública, 194(3), 9-40.Bryden, J., Funk, S., Geard, N., Bullock, S., & Jansen, V. A. A. (2011). Stability in flux: community structure in dynamic networks. Journal of The Royal Society Interface, 8(60), 1031–1040. https://doi.org/10.1098/RSIF.2010.0524Chávez, N. M. y Ríos, H. (2014). Discriminación salarial por género “efecto techo de cristal”. Caso: siete áreas metropolitanas de Colombia. Revista Dimensión Empresarial, vol. 12, núm. 2, p. 29-45. JEL: J16, D86Chen, C., Zhao, W., Chou, S. Y., & Lien, H. M. (2021). The effect of family size on parents’ labor supply and occupational prestige: Evidence from Taiwan and Mainland China. China Economic Review, 66. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2021.101596Chen, X., & Ge, S. (2018). Social norms and female labor force participation in urban China. Journal of Comparative Economics, 46(4), 966–987. https://doi.org/10.1016/j.jce.2018.02.002Christakis, N. A., & Fowler, J. H. (2014). Friendship and natural selection. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 111(SUPPL.3), 10796–10801. https://doi.org/10.1073/PNAS.1400825111/-/DCSUPPLEMENTALClark, S., Kabiru, C. W., Laszlo, S., & Muthuri, S. (2019). The Impact of Childcare on Poor Urban Women’s Economic Empowerment in Africa. Demography, 56(4), 1247–1272. https://doi.org/10.1007/S13524-019-00793-3Compton, J.; Pollak, R. A. (2014). “Family Proximity, childcare, and Women’s Labor Force Attachment”, Journal of Urban Economics, vol. 79, pp. 72-90.Contreras, D., & Plaza, G. (2010). Cultural factors in women’s labor force participation in Chile. Feminist Economics, 16(2), 27–46. https://doi.org/10.1080/13545701003731815Cruces, G., & Galiani, S. (2005). Fertility and Female Labor Supply in Latin America: New Causal Evidence. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/SSRN.2359227Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2018). Manual de uso del marco geoestadístico nacional.Daron, A., & Robinson, J. A. (2012). Why nations fail: The origins of power, prosperity, and poverty. New York: Crown Business.Dell, M. (2010). THE PERSISTENT EFFECTS OF PERU’S MINING MITA. Econometrica, 78(6), 1863–1903. https://doi.org/10.3982/ECTA8121Díaz Rodríguez, A. M. (2014). Brecha Salarial por Género en Colombia.Dildar, Y. (2015). Patriarchal Norms, Religion, and Female Labor Supply: Evidence from Turkey. World Development, 76, 40–61. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.06.010Dinkelman, T., & Ngai, L. R. (2022). Time Use and Gender in Africa in Times of Structural Transformation. The Journal of Economic Perspectives, 36(1), 57–80. https://www.jstor.org/stable/27099459Du, F., & Dong, X. Y. (2013). Women’s employment and child care choices in urban China during the economic transition. Economic Development and Cultural Change, 62(1), 131–155. https://doi.org/10.1086/671714/0Duflo, E. (2012). Women empowerment and economic development. In Journal of Economic Literature (Vol. 50, Issue 4, pp. 1051–1079). https://doi.org/10.1257/jel.50.4.1051Engerman, S. L., & Sokoloff, K. L. (1994). Factor Endowments: Institutions, and Differential Paths of Growth Among New World Economies: A View from Economic Historians of the United States. Modern Political Economy And Latin America: Theory And Policy, 122–133. https://doi.org/10.3386/H0066Engerman, S. L., Sokoloff, K. L., Urquiola, M., & Acemoglu, D. (2002). Factor Endowments, Inequality, and Paths of Development among New World Economies [with Comments]. Economía, 3(1), 41–109. http://www.jstor.org/stable/20065432Fernandez, R. M., & Rubineau, B. (2019). Network recruitment and the glass ceiling: Evidence from two firms. RSF, 5(3), 88–102. https://doi.org/10.7758/RSF.2019.5.3.05Fortin, N. M. (2005). Gender role attitudes and the labour-market outcomes of women across OECD countries. Oxford Review of Economic Policy, 21(3), 416–438. https://doi.org/10.1093/oxrep/gri024Fleischer, F., & Marín, K.. (2019). Atravesando la ciudad. La movilidad y experiencia subjetiva del espacio por las empleadas domésticas en Bogotá. EURE (Santiago), 45(135), 27-47. https://dx.doi.org/10.4067/S0250-71612019000200027Friedman, M. (1962) “The Relation between Economic Freedom and Political Freedom.” in Capitalism and Freedom. University of Chicago PressGalvis, L. A. (2011). Diferenciales salariales por género y región en Colombia: Una aproximación con regresión por cuantiles. Revista de Economía Del Rosario, 13(2).Gammarano, R. (2020, 3 marzo). Having kids sets back women’s labour force participation more so than getting married. ILOSTAT. https://ilostat.ilo.org/having-kids-sets-back-womens-labour-force-participation-more-so-than-getting-married/Ganguli, I., Hausmann, R., & Viarengo, M. (2011). Closing the Gender Gap in Education: Does it Foretell the Closing of the Employment, Marriage, and Motherhood Gaps? SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/SSRN.1861367Jordan, A. H., & Zitek, E. M. (2012). Marital Status Bias in Perceptions of Employees. Http://Dx.Doi.Org/10.1080/01973533.2012.711687, 34(5), 474–481. https://doi.org/10.1080/01973533.2012.711687Kleven, H., Landais, C., Posch, J., Steinhauer, A., & Zweimüller, J. (2019). Child Penalties across Countries: Evidence and Explanations. AEA Papers and Proceedings, 109, 122–126. https://doi.org/10.1257/pandp.20191078La Porta, R., Lopez-de-Silanes, F., Shleifer, A., & Vishny, R. W. (1998). Law and finance. Journal of Political Economy, 106(6), 1113–1155. https://doi.org/10.1086/250042/0Lacombe, D. J., & LeSage, J. P. (2018). Use and interpretation of spatial autoregressive probit models. The Annals of Regional Science, 60(1), 1–24. https://doi.org/10.1007/S00168-015-0705-XLeythienne, D., & Ronkowski, P. (2018). A decomposition of the unadjusted gender pay gap using Structure of Earnings Survey data.Linthon Delgado, D. E., & Méndez Heras, L. B. (2021). Decomposition of the gender wage gap in Ecuador. Revista Mexicana de Economía y Finanzas, 17 número 1, 1–25. https://doi.org/10.21919/remef.v17i1.706Lleras, D. M., & Sánchez Torres, R. M. (2019). Estudio comparado de metodologías de medición. http://fce.unal.edu.co/centro-editorial/documentos.htmlLopez, C. (2020). La economía del cuidado: un nuevo sector productivo. Friedrich-Erbert-Stifung.Magnusson, C. (2016). The gender wage gap in highly prestigious occupations. Work, Employment & Society, 30, 40–58. https://doi.org/10.2307/26655447Mandel, H., & Semyonov, M. (2014). Gender pay gap and employment sector: sources of earnings disparities in the United States, 1970-2010. Demography, 51(5), 1597–1618. https://doi.org/10.1007/S13524-014-0320-YMincer, J. (1974). Schooling, experience and earnings. Cambridge: National Bureau of Economic Research.Morales, L., Cardona-Sosa, L. (2016). Calidad de los vecindarios y oferta laboral femenina en un contexto urbano: un caso aplicado a la ciudad de Medellín. En Arango. LE, Castellani F. & Lora Eduardo (Eds) Desempleo Femenino en Colombia. Bogotá. BID-Banco de la República, 67-99.Morrill, M. S., & Morrill, T. (2013). Intergenerational links in female labor force participation. Labour Economics, 20, 38–47. https://doi.org/10.1016/J.LABECO.2012.10.002Mukhopadhyay, S. (2012). The Effects of The 1978 Pregnancy Discrimination Act on Female Labor Supply. International Economic Review, 53(4), 1133–1153. https://doi.org/10.1111/J.1468-2354.2012.00714.XNguyen, T., & Szymanski, B. K. (2013). Using Location-Based Social Networks to Validate Human Mobility and Relationships Models. 1215–1221. https://doi.org/10.1109/ASONAM.2012.210North, D. C. (1994). Economic performance through time. American Economic Review, 84(3), 359–368. https://doi.org/10.2307/2118057Oaxaca, R. (1973). Male-female wage differentials in urban labor markets. International Economic Review, 14(3), 693-709.Paez, G. N., & Tin, M. S. (2021). Gender-based differences in Myanmar’s labor force. World Development Perspectives, 21. https://doi.org/10.1016/j.wdp.2021.100299Parkinson, C., Kleinbaum, A. M., & Wheatley, T. (2018). Similar neural responses predict friendship. Nature Communications 2018 9:1, 9(1), 1–14. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02722-7Quanta, cuidado y género & Secretaria Distrital de la Mujer. (2021). Los hombres y el cuidado en Bogotá: una aproximación cualitativa y cuantitativa. Recuperado de https://cuidadoygenero.org/hombres-cuidado-bogotaQuerejeta, M. (2020). Impacto de la maternidad sobre el ingreso laboral en el Uruguay. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).Ramírez-Bustamante, N. & Camelo-Urrego, P. (2021). Determinantes de la participación de las mujeres en el mercado laboral. Informe Quanta - Cuidado y Género. Recuperado de https://cuidadoygenero.org/determinantes-fecundidad.Razavi, S. (2007). The Political and Social Economy of Care in a Development Context: conceptual Issues, research questions and policy options. United Nations Research Institute for Social Development.Reed, M. N. (2020). The labor force participation of Indian women before and after widowhood. Demographic Research, 43, 673–706. https://www.jstor.org/stable/26967821Reimer, D., & Schröder, J. (2006). Tracing the gender wage gap: Income differences between male and female university graduates in Germany.Schwaab, K. S., Dutra, V. R., Marschner, P. F., & Ceretta, P. S. (2019). How much heavier is a “hoe” for women? Wage gender discrimination in the brazilian agricultural sector. Contextus – Revista Contemporânea de Economia e Gestão, 17(2), 37–62. https://doi.org/10.19094/contextus.v17i2.39969Secretaria de Planeación. (2020). Proceso de revisión del Plan de Ordenamiento Territorial, de Bogotá D.C. Documento diagnóstico.Tenjo, J., Álvarez, O., & Jiménez, M. C. (2016). Diferencias en las tasas de desempleo por género. En Arango. LE, Castellani F. & Lora Eduardo (Eds) Desempleo Femenino en Colombia. Bogotá. BID-Banco de la República, 67-99.Thelen, K., & Steinmo, S. (1999). Historical Institutionalism in Comparative Politics. Annual Review of Political Science.Thévenon, O. (2009). L'augmentation de l'activité des femmes en Europe : progrès de la conciliation ou polarisation des comportements ?. Population, 64, 263-303. https://doi.org/10.3917/popu.902.0263Tribin, AM., Mojica, T., Diaz, G. & DANE (2021). El tiempo de cuidado durante la pandemia del COVID-19 ¿Cuánto han cambiado las brechas de género? Informe Quanta - Cuidado y Género. Recuperado de https://cuidadoygenero.org/cuidado_covidXiqiao, C. (2011). Gender Wage Gap in China from 1989-2009.Youyou, W., Stillwell, D., Schwartz, H. A., & Kosinski, M. (2017). Birds of a Feather Do Flock Together: Behavior-Based Personality-Assessment Method Reveals Personality Similarity Among Couples and Friends. Psychological Science, 28(3), 276–284. https://doi.org/10.1177/0956797616678187Zhang, J. (2017). A dilemma of fertility and female labor supply: Identification using Taiwanese twins. China Economic Review, 43, 47–63. https://doi.org/10.1016/J.CHIECO.2016.12.005Zhou, M., & Kan, M.-Y. (2019). A new family equilibrium? Changing dynamics between the gender division of labor and fertility in Great Britain, 1991–2017. Demographic Research, 40, 1455–1500. https://www.jstor.org/stable/26727039BibliotecariosEstudiantesInvestigadoresMaestrosProveedores de ayuda financiera para estudiantesPúblico generalORIGINALEl costo de oportunidad de la Maternidad.pdfEl costo de oportunidad de la Maternidad.pdfTesis de Maestría en Ciencias Económicasapplication/pdf1500633https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81511/1/El%20costo%20de%20oportunidad%20de%20la%20Maternidad.pdf50ea99ff404f5e14c77bfd7ea039f3bdMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81511/2/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD52THUMBNAILEl costo de oportunidad de la Maternidad.pdf.jpgEl costo de oportunidad de la Maternidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4309https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81511/3/El%20costo%20de%20oportunidad%20de%20la%20Maternidad.pdf.jpgc8b3f7f3f9d8c522ff15d18afef3663aMD53unal/81511oai:repositorio.unal.edu.co:unal/815112023-08-04 23:04:57.115Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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