Localización de fallas de alta impedancia en líneas de transmisión para un estudio de caso mediante redes neuronales

En este trabajo se abordara el problema de la localización de fallas de alta impedancia en una línea de transmisión, partiendo del conocimiento del tipo de falla, de la topología de la red y de las condiciones de operación del sistema; se realizará una revisión del estado del arte prestando mayor atención a aquellos documentos que implementan soluciones basados en técnicas de inteligencia artificial y se expondrán algunas de las consideraciones y asunciones que se han tenido en cuenta en cada implementación; adicionalmente se hará una breve descripción de las técnicas empleadas tradicionalmente para la localización de las fallas. Posteriormente el trabajo se centrará en la comparación de los modelos de línea disponibles en un programa de simulación al igual que en la descripción de la falla y el tipo de modelo de línea que se implementará, planteando con esto los precedentes para el modelado del sistema eléctrico. Para finalmente realizar una descripción de las características generales de los diferentes tipos de redes neuronales y ejecutar la implementación de varias arquitecturas de red y tratar con estas de dar solución al problema. / Abstract: In this document will be about high impedance fault localization for transmission lines, based in the previous knowledge of network topology, type of fault and system operation conditions. A review in the most important topics in the state of art has been done and some of the most important considerations and assumptions in each work were extracted, as well as a description of traditional techniques for high impedance fault localization was done. Then the work focuses its attention in the transmission line models from simulation software, as well as fault description and line model for using all of this, to build the system model. Finally, a description of the general characteristics and types of neuronal networks was made previously to prove some network configuration for trying to solve the problem.

• Autores: Arboleda Correa, Anderson
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/2911
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2911; http://bdigital.unal.edu.co/1289/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Fallas en energía eléctrica; Redes neurales; Sistemas eléctricos - Métodos de simulación; Localización de fallas eléctricas
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional