Sistemas de información geográfica (sig) y teoría de percolación aplicados al estudio de fenómenos de propagación en epidemiología.
En este artículo se presenta un modelo computacional par a el estudio de fenómenos de propagación epidemiológicos mediante la implementación de la Teoría de Per colación y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se calculan factor es críticos de la propagación de una epidemia tales como la tasa de...
- Autores:
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Londoño C., Libardo A.
Horfan A., Daniel
Arroyave Z., Juan E.
Longas A., Dayro G.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24094
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24094
http://bdigital.unal.edu.co/15131/
- Palabra clave:
- Teoría de Per colación
Sistemas de Información Geográfica
Epidemiología.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este artículo se presenta un modelo computacional par a el estudio de fenómenos de propagación epidemiológicos mediante la implementación de la Teoría de Per colación y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se calculan factor es críticos de la propagación de una epidemia tales como la tasa de contagio y de recuperación por medio de percolación para simular la fluctuación poblacional en un modelo matemático epidemiológico SIR (susceptible – infectado – recuperado) por medio de funciones de análisis espacial y visualización de los patrones de propagación mediante Sistemas de Información Geográfica. Como caso aplicado se toman los datos de una epidemia de asma, en Manhattan New York, del tutotial de ARCGIS® 8.3. |
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