Preproceso de datos en bioseñales: una aplicación en detección de patologías de voz
Se presenta una metodología para el preproceso de características generadas a partir de registros electrónicos de bioseñales, particularmente se experimenta con señales de voz en la detección automática de patologías. La metodología de proceso pro- puesta se limita a tres fases: detección de datos a...
- Autores:
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Daza Santacoloma, Genaro
Suárez Cifuentes, Julio Fernando
Castellanos Domínguez, Germán
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29187
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29187
http://bdigital.unal.edu.co/19235/
http://bdigital.unal.edu.co/19235/2/
- Palabra clave:
- preprocessing
outlier
normality
Box-Cox
pattern recognition
classification
voice pathology
preproceso
datos atípicos
normalidad
Box-Cox
reconocimiento de patrones
clasificación
patologías de voz
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Se presenta una metodología para el preproceso de características generadas a partir de registros electrónicos de bioseñales, particularmente se experimenta con señales de voz en la detección automática de patologías. La metodología de proceso pro- puesta se limita a tres fases: detección de datos atípicos, verificación de normalidad y transformación de distribuciones. La meto- dología conlleva al mejoramiento en la detección de las patologías de voz, además de reducir la complejidad computacional de los algoritmos de clasificación. El desempeño del clasificador indica un aumento superior a 15 puntos porcentuales en la de- tección de disfonías al emplear la metodología. |
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