Modelos econométricos espaciales: una perspectiva Bayesiana

Se propone un conjunto de modelos econométricos espaciales Bayesianos que toman como referencia la propuesta realizada en Anselin (1988). Más adelante se proponen alternativas para muestrear las distribuciones condicionales a posteriori de algunos parámetros con base en el algoritmo de Metropolis-Hastings y en variables de trabajo. Se realizan simulaciones y aplicaciones para mostrar el alcance de esta propuesta, así como una introducción al paquete BSPADATA de R.

• Autores: Sicachá Parada, Jorge Armando
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63883
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63883; http://bdigital.unal.edu.co/64499/
• Palabra clave: 3 Ciencias sociales / Social sciences; 33 Economía / Economics; 51 Matemáticas / Mathematics; Estadística espacial; Modelos econométricos espaciales; Econometría espacial; Estadística Bayesiana; Algoritmo Metropolis-Hastings; Variables de trabajo; Spatial statistics; Spatial econometric models; Spatial econometrics; Bayesian statistics; Metropolis-Hastings algorithm; Working variables
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional