Dispersión de insectos
En el siguiente trabajo se deduce un modelo para estudiar la dinámica espacio-temporal de una población considerándola como un proceso de difusión, el enfoque a considerar es una consecuencia del modelo de camino aleatorio, luego se resuelve el modelo básico en forma analítica en una y dos dimension...
- Autores:
-
Estrada Kassir, Eduardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75188
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75188
http://bdigital.unal.edu.co/39700/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
59 Animales / Animals
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Modelo de camino aleatorio
Coeficiente de difusión no lineal
Autosimilaridad
Escalamiento
Solución radial
Método en Euler
Método de elementos finitos
Random walk model
Nonlinear diffusion coefficient
Self-similarity
Scaling
Euler method
Finite elements method
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- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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51 Matemáticas / Mathematics 59 Animales / Animals 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture Modelo de camino aleatorio Coeficiente de difusión no lineal Autosimilaridad Escalamiento Solución radial Método en Euler Método de elementos finitos Random walk model Nonlinear diffusion coefficient Self-similarity Scaling Euler method Finite elements method |
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Modelo de camino aleatorio Coeficiente de difusión no lineal Autosimilaridad Escalamiento Solución radial Método en Euler Método de elementos finitos Random walk model Nonlinear diffusion coefficient Self-similarity Scaling Euler method Finite elements method |
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En el siguiente trabajo se deduce un modelo para estudiar la dinámica espacio-temporal de una población considerándola como un proceso de difusión, el enfoque a considerar es una consecuencia del modelo de camino aleatorio, luego se resuelve el modelo básico en forma analítica en una y dos dimensiones, considerando inicialmente el coeficiente de difusión constante y luego considerándolo dependiente de la densidad de población. Se consideran y resuelven en forma analítica las siguientes variaciones del modelo de difusión, el crecimiento exponencial a partir de la natalidad y la mortalidad, el crecimiento logístico a partir de la competencia entre individuos de la misma población y la advección a partir del transporte. Como tal el modelo matemático está determinado por una ecuación diferencial parcial parabólica no lineal, la cual se resuelve en forma exacta utilizando el método autosimilaridad de Bolzmann. Se realizan simulaciones numéricas a partir del esquema de diferencias divididas y del método explicito de Euler, para los diferentes escenarios y como caso de estudio particular se considera la dispersión de la abeja africanizada en Suramérica desde su introducción en Brasil, realizando simulaciones numéricas a partir del método de elementos finitos. |
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ruiz Vera, Jorge MauricioEstrada Kassir, Eduardodbc603a4-8416-45c3-b75c-1a26f2978a343002019-07-03T19:16:08Z2019-07-03T19:16:08Z2013https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75188http://bdigital.unal.edu.co/39700/En el siguiente trabajo se deduce un modelo para estudiar la dinámica espacio-temporal de una población considerándola como un proceso de difusión, el enfoque a considerar es una consecuencia del modelo de camino aleatorio, luego se resuelve el modelo básico en forma analítica en una y dos dimensiones, considerando inicialmente el coeficiente de difusión constante y luego considerándolo dependiente de la densidad de población. Se consideran y resuelven en forma analítica las siguientes variaciones del modelo de difusión, el crecimiento exponencial a partir de la natalidad y la mortalidad, el crecimiento logístico a partir de la competencia entre individuos de la misma población y la advección a partir del transporte. Como tal el modelo matemático está determinado por una ecuación diferencial parcial parabólica no lineal, la cual se resuelve en forma exacta utilizando el método autosimilaridad de Bolzmann. Se realizan simulaciones numéricas a partir del esquema de diferencias divididas y del método explicito de Euler, para los diferentes escenarios y como caso de estudio particular se considera la dispersión de la abeja africanizada en Suramérica desde su introducción en Brasil, realizando simulaciones numéricas a partir del método de elementos finitos.Abstract. In this paper follows a model to study the spatiotemporal dynamics of a population regarding it as a difusion process, the approach to consider is a consequence of the random walk model, then the basic model is solved analytically in one and two dimensions initially considering the difusion coe¢ cient constant and then considering dependent density. Are considered and solved analytically in the following variations in the di¤usion model, the exponential growth from birth and mortality, logistic growth from competition between individuals of the same population and advection from transportation. As such, the mathematical model is determined by a parabolic partial difeerential equation nonlinear, which is resolved accurately using the self-similaritythe of Bolzmann method. Numerical simulations are performed from the divided diference scheme and explicit Euler method for di¤erent scenarios and as a particular case study considered the dispersion of the Africanized bee in South America since its introduction in Brazil, performing numerical simulations from finite elements method.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de MatemáticasDepartamento de MatemáticasEstrada Kassir, Eduardo (2013) Dispersión de insectos. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.51 Matemáticas / Mathematics59 Animales / Animals62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering63 Agricultura y tecnologías relacionadas / AgricultureModelo de camino aleatorioCoeficiente de difusión no linealAutosimilaridadEscalamientoSolución radialMétodo en EulerMétodo de elementos finitosRandom walk modelNonlinear diffusion coefficientSelf-similarityScalingEuler methodFinite elements methodDispersión de insectosTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINALeduardoestradak.2013.pdfapplication/pdf2004802https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/75188/1/eduardoestradak.2013.pdf5f4a0f7be44398fd5437fad93ad8df3bMD51THUMBNAILeduardoestradak.2013.pdf.jpgeduardoestradak.2013.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3770https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/75188/2/eduardoestradak.2013.pdf.jpg5e8ad38f08f13f0136cf0f9552181ba6MD52unal/75188oai:repositorio.unal.edu.co:unal/751882024-07-03 23:13:08.106Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |